Generative KI und Prompt Engineering mit Claude von Anthropic

Die effektive Nutzung des Claude-Sprachmodells von Anthropic hängt von der Beherrschung des Prompt Engineering ab. Dieser Prozess beinhaltet das Entwerfen, Testen und Verfeinern von Prompts, um der KI eine optimale Leistung zu entlocken. Das Prompt-Engineering für Claude setzt voraus, dass man die Fähigkeiten, Grenzen und Besonderheiten des Modells kennt. Anthropic stellt spezielle Tools zur Verfügung, die den Prozess der Prompterstellung und -optimierung vereinfachen und es den Nutzern ermöglichen, effizienter bessere Ergebnisse zu erzielen. Gut ausgearbeitete Prompts können die Leistung von Claude in verschiedenen Anwendungsbereichen erheblich steigern, von der Erstellung von Inhalten bis hin zur Lösung komplexer Probleme. Dieser Artikel befasst sich mit den Feinheiten der Prompt-Entwicklung speziell für Claude und bietet Einblicke in bewährte Verfahren und Techniken. Außerdem zeigen wir anhand von Beispielen aus der Praxis, welche konkreten Auswirkungen fachmännisch entwickelte Prompts auf KI-gesteuerte Ergebnisse haben.

Die wichtigsten Erkenntnisse: Beim Prompt-Engineering mit Anthropic Claude geht es darum, Prompts zu entwerfen, zu testen und zu verfeinern, um die KI-Leistung zu optimieren und so präzise, relevante und ansprechende Erlebnisse zu schaffen. Die Anthropic-Konsole bietet Werkzeuge wie den Prompt-Generator und die Registerkarte Evaluieren, um diesen Prozess zu optimieren. Rollen-Prompts verbessern das kontextbezogene Bewusstsein von Claude und die Genauigkeit in bestimmten Bereichen. Zu den wirksamen Techniken gehören die Festlegung klarer Erfolgskriterien, das Experimentieren mit Rollen und die Verwendung strukturierter Formate wie XML-Tags. Anwendungen aus der Praxis, wie z. B. die RAG-Entwicklung von ZoomInfo, zeigen das transformative Potenzial von gut formulierten Aufforderungen, um Innovation und Geschäftswert zu steigern.

Was ist Prompt Engineering?

Im Kern ist Prompt Engineering der sorgfältige Prozess der Erstellung von Prompts, die Sprachmodelle wie Claude ai anleiten, die gewünschten Ergebnisse mit hoher Genauigkeit, Relevanz und Kohärenz zu erzeugen. Dazu gehört es, den Eingabetext sorgfältig zu strukturieren, den richtigen Kontext zu setzen und klare Anweisungen zu geben, um das Modell auf das gewünschte Ziel zu lenken. Effektives Prompt-Engineering ist eine wichtige Fähigkeit für Entwickler/innen und Unternehmen, die anspruchsvolle KI-Anwendungen entwickeln wollen, die für ihre Nutzer/innen einen Mehrwert bieten.

Bei der Entwicklung von Prompts geht es nicht nur darum, Claude.ai dazu zu bringen, korrekte Antworten zu geben, sondern auch darum, den Tonfall, den Stil und das Verhalten des Modells so zu gestalten, dass es auf bestimmte Anwendungsfälle abgestimmt ist. Durch die Feinabstimmung der Prompts können Entwickler Claude von einem allgemeinen KI-Assistenten in einen virtuellen Experten in Bereichen wie Rechtsanalyse, Finanzplanung oder kreatives Schreiben verwandeln. Diese Anpassungsfähigkeit macht Prompt-Engineering zu einem mächtigen Werkzeug, um KI-Erlebnisse zu schaffen, die nicht nur informativ, sondern auch ansprechend und auf die Bedürfnisse der Nutzer/innen zugeschnitten sind.

Anthropische Konsole: Verbesserung des Prompt Engineering Workflows

Anthropic hat die Bedeutung der Prompt-Erstellung erkannt und eine Reihe von Tools in die Entwicklerkonsole integriert, um den Prozess zu vereinfachen und zu beschleunigen. Der Prompt-Generator ist eine herausragende Funktion, die die Fähigkeiten von Claude nutzt, um umfassende Prompts auf der Grundlage präziser Aufgabenbeschreibungen zu erstellen. Durch die Automatisierung der anfänglichen Prompt-Erstellung reduziert dieses Tool den Zeit- und Arbeitsaufwand für den Einstieg in die Prompt-Entwicklung erheblich, was es besonders für Neulinge in diesem Bereich wertvoll macht.

Eine weitere bemerkenswerte Ergänzung der Anthropic Console ist die Registerkarte Evaluate, eine Sandbox-Umgebung zum Testen und Verfeinern von Prompts. Entwickler können die Registerkarte mit Beispielen aus der Praxis füllen oder mit Claude selbst verschiedene Testfälle erstellen. Die Benutzeroberfläche ermöglicht es, verschiedene Prompts Seite an Seite zu vergleichen, um ihre relative Leistung zu bewerten und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen. Die Möglichkeit, Beispielantworten auf einer Fünf-Punkte-Skala zu bewerten, sorgt für zusätzliches quantitatives Feedback und erleichtert die datengestützte Entscheidungsfindung bei der Prompt-Optimierung.

Die Registerkarte Auswerten glänzt durch ihre Fähigkeit, Erkenntnisse zu gewinnen, die sonst vielleicht unbemerkt bleiben würden. Ein Entwickler könnte zum Beispiel feststellen, dass seine Abfrage immer wieder zu kurze Antworten erzeugt. Indem er den Prompt so verändert, dass er zu längeren Antworten anregt, und die Änderung auf alle Testfälle anwendet, kann der Entwickler das Modell schnell überarbeiten und verbessern. Dieser optimierte Arbeitsablauf ermöglicht es den Entwicklern, Prompt-Engineering-Herausforderungen mit größerer Effizienz und Zuversicht anzugehen.

Schlüsseltechniken im Prompt Engineering

Prompt-Engineering ist die Kunst, Prompts zu entwerfen, zu testen und zu verfeinern, um KI-Modellen wie Claude.ai eine optimale Leistung zu entlocken . Dabei geht es darum, Prompts zu erstellen, die das Modell anleiten, genaue, relevante und kohärente Ergebnisse zu erzeugen. Zu den wichtigsten Techniken gehören klare Anweisungen, die Verwendung von Beispielen, die Verwendung strukturierter Formate wie XML-Tags und die Aufteilung komplexer Aufgaben in eine Reihe miteinander verbundener Prompts. Effektives Prompt Engineering erfordert eine Kombination aus technischem Geschick, Kreativität und iterativem Experimentieren. Wenn Entwickler diese Techniken beherrschen, können sie maßgeschneiderte, hochwertige KI-Spielplatzerlebnisse schaffen, die den spezifischen Anforderungen ihrer Anwendungen entsprechen.

Vor dem Prompt Engineering: Erfolgskriterien definieren

Der Reiz, sich kopfüber in die Entwicklung von Prompts zu stürzen, ist zwar verständlich, aber es ist wichtig, einen Schritt zurückzutreten und klare Erfolgskriterien zu definieren. Bevor sie einen einzigen Prompt erstellen, müssen die Entwickler/innen formulieren, was sie mit ihrer KI-Spielplatzanwendung erreichen wollen. Diese Selbstbeobachtung hilft dabei, messbare Maßstäbe festzulegen, anhand derer die Wirksamkeit der Prompts bewertet werden kann.

Bei der Festlegung von Erfolgskriterien werden Faktoren wie die gewünschte Genauigkeit der Antworten, die Relevanz der generierten Inhalte für die Benutzeranfragen, die Kohärenz und der Sprachfluss des Modells sowie die Abstimmung des Modells auf den beabsichtigten Zweck der Anwendung berücksichtigt. Indem sie diese Ziele im Voraus festlegen, erstellen die Entwickler/innen eine Roadmap für die zeitnahe Entwicklung, die sicherstellt, dass sie mit jeder Iteration ihrer Vorstellung von KI näher kommen.

Role Prompting: Claude eine bestimmte Rolle zuweisen

Eine der innovativsten Techniken im Prompt Engineering ist das Rollenprompting - die Zuweisung von Claude zu einer bestimmten Persona oder Rolle, um sein Verhalten und seine Ausgaben zu steuern. Durch die Nutzung der Systemparameter in der Nachrichten-API können Entwickler Claude mit dem Wissen, den Fähigkeiten und der Einstellung eines Fachexperten ausstatten. Dieser Ansatz ermöglicht eine neue Ebene der Genauigkeit, der Nuancierung und des Kontextbewusstseins bei den Antworten des Modells.

Nehmen wir eine Anwendung zur juristischen Vertragsanalyse. Indem Claude in die Rolle eines erfahrenen Generalanwalts schlüpft, können Entwickler/innen das latente Verständnis des Modells für rechtliche Prinzipien, Vertragsstrukturen und potenzielle Risiken nutzen. Claude als Chefsyndikus prüft Softwarelizenzverträge mit dem Scharfsinn eines Juristen, identifiziert kritische Punkte und gibt strategische Empfehlungen. Dieses gezielte Fachwissen erhöht den Wert der Anwendung und bietet den Nutzern Einblicke, die sich einem allgemeinen KI-Assistenten entziehen würden.

Auch im Bereich der Finanzanalyse kann Claude in der Rolle des Chief Financial Officer (CFO) eine Fülle von Fachwissen einbringen. Claude als CFO navigiert geschickt durch Bilanzen, Gewinn- und Verlustrechnungen und Cashflow-Projektionen und gibt prägnante Kommentare zur finanziellen Gesundheit eines Unternehmens ab. Indem er die Perspektive eines strategischen Finanzchefs einnimmt, erstellt Claude Analysen, die nicht nur mathematisch fundiert sind, sondern auch auf den breiteren Unternehmenskontext abgestimmt sind.

Rollen-Prompting ist eine vielseitige Technik, die in vielen Bereichen eingesetzt werden kann. Das Experimentieren mit verschiedenen Rollen - vom Kundendienstmitarbeiter über den kreativen Autor bis zum Forschungsassistenten - ermöglicht es Entwicklern, das gesamte Spektrum der Fähigkeiten von Claude zu erkunden. Durch die sorgfältige Ausarbeitung von Rollen und die Bereitstellung von relevantem Kontext können Prompting-Ingenieure KI-Erlebnisse schaffen, die nicht nur informativ, sondern auch ansprechend und für die Nutzer/innen nachvollziehbar sind.

Andere Techniken

Das Rollenprompting ist zwar ein mächtiges Werkzeug, aber nur eine von vielen Techniken im Werkzeugkasten des Prompt Engineers. Andere Strategien zur Optimierung von Prompts sind:

• Klare Anweisungen erteilen: Die explizite Angabe des gewünschten Ausgabeformats, der Länge und des Stils hilft Claude, Antworten zu generieren, die den Erwartungen der Nutzer entsprechen.
• Beispiele verwenden: Wenn du gut formulierte Beispiele in die Aufforderungen einbaust, hat Claude eine Vorlage, an der er sich orientieren kann.
• Einbindung von XML-Tags: Strukturierte Prompts, die XML-Tags verwenden, können dabei helfen, die Antworten von Claude zu steuern und sicherzustellen, dass die wichtigsten Informationen enthalten und richtig formatiert sind.
• Verkettung von Prompts: Wenn du komplexe Aufgaben in eine Reihe miteinander verbundener Aufforderungen aufteilst, kannst du die Ergebnisse von Claude genauer kontrollieren und mehrstufige Arbeitsabläufe erstellen.
• Funktionsaufrufe: Die Nutzung der Fähigkeit von Claude, Funktionen zu verstehen und auszuführen, erweitert die Möglichkeiten für die Entwicklung dynamischer, interaktiver KI-Anwendungen.

Bewährte Praktiken und Tipps für effektives Prompt Engineering

Effektives Prompt Engineering ist entscheidend, um das Potenzial von Claude AI zu maximieren. Sie kombiniert technische Fähigkeiten, Kreativität und iteratives Experimentieren. Hier sind einige wichtige Praktiken und Tipps, die dir helfen können.

Verwende den Systemparameter für die Rolleneinstellung

Eine grundlegende Technik ist die Verwendung von Systemparametern, um die Rolle von Claude festzulegen, während aufgabenspezifische Anweisungen in der Benutzerrunde gegeben werden. Dieser Ansatz sorgt für eine klare Struktur und vereinfacht die Änderung von Aufforderungen. Du kannst z. B. als Systemparameter festlegen: "Du bist ein erfahrener Chefsyndikus" und dann in der Benutzerrunde angeben: "Überprüfe diese Software-Lizenzvereinbarung auf mögliche rechtliche Probleme." Diese Trennung sorgt für Klarheit und Effizienz.

Experimentiere mit verschiedenen Rollen

Indem du Claude verschiedene Rollen zuteilst, kannst du einzigartige Einsichten und Stärken aufdecken und neue Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigen. Experimentiere mit Rollen wie "Finanzvorstand", "Kundendienstmitarbeiter" und "Kreativer Autor", um zu sehen, wie Claude in verschiedenen Kontexten agiert. Diese Erkundung kann zu erheblichen Verbesserungen in der Art und Weise führen, wie Claude auf verschiedene Aufgaben reagiert.

Nutze die Best Practices von Anthropic

Anthropic ai provides several techniques to enhance prompt engineering, including role setting, chain of thought reasoning, and using XML tags for structured prompts. For example, you can set the role as "You are an experienced financial analyst," encourage chain of thought reasoning by asking Claude to "Explain the financial health of this company step-by-step," and use XML tags like "<Analysis>Provide a detailed financial analysis of the company.</Analysis>." These practices improve the quality and reliability of Claude's outputs.

Nutzen Sie Prompt-Vorlagen für die Bewertung

Die Verwendung von Prompt-Vorlagen ist eine effektive Methode, um zu bewerten, wie gut deine Anwendung verschiedene Szenarien handhabt. Diese Methode hilft, Grenzfälle zu erkennen und die Robustheit zu verbessern. Erstelle standardisierte Prompts für verschiedene Arten von Benutzeranfragen und beobachte, wie Claude darauf reagiert. Eine systematische Auswertung sorgt für eine konsistente Leistung in verschiedenen Kontexten.

Studiere und entwickle den Prompt-Generator zurück

Der ai-Prompt-Generator von Anthropic ai basiert auf Best Practices. Wenn du diese Prompts studierst und zurückentwickelst, kannst du tiefe Einblicke in die effektive Entwicklung von Prompts gewinnen. Untersuche die Struktur und die Komponenten der generierten Prompts und wende ähnliche Strategien auf deine eigenen Prompts an. Diese Analyse verbessert deine Fähigkeit, qualitativ hochwertige Prompts zu erstellen, die auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Zusätzliche Tipps

• Iteratives Experimentieren: Teste und verbessere die Prompts laufend auf der Grundlage von Feedback und Leistungsdaten. Betrachte die Entwicklung von Prompts als einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess.
• Gib klare Anweisungen: Gib klar und deutlich das gewünschte Ausgabeformat, die Länge und den Stil an. Das hilft Claude dabei, Antworten zu erstellen, die den Erwartungen der Nutzer entsprechen.
• Verwende Beispiele: Füge gut formulierte Beispiele in die Aufforderungen ein, um Claude eine Vorlage zu geben, der er folgen kann, und verbessere so die Konsistenz und Qualität.
• Chain Prompts: Unterteile komplexe Aufgaben in eine Reihe miteinander verbundener Aufforderungen, um eine bessere Kontrolle und kohärente Antworten zu erhalten.
• Funktionsaufrufe: Nutze die Fähigkeit von Claude, Funktionen zu verstehen und auszuführen, um dynamische und interaktive KI-Anwendungen zu erstellen.

Wenn du diese Praktiken und Tipps befolgst, kannst du deine Prompt-Engineering-Bemühungen verbessern und KI-Anwendungen mit Claude erstellen, die genau, relevant und ansprechend sind. Der Schlüssel zur Beherrschung der Kunst und Wissenschaft des Prompt Engineering ist die Kombination von technischem Fachwissen mit Kreativität und iterativem Experimentieren.

So integrierst du die neueste Version von Claude AI ohne API mit Latenode

LatenodeDie nahtlose Integration von Anthropics Claude bietet Nutzern ein robustes Tool, mit dem sie das Potenzial der Konversations-KI nutzen können, ohne das Modell in ihrer eigenen Infrastruktur einsetzen zu müssen. Der intuitive visuelle Editor der Plattform vereinfacht die Integration von Claude mit anderen Systemen über APIs, so dass Unternehmen die ausgefeilten Sprachverstehens- und Generierungsfähigkeiten der KI mühelos in ihre Automatisierungsprozesse einbinden können. Über Latenode können Nutzer/innen bequem auf die Funktionen von Claude zugreifen, einschließlich der leistungsstarken KI-Vision-Funktionen, der Aufgabenautomatisierung, der Rechercheunterstützung, der Datenanalyse und mehr. Die Integration ermöglicht es den Nutzern außerdem, je nach ihren Bedürfnissen und ihrem Budget nahtlos zwischen den verschiedenen Versionen von Claude zu wechseln. So ist es zum Beispiel ganz einfach, ein einfaches Skript für einen Telegram-Chatbot zu erstellen, der Antworten auf Fragen generiert. 

So sieht das Skript aus:

‍Und hier ist das Ergebnis dieses Szenarios, bei dem uns ein bereits erstellter Chatbot mit Latenode auf eine bestimmte Frage antwortet:

Mehr über dieses Skript und die Integration mit Latenode erfährst du in diesem Artikel. Die Integration mit Latenode bietet ein paar wichtige Vorteile:

• Benutzerfreundlichkeit: Latenode Die Integration von AI Anthropic vereinfacht die Nutzung von KI und macht es auch technisch nicht versierten Nutzern leichter, auf die benötigten KI-Funktionen zuzugreifen und sie zu verstehen. Dies kann Unternehmen helfen, KI-Lösungen schnell und einfach einzuführen, ohne dass sie dafür umfangreiche technische Kenntnisse benötigen.
• Flexible PreisgestaltungDie Integration von Latenode ermöglicht es den Nutzern, zwischen verschiedenen Versionen von Anthropic Claude mit unterschiedlichen Kosten und Funktionen zu wählen, was es für Unternehmen und Privatpersonen zu einer erschwinglichen Option macht.
• Umfassende KI-Lösungen: Latenode Die Integration von AI Anthropic Claude bietet den Nutzern Zugang zu einer breiten Palette von KI-Funktionen, von komplexen Aufgaben bis hin zu einfachen Abfragen, und macht sie zu einer vielseitigen und leistungsstarken KI-Plattform.
• Anpassungen: Mit der Integration von Latenode können Nutzerinnen und Nutzer Claude an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und so maßgeschneiderte KI-Lösungen erstellen, die auf ihre Geschäftsziele abgestimmt sind.

Und hier ist das Ergebnis dieses Szenarios, bei dem uns ein bereits erstellter Chatbot mit Latenode auf eine bestimmte Frage antwortet:

Wenn du Hilfe oder Rat brauchst, wie du dein eigenes Skript erstellst, oder wenn du dieses Skript nachbauen willst, kontaktiere unsere Discord-Communitywo sich die Low-Code-Automatisierungsexperten befinden.

Du kannst Claude auf Latenode in allen Fällen verwenden, in denen du zuvor z.B. ChatGPT verwendet hast, oder deine eigenen erstellen:

- E-Mail AI-Unterstützung

- KI-Assistent für deine Website

- Text aus PDF extrahieren

- Analysiere Stimmungen

Erste Schritte mit Claude's Prompt Engineering

Anthropic ai bietet einen umfassenden Online-Workshop an, in dem das Wissen und die Fähigkeiten vermittelt werden, die für die Erstellung hocheffektiver Prompts erforderlich sind. Die Teilnehmer/innen können sich auf praktische Erfahrungen, praktische Übungen und den Zugang zu einem reichen Fundus an Ressourcen freuen, die von Experten auf diesem Gebiet zusammengestellt wurden.

Der Lehrplan des Workshops deckt ein breites Spektrum an Themen ab, von den Grundlagen der Promptentwicklung bis hin zu fortgeschrittenen Techniken zur Leistungsoptimierung. Die Teilnehmer/innen lernen, wie sie klare Erfolgskriterien definieren, robuste Testsuiten entwickeln und Prompts auf der Grundlage von empirischem Feedback verbessern können. Am Ende des Workshops werden die Teilnehmer/innen gut gerüstet sein, um reale Herausforderungen im Prompt-Engineering zu meistern und Innovationen in ihren Unternehmen voranzutreiben.

Über den Workshop hinaus ist die Prompt-Engineering-Community ein lebendiger und kollaborativer Raum, in dem Praktiker/innen Erkenntnisse teilen, Ideen austauschen und die Grenzen dessen, was mit Sprachmodellen wie Claude möglich ist, erweitern. Der Austausch mit dieser Gemeinschaft in Foren, auf Konferenzen und in Open-Source-Projekten kann das eigene Wachstum als Prompt-Engineer beschleunigen und bietet kontinuierliche Inspiration für die Entwicklung bahnbrechender KI-Claude-Anwendungen.

Da sich der Bereich der generativen KI weiterhin rasant entwickelt, hat sich Prompt-Engineering als entscheidende Fähigkeit herauskristallisiert, um das volle Potenzial von Sprachmodellen wie Claude von Anthropic zu erschließen. Wenn Entwickler/innen und Unternehmen die Kunst und Wissenschaft der Erstellung effektiver Prompts beherrschen, können sie KI-Erlebnisse schaffen, die nicht nur informativ, sondern auch ansprechend, personalisiert und auf die Bedürfnisse der Nutzer/innen abgestimmt sind.

Die von Anthropic bereitgestellten Tools und Techniken, vom ai Prompt Generator bis zum Evaluate Tab, ermöglichen es Prompt Engineers, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren, ihre Kreationen zu testen und mit Zuversicht zu iterieren. Da immer mehr Unternehmen das transformative Potenzial gut gestalteter Prompts erkennen, wird die Nachfrage nach qualifizierten Prompt Engineers weiter steigen.

Egal, ob du ein erfahrener Entwickler bist, der seine Fähigkeiten erweitern möchte, oder eine Führungskraft, die sich die Macht der generativen KI zunutze machen will, die Investition in Prompt-Engineering ist ein strategischer Imperativ. Durch die Kombination von technischem Fachwissen mit Kreativität und einem tiefen Verständnis der Nutzerbedürfnisse sind Prompt-Engineers in der Lage, die Zukunft der KI-gestützten Innovation in allen Branchen zu gestalten.

Wenn du also bereit bist, dich auf eine Reise der Entdeckung, Innovation und Wirkung zu begeben, dann tauche mit Anthropic's Claude in die Welt des Prompt-Engineering ein. Die Werkzeuge stehen dir zur Verfügung, die Community ist bereit, mit dir zusammenzuarbeiten, und die Möglichkeiten sind nur durch deine Fantasie begrenzt. Viel Spaß beim Prompten!

FAQ

Welche Bedeutung hat Prompt-Engineering im Kontext der generativen KI? 

Prompt-Engineering ist entscheidend, um das volle Potenzial generativer KI-Modelle wie Anthropics Claude zu erschließen. Durch sorgfältiges Entwerfen, Testen und Verfeinern von Prompts können Entwickler diese Modelle so steuern, dass sie hochpräzise, relevante und kohärente Ergebnisse erzeugen, die auf bestimmte Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Effektives Prompt-Engineering ermöglicht die Schaffung von ansprechenden und wertvollen KI-Erlebnissen für eine Vielzahl von Anwendungen.

Wie hilft die Anthropische Konsole beim Prompt Engineering? 

Die Anthropic Console bietet eine Reihe von Werkzeugen, um den Arbeitsablauf bei der Promptentwicklung zu rationalisieren und zu verbessern. Der ai-Prompt-Generator erstellt automatisch umfassende Prompts auf der Grundlage prägnanter Aufgabenbeschreibungen und spart sowohl neuen als auch erfahrenen Prompt-Ingenieuren Zeit und Mühe. Die Registerkarte Evaluate bietet eine Sandbox-Umgebung zum Testen und Verfeinern von Prompts, in der die Entwickler die Leistung verschiedener Prompts vergleichen und auf der Grundlage des quantitativen Feedbacks verbessern können.

Was ist Rollenprompting und wie wirkt es sich auf die Leistung von Claude aus? 

Das Rollenprompting ist eine Technik, bei der die Entwickler Claude über den Systemparameter in der Nachrichten-API eine bestimmte Persona oder Rolle zuweisen. Indem sie Claude die Rolle eines Fachexperten zuweisen, z. B. eines Chefanwalts für rechtliche Analysen oder eines Finanzvorstands für die Finanzplanung, können Entwickler das verborgene Wissen und die Fähigkeiten des Modells in diesen Bereichen nutzen. Das Rollenprompting verbessert die Genauigkeit, die Nuancierung und das Kontextbewusstsein von Claudes Antworten und ermöglicht so die Entwicklung von anspruchsvolleren und gezielteren KI-Anwendungen.

Kannst du mit Claude einige Beispiele für die Anwendung von Souffleurtechnik in der Praxis nennen? 

Prompt Engineering mit Claude hat bereits vielversprechende Ergebnisse in realen Anwendungen gezeigt. So hat ZoomInfo die Werkzeuge und Techniken von Anthropic genutzt, um die Entwicklung ihrer Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendung zu beschleunigen und so die Zeit bis zur Fertigstellung deutlich zu verkürzen und gleichzeitig die Qualität der Ergebnisse zu verbessern. Promptes Engineering hat das Potenzial, Innovationen in verschiedenen Branchen voranzutreiben, vom Gesundheits- und Finanzwesen bis hin zu Bildung und Unterhaltung.

Wie kann ich mit Hilfe von Anthropic's Claude mit dem Prompt Engineering beginnen? 

Um deine Reise in die Souffleurtechnik mit Claude zu beginnen, solltest du dich für den umfassenden Online-Workshop von Anthropic anmelden. Der Workshop bietet praktische Erfahrungen, praktische Übungen und Zugang zu einer Fülle von von Experten kuratierten Ressourcen. Du lernst, wie du Erfolgskriterien definierst, Testsuiten entwickelst und Prompts auf der Grundlage von empirischem Feedback überarbeitest. Außerdem kannst du dich in Foren, auf Konferenzen und in Open-Source-Projekten mit der lebendigen Prompt-Engineering-Community austauschen und dich von ihr zur Entwicklung innovativer KI-Anwendungen inspirieren lassen.