Kollektive verfassungsrechtliche KI: Abgleich eines Sprachmodells mit öffentlichen Eingaben

In einem bahnbrechenden Experiment hat Anthropic, ein führendes KI-Forschungsunternehmen, mit dem Collective Intelligence Project zusammengearbeitet, um eine Verfassung für ein KI-System zu entwerfen, die auf den Beiträgen einer Vielzahl von Menschen in den USA beruht. Der neuartige Ansatz mit dem Namen "Constitutional AI" zielt darauf ab, transparente und verantwortungsvolle KI-Systeme zu schaffen, indem rechtliche und ethische Grundsätze direkt in den Trainingsprozess der KI eingebettet werden. 

In diesem Artikel werden die Methodik, die Ergebnisse und die weitreichenden Auswirkungen auf die Zukunft der KI-Governance in einer Zeit untersucht, in der fortschrittliche Sprachmodelle zunehmend in kritische Bereiche wie Verwaltung, Justiz und Politik integriert werden.

Die wichtigsten Erkenntnisse: Das gemeinsame Experiment von Anthropic und dem Collective Intelligence Project hat zu einer "öffentlichen Verfassung" für ein KI-System geführt, die von einer repräsentativen Stichprobe von ~1.000 Amerikanern verfasst wurde. Die öffentliche Verfassung ai betont Objektivität, Unparteilichkeit und Zugänglichkeit. Modelle, die auf dieser Grundlage trainiert wurden, zeigen eine vergleichbare Leistung wie die Modelle, die auf der Grundlage der Anthropic-Verfassung trainiert wurden, weisen aber eine geringere Verzerrung auf. Das Experiment verdeutlicht die Herausforderungen und Überlegungen bei der Einbeziehung demokratischer Vorgaben in die KI-Entwicklung, ist aber ein wichtiger Schritt auf dem Weg, fortschrittliche Sprachmodelle mit menschlichen Werten in Einklang zu bringen.

Was ist konstitutionelle KI?

Constitutional AI ist eine bahnbrechende Methode, die von Anthropic entwickelt wurde, um sicherzustellen, dass KI-Systeme im Einklang mit expliziten normativen Prinzipien arbeiten, ähnlich wie eine Verfassung das Verhalten einer Nation regelt. Das Herzstück der konstitutionellen KI von Anthropic ist die Definition einer Reihe von übergeordneten Werten und Prinzipien, die als Leitfaden für die KI dienen. Diese Prinzipien werden sorgfältig ausgearbeitet, um sicherzustellen, dass die Handlungen der KI mit den gesellschaftlichen Normen und Erwartungen übereinstimmen und nützliche Verhaltensweisen fördern, während das Potenzial für schädliche Ergebnisse minimiert wird.

Um diese Prinzipien effektiv in die KI einzubringen, setzt Constitutional AI fortschrittliche Techniken ein, wie zum Beispiel:

• Selbst-Überwachung: So kann die KI aus ihren eigenen Erfahrungen und Interaktionen lernen und nach und nach die gewünschten Verhaltensweisen verinnerlichen, ohne dass der Mensch sie ständig überwachen muss.
• Widersprüchliches Training: Indem die KI einer Vielzahl von Szenarien und Herausforderungen ausgesetzt wird, hilft ihr diese Technik, robuste Entscheidungsfähigkeiten zu entwickeln, die die vordefinierten ethischen und rechtlichen Grenzen einhalten.

Ein weiterer wichtiger Aspekt der konstitutionellen KI ist die sorgfältige Zusammenstellung der Trainingsdaten und der Architektur der KI. Durch die sorgfältige Auswahl und Vorverarbeitung der Daten, die zum Training der KI verwendet werden, können Forscher sicherstellen, dass das System eine ausgewogene und repräsentative Auswahl an Beispielen erhält, die die gewünschten Verhaltensweisen und Werte verstärken. Darüber hinaus ist die Architektur der KI selbst so konzipiert, dass sie sich an den Verfassungsgrundsätzen orientiert und Mechanismen enthält, die hilfreiche, harmlose und ehrliche Ergebnisse fördern.

Durch die direkte Einbindung dieser Prinzipien in den Entscheidungsprozess der KI zielt Constitutional AI darauf ab, Systeme zu schaffen, die proaktiv danach streben, innerhalb der vordefinierten ethischen und rechtlichen Grenzen zu agieren. Das bedeutet, dass die KI aktiv danach streben wird:

• Sei hilfreich für die Nutzer
• Vermeide es, Schaden zu verursachen
• Wahrheitsgemäße und genaue Informationen bereitstellen

Das Ziel ist es, KI-Systeme zu entwickeln, die nicht nur hochgradig leistungsfähig sind, sondern auch von Natur aus mit menschlichen Werten und gesellschaftlichen Erwartungen übereinstimmen.

Die Entwicklung verfassungsmäßiger KI stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der KI-Governance und -Ethik dar. Durch die Festlegung klarer normativer Grundsätze und deren Einbettung in die Kernfunktionen der KI können Forscher Systeme schaffen, die transparenter, rechenschaftspflichtiger und vertrauenswürdiger sind. Dieser Ansatz hat das Potenzial, viele der Risiken und Herausforderungen, die mit dem Einsatz von KI in kritischen Bereichen wie Verwaltung, Justiz und Politik verbunden sind, zu mindern und sicherzustellen, dass diese Systeme im Dienste des Allgemeinwohls arbeiten.

Warum verfassungsmäßige KI?

Die Entwicklung der konstitutionellen KI wird von mehreren zwingenden Motiven angetrieben, die sich mit den kritischen Herausforderungen befassen, die durch die zunehmende Integration von KI-Systemen in verschiedene Aspekte der Gesellschaft entstehen:

Ethische Absicherung:

• Die verfassungsmäßige KI dient als wesentlicher ethischer Schutz, der sicherstellt, dass KI-Systeme im Einklang mit den Grundrechten und -werten arbeiten.
• Durch die Einbettung ethischer Grundsätze in die Kernfunktionen der KI garantiert die verfassungsmäßige KI den Schutz der individuellen Rechte und des gesellschaftlichen Wohlergehens, insbesondere in sensiblen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Strafjustiz.

Einhaltung von Gesetzen:

• Verfassungsrechtliche KI ist wichtig, um die Einhaltung von Gesetzen in Bereichen zu gewährleisten, in denen die Einhaltung von Verfassungsrichtlinien nicht verhandelbar ist, wie z.B. in der Justiz und in der Politik.
• Durch die Verankerung von Rechtsgrundsätzen im Entscheidungsprozess der KI verringert die konstitutionelle KI das Risiko unbeabsichtigter Verstöße oder voreingenommener Ergebnisse und bewahrt die Integrität und Fairness dieser Institutionen.

Öffentliches Vertrauen und Akzeptanz:

• Verfassungsgemäße KI fördert das öffentliche Vertrauen und die Akzeptanz von KI-Systemen, indem sie ihre Leitprinzipien transparent und zugänglich macht.
• Diese Transparenz fördert die Rechenschaftspflicht und trägt dazu bei, KI zu entmystifizieren, um das Vertrauen der Öffentlichkeit in die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Übereinstimmung dieser Systeme mit menschlichen Werten zu stärken.
• Die Förderung von Vertrauen ist entscheidend für die breite Einführung und erfolgreiche Integration von KI-Technologien in verschiedene Bereiche der Gesellschaft.

Risikominderung:

• Konstitutionelle KI hilft dabei, potenzielle Risiken und unbeabsichtigte Folgen, die mit dem Einsatz von KI-Systemen verbunden sind, zu mindern.
• Durch die proaktive Einbindung ethischer und rechtlicher Grundsätze in die Kernfunktionen der KI können Forscher die Wahrscheinlichkeit minimieren, dass diese Systeme Schaden anrichten, Vorurteile aufrechterhalten oder Entscheidungen treffen, die den menschlichen Werten zuwiderlaufen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Constitutional AI durch die dringende Notwendigkeit motiviert ist, sicherzustellen, dass KI-Systeme auf ethische, rechtskonforme und vertrauenswürdige Weise funktionieren. Da diese Technologien zunehmend in kritische Bereiche und Entscheidungsprozesse integriert werden, bietet die verfassungskonforme KI ein leistungsfähiges Instrument zur Schaffung von KI-Systemen, die transparent und rechenschaftspflichtig sind und von Natur aus mit den Grundsätzen unserer Gesellschaft übereinstimmen. Indem wir der Entwicklung und dem Einsatz von verfassungskonformer KI Priorität einräumen, können wir das immense Potenzial dieser Technologien erschließen und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken und Herausforderungen mindern.

Wie du die KI-Entwicklung mit der Integration von Anthropic's Сlaude demokratisieren kannst und Latenode

LatenodeDie nahtlose Integration der Constitutional AI von Anthropic bietet Nutzern ein effizientes Werkzeug, um KI-Systeme zu nutzen, die an öffentlichen Werten ausgerichtet sind, ohne die Komplexität der Trainingsinfrastruktur des Modells zu verwalten. Der intuitive visuelle Editor der Plattform vereinfacht die Integration von Constitutional AI mit anderen Systemen über APIs und ermöglicht es Unternehmen, ethische KI-Prinzipien mühelos in ihre Automatisierungsprozesse einzubinden. Über Latenode können Nutzer/innen bequem auf die Funktionen von Constitutional AI zugreifen, einschließlich der Funktionen zur Vermeidung von Verzerrungen, zur ethischen Entscheidungsfindung und zur Einhaltung von Gesetzen. Die Integration ermöglicht es den Nutzern außerdem, je nach ihren spezifischen Bedürfnissen und ihrem Budget nahtlos zwischen verschiedenen Konfigurationen von Anthropic Constitutional AI zu wechseln. So ist es zum Beispiel ganz einfach, ein Skript für einen Kundenservice-Chatbot zu erstellen, der unvoreingenommene und ethische Antworten gibt.

So sieht das Skript aus:

‍Und hier ist das Ergebnis dieses Szenarios, bei dem ein bereits erstellter Chatbot mit Latenode eine unvoreingenommene Antwort auf eine Kundenanfrage gibt:

‍

Mehr über dieses Skript und die Integration mit Latenode erfährst du in diesem Artikel. Die Integration mit Latenode bietet ein paar wichtige Vorteile:

• Benutzerfreundlichkeit: Latenode Die Integration von AI Anthropic vereinfacht die Nutzung von KI und macht es auch technisch nicht versierten Nutzern leichter, auf die benötigten KI-Funktionen zuzugreifen und sie zu verstehen. Dies kann Unternehmen helfen, KI-Lösungen schnell und einfach einzuführen, ohne dass sie dafür umfangreiche technische Kenntnisse benötigen.
• Flexible Preisgestaltung: Die Integration von Latenode ermöglicht es den Nutzern, zwischen verschiedenen Anthropic Claude-Versionen mit unterschiedlichen Kosten und Funktionen zu wählen, was es zu einer erschwinglichen Option für Unternehmen und Einzelpersonen macht.
• Umfassende KI-Lösungen: Latenode Die Integration von AI Anthropic Claude bietet den Nutzern Zugang zu einer breiten Palette von KI-Funktionen, von komplexen Aufgaben bis hin zu einfachen Abfragen, was sie zu einer vielseitigen und leistungsstarken KI-Plattform macht.
• Anpassungen: Mit der Integration von Latenode können die Nutzer/innen Claude an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und so maßgeschneiderte KI-Lösungen schaffen, die auf ihre Geschäftsziele abgestimmt sind:

Wenn du Hilfe oder Rat brauchst, wie du dein eigenes Skript erstellst, oder wenn du dieses Skript nachbauen willst, kontaktiere Unsere Discord-Communitywo sich die Experten für Low-Code-Automatisierung befinden.

Gestaltung eines öffentlichen Input-Prozesses zur kollektiven Ausarbeitung einer Verfassung

Um das Potenzial für die Demokratisierung der Entwicklung von Anthropic Constitutional AI zu erforschen, hat Anthropic in Zusammenarbeit mit dem Collective Intelligence Project einen öffentlichen Beteiligungsprozess auf der Polis-Plattform durchgeführt. Ziel war es, eine repräsentative Stichprobe von etwa 1.000 erwachsenen US-Bürgern in die Ausarbeitung einer Verfassung für ein KI-System einzubeziehen. Die Teilnehmer/innen wurden aufgefordert, normative Grundsätze vorzuschlagen und darüber abzustimmen und so zur kollektiven Erstellung von Richtlinien für das Verhalten der KI beizutragen.

Die Gestaltung des öffentlichen Beteiligungsprozesses erforderte mehrere wichtige Entscheidungen:

• Auswahl der Teilnehmer/innen: Die Forscher/innen versuchten, eine vielfältige und repräsentative Stichprobe der US-Bevölkerung zu rekrutieren und berücksichtigten dabei Faktoren wie Alter, Geschlecht, Einkommen und Geografie. Es wurden Auswahlkriterien angewendet, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer/innen mit KI-Konzepten vertraut sind.
• Wahl der Plattform: Die Polis-Plattform wurde ausgewählt, weil sie sich bei der Erleichterung von Online-Beratungen und der Konsensfindung bewährt hat und weil sie den Teilnehmenden die Möglichkeit bietet, sich mit den Ideen der anderen auseinanderzusetzen.
• Kernaussagen: Um die Diskussion zu leiten und den Teilnehmern einen Ausgangspunkt zu geben, haben die Forscher eine Reihe von 21 Kernaussagen als Beispiele für in Frage kommende und angemessen formatierte Grundsätze aufgenommen. Diese Aussagen wurden sorgfältig ausgewählt, um eine Bandbreite möglicher Werte zu repräsentieren, ohne die Richtung der Diskussion übermäßig zu beeinflussen.
• Kriterien für die Moderation: Es wurden klare Moderationsrichtlinien aufgestellt, um die Qualität und Relevanz der Teilnehmerbeiträge zu gewährleisten. Beiträge, die hasserfüllt, unsinnig, doppeldeutig, irrelevant, schlecht formatiert oder technisch nicht machbar waren, wurden entfernt, um die Integrität des Prozesses zu wahren.

Die Analyse der öffentlich zugänglichen Verfassung

Der öffentliche Beteiligungsprozess führte zu einer Fülle von Grundsätzen, die von den Teilnehmern in einer kohärenten "öffentlichen Verfassung" zusammengefasst wurden. Obwohl sich die Kernkonzepte und -werte zu etwa 50 % mit der internen Verfassung von Anthropic überschnitten, wies die öffentliche Verfassung einige bemerkenswerte Unterschiede auf:

• Betonung von Objektivität und Unparteilichkeit: Die öffentliche Verfassung legt großen Wert auf die Fähigkeit der KI, ausgewogene und objektive Informationen zu liefern und mehrere Perspektiven unvoreingenommen zu berücksichtigen.
• Fokus auf Barrierefreiheit: Die Teilnehmer/innen betonten, wie wichtig es ist, dass die KI für Menschen mit unterschiedlichen Bedürfnissen und Fähigkeiten zugänglich, anpassbar und integrativ ist.
• Förderung von erwünschten Verhaltensweisen: Im Gegensatz zur anthropischen Verfassung, die sich oft darauf konzentrierte, von unerwünschten Handlungen abzuschrecken, neigte die öffentliche Verfassung dazu, die Förderung positiver Verhaltensweisen und Eigenschaften in den Vordergrund zu stellen.
• Selbst erstellte Grundsätze: Die meisten Grundsätze in der öffentlichen Verfassung wurden von den Teilnehmerinnen und Teilnehmern selbst erstellt und nicht aus bestehenden Veröffentlichungen oder Rahmenwerken übernommen.

Diese Unterschiede unterstreichen, wie wichtig es ist, verschiedene öffentliche Perspektiven in die Gestaltung der ethischen Grundlagen von KI-Systemen einzubeziehen.

Schulung und Evaluierung eines Modells, das sich an öffentlichen Eingaben orientiert

Um die Auswirkungen der öffentlichen Verfassung zu bewerten, trainierte Anthropic zwei Varianten seines KI-Modells Claude - eine mit der öffentlichen Verfassung (öffentliches Modell) und eine mit der ursprünglichen internen Verfassung (Standardmodell). Diese Modelle wurden zusammen mit einem Kontrollmodell einer strengen Bewertung über mehrere Dimensionen hinweg unterzogen:

• Sprachverständnis und mathematische Fähigkeiten: Das öffentliche und das Standardmodell zeigten vergleichbare Leistungen bei den Aufgaben zum Sprachverständnis (MMLU) und zum mathematischen Problemlösen (GSM8K), was darauf hindeutet, dass die Wahl der Konstitution die Kernfähigkeiten der Modelle nicht wesentlich beeinflusst hat.
• Hilfsbereitschaft und Harmlosigkeit: Menschliche Bewerter interagierten mit den Modellen und bewerteten das öffentliche Modell im Vergleich zum Standardmodell als ebenso hilfreich und harmlos, was darauf hindeutet, dass die öffentliche Verfassung das Verhalten der KI effektiv an die menschlichen Präferenzen anpasste.
• Bewertung der Verzerrungen: Unter Verwendung des BBQ (Bias Benchmark for QA) Frameworks fanden die Forscher heraus, dass das öffentliche Modell im Vergleich zum Standardmodell in neun sozialen Kategorien weniger Verzerrungen aufwies. Dieses Ergebnis unterstreicht das Potenzial öffentlicher Beiträge, Verzerrungen zu verringern und Fairness in KI-Systemen zu fördern.
• Politische Ideologie: Der OpinionQA-Benchmark ergab, dass die Modelle "Public" und "Standard" ähnliche politische Ideologien widerspiegeln. Dies zeigt, dass die Wahl der Verfassung die politische Ausrichtung der KI nicht wesentlich verändert hat.

Diese Bewertungen liefern wertvolle Einblicke in die Wirksamkeit der konstitutionellen KI bei der Ausrichtung von Sprachmodellen an öffentlich festgelegten Werten und Prinzipien.

Gelernte Lektionen

Das Training eines KI-Modells auf der Grundlage qualitativer öffentlicher Beiträge stellte eine Reihe von Herausforderungen dar und erforderte in jeder Phase sorgfältige Überlegungen:

Durchführung des öffentlichen Beteiligungsverfahrens:

• Auswahl der Teilnehmer/innen: Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Repräsentativität und Vertrautheit mit KI war entscheidend, um sinnvolle Beiträge zu gewährleisten. Die Verwendung von Auswahlkriterien half dabei, Verwirrung und themenfremde Aussagen zu vermeiden.
• Wahl der Plattform: Die Wahl der Polis-Plattform basierte auf ihrem Ruf, produktive Online-Beratungen zu erleichtern, und auf ihren kollaborativen Funktionen. Es wurden jedoch auch alternative Plattformen wie All Our Ideas und Remesh in Betracht gezogen.
• Seed Statements: Die Bereitstellung einer Reihe von Beispielaussagen half den Teilnehmern, sich zu orientieren und nützliche Beiträge zu erhalten. Die Forscher versuchten, den Einfluss dieser Kernaussagen auf das Endergebnis zu minimieren.
• Kriterien für die Moderation: Die Festlegung klarer Moderationsrichtlinien war wichtig, um die Qualität und Relevanz der Beiträge der Teilnehmer/innen zu gewährleisten. Die Anwendung dieser Kriterien war jedoch manchmal mit subjektiven Einschätzungen verbunden.

Eine Verfassung aus öffentlichen Beiträgen entwickeln:

• Entfernen von doppelten Aussagen: Um eine Überbetonung bestimmter Ideen zu vermeiden und eine ausgewogene Darstellung der öffentlichen Meinung zu gewährleisten, wurden doppelte Aussagen entfernt. Bei dieser Entscheidung galt es, die soziale Dimension der getreuen Darstellung von Mehrheitsmeinungen gegen die technischen Beschränkungen der KI-Schulung abzuwägen.
• Ähnliche Ideen zusammenfassen: Um eine überschaubare Länge und eine überschaubare Anzahl von Werten zu erhalten, wurden ähnliche Aussagen zu umfassenderen Grundsätzen zusammengefasst. Bei diesem Prozess musste sorgfältig darauf geachtet werden, dass der Kern der ursprünglichen Beiträge erhalten blieb.
• Zuordnung der öffentlichen Erklärungen zu den KI-Prinzipien der CAI: Die Forscher mussten die öffentlichen Erklärungen, die oft als allgemeine Behauptungen formuliert waren, in das spezifische Format übersetzen, das für das KI-Training für die Verfassung erforderlich ist. Dies erforderte subjektive Entscheidungen, um ein Gleichgewicht zwischen der Treue zu den ursprünglichen Aussagen und der bewährten Wirksamkeit des bestehenden Verfassungsformats herzustellen.

Modellschulung und Bewertung:

• Auswahl der Prompt-Datenbank: Die Wahl der Prompt-Datenbank, die für das Training der VerfassungskI verwendet wurde, hatte einen erheblichen Einfluss auf die Relevanz und Effektivität der resultierenden Modelle. Bei zukünftigen Experimenten muss die Abstimmung zwischen der Prompt-Datenbank und den spezifischen Grundsätzen der Verfassung sorgfältig berücksichtigt werden.
• Verlustgewichtung: Eine angemessene Gewichtung der verschiedenen Ziele, wie z.B. Nützlichkeit und Unschädlichkeit, während des Trainingsprozesses war entscheidend, um Modelle zu vermeiden, die übermäßig vorsichtig oder wenig hilfreich sind. Die iterative Verfeinerung auf der Grundlage menschlicher Bewertungen war notwendig, um die richtige Balance zu finden.
• Bewertungsmetriken: Die Auswahl geeigneter Bewertungsmaßstäbe, um die Feinheiten der verfassungsmäßigen KI-Anpassung zu erfassen, erwies sich als schwierig. Die Forscher erkannten den Bedarf an gezielteren Bewertungen, die speziell darauf ausgerichtet sind, die Verfassungstreue von Modellen zu beurteilen.
• Komplexität des konstitutionellen KI-Trainings: Die technische Komplexität des KI-Trainings erforderte eine enge Zusammenarbeit zwischen den Forschern und den ursprünglichen Entwicklern. Dies unterstreicht die Notwendigkeit von interdisziplinärem Fachwissen und Wissensaustausch, um demokratischen Input effektiv in KI-Systeme einfließen zu lassen.

Diese Lektionen unterstreichen, wie vielschichtig die Ausrichtung von KI auf öffentliche Werte ist und wie wichtig es ist, die damit verbundenen sozialen, technischen und ethischen Überlegungen sorgfältig zu navigieren.

Auswirkungen und zukünftige Wege

Das von Anthropic und dem Collective Intelligence Project durchgeführte KI-Experiment hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Zukunft der KI-Entwicklung und -Governance:

• Demonstration der Machbarkeit von Werteanpassung: Das erfolgreiche Training von KI-Modellen auf der Grundlage einer öffentlich zugänglichen Verfassung zeigt das Potenzial, fortschrittliche Sprachmodelle mit kollektiv festgelegten Werten und Prinzipien in Einklang zu bringen. Dies eröffnet neue Wege, um verschiedene Perspektiven in die Entwicklung von KI-Systemen einzubeziehen.
• Verbesserte Transparenz und Rechenschaftspflicht: Indem die Leitprinzipien der KI explizit gemacht und einer öffentlichen Prüfung unterzogen werden, fördert die verfassungsmäßige KI die Transparenz und Rechenschaftspflicht bei der Entscheidungsfindung der KI. Dies ist besonders wichtig in Bereichen, in denen KI-Systeme einen erheblichen Einfluss auf das Leben der Menschen und die gesellschaftliche Entwicklung haben.
• Betonung der interdisziplinären Zusammenarbeit: Das Experiment zeigt, wie wichtig die Zusammenarbeit zwischen KI-Entwicklern, Sozialwissenschaftlern und der Öffentlichkeit ist, um die ethischen Grundlagen der KI zu gestalten. Es unterstreicht die Notwendigkeit interdisziplinärer Ansätze, die technisches Fachwissen mit Erkenntnissen aus den Sozialwissenschaften und demokratischen Prozessen verbinden.

In Zukunft wollen die Forscherinnen und Forscher auf dieser grundlegenden Arbeit aufbauen, indem sie ihre Methoden verfeinern, gezieltere Evaluierungen entwickeln und die Skalierbarkeit und Verallgemeinerbarkeit des Konstitutions-KI-Ansatzes untersuchen. Einige mögliche zukünftige Richtungen sind:

• Ausweitung des öffentlichen Engagements, um vielfältigere und globale Perspektiven einzubeziehen.
• Entwicklung eines standardisierten Rahmens für die Umsetzung von öffentlichen Beiträgen in umsetzbare KI-Prinzipien.
• Untersuchung der langfristigen Auswirkungen von konstitutioneller KI auf das Verhalten und die Entscheidungsfindung von KI-Systemen in realen Kontexten.
• Erforschung des Potenzials für anpassbare oder bereichsspezifische Verfassungen, um die einzigartigen ethischen Herausforderungen verschiedener Branchen und Anwendungen zu bewältigen.

Da sich der Bereich der KI in einem noch nie dagewesenen Tempo weiterentwickelt, werden die aus diesem Experiment gewonnenen Erkenntnisse zweifelsohne die Richtung künftiger Forschungs- und Entwicklungsbemühungen bestimmen.

Fazit

Das Collective Constitutional AI Experiment von Anthropic und dem Collective Intelligence Project ist ein Meilenstein in der Demokratisierung der KI-Entwicklung. Indem die Öffentlichkeit in die Erarbeitung einer KI-Verfassung einbezogen wird, legt diese Forschung den Grundstein für einen inklusiveren, transparenteren und rechenschaftspflichtigen Ansatz zur KI-Governance. Die Ergebnisse verdeutlichen den Wert verschiedener Perspektiven und die Herausforderungen bei der Abstimmung fortschrittlicher Sprachmodelle mit gesellschaftlichen Werten.

Konstitutionelle KI ist ein vielversprechender Rahmen, um sicherzustellen, dass leistungsstarke KI-Technologien dem Allgemeinwohl dienen. Indem wir menschliche Werte in den Mittelpunkt der KI-Entwicklung stellen, können wir das Potenzial dieser Systeme nutzen und gleichzeitig Risiken und unbeabsichtigte Folgen abmildern.

Der Weg zu einer wirklich demokratischen und werteorientierten KI ist jedoch noch lange nicht zu Ende. Das Experiment ist ein Aufruf zu weiterer Zusammenarbeit, Forschung und öffentlichem Engagement, um die Zukunft der KI zu gestalten. Durch die kollektive Weisheit und die Beteiligung verschiedener Interessengruppen können wir einen Kurs in Richtung einer KI-gestützten Zukunft einschlagen, die Transparenz, Verantwortlichkeit und Übereinstimmung mit menschlichen Werten gewährleistet.

Die Erkenntnisse aus diesem bahnbrechenden Experiment werden zukünftige Bemühungen in diesem Bereich beeinflussen und inspirieren. Wenn wir auf dem Fundament aufbauen, das Anthropic und das Collective Intelligence Project gelegt haben, können wir auf eine Zukunft hinarbeiten, in der KI-Systeme technologisch fortschrittlich, ethisch fundiert und sozial verantwortlich sind. Der Weg, der vor uns liegt, mag herausfordernd sein, aber die potenzielle Belohnung - eine Welt, in der KI und Menschheit in Harmonie arbeiten - ist die Mühe wert.

FAQ

Was unterscheidet Constitutional AI von anderen KI-Ansätzen? 

Konstitutionelle KI zeichnet sich dadurch aus, dass sie sich darauf konzentriert, übergeordnete Werte und Prinzipien direkt in den Trainingsprozess des KI-Systems einzubetten. Anstatt sich ausschließlich auf äußere Zwänge oder Kontrolle zu verlassen, zielt die konstitutionelle KI darauf ab, KI-Systeme zu schaffen, die von Natur aus mit gesellschaftlichen Normen und Erwartungen übereinstimmen.

Wie wurden die Teilnehmer für den öffentlichen Beteiligungsprozess ausgewählt? 

Die Forscher arbeiteten mit dem Umfrageunternehmen PureSpectrum zusammen, um eine repräsentative Stichprobe von etwa 1.000 Erwachsenen in den USA zu rekrutieren. Bei der Auswahl wurden demografische Faktoren wie Alter, Geschlecht, Einkommen und geografische Lage berücksichtigt, um eine vielfältige und umfassende Teilnehmergruppe zu gewährleisten. Darüber hinaus wurden Screening-Kriterien angewandt, um die Vertrautheit der Teilnehmer/innen mit KI-Konzepten zu ermitteln.

Warum wurde die Polis-Plattform für den öffentlichen Beteiligungsprozess ausgewählt? 

Die Polis-Plattform wurde ausgewählt, weil sie sich bei der Erleichterung produktiver Online-Beratungen und der Konsensbildung bewährt hat. Die kollaborativen Funktionen der Plattform, die es den Teilnehmern ermöglichen, sich mit den Ideen der anderen Teilnehmer auseinanderzusetzen und auf ihnen aufzubauen, waren für die Ziele des KI-Experiments zur Verfassung gut geeignet. Die Forscherinnen und Forscher hatten außerdem bereits Erfahrung in der Zusammenarbeit mit dem Polis-Team, was eine durchdachte und effektive Umsetzung des öffentlichen Beteiligungsprozesses ermöglichte.

Wie haben die Forscher die Qualität und Relevanz der Teilnehmerbeiträge sichergestellt? 

Um die Integrität des öffentlichen Eingabeprozesses zu wahren, legten die Forscher klare Moderationskriterien fest. Aussagen, die als hasserfüllt, unsinnig, doppeldeutig, irrelevant, schlecht formatiert oder technisch undurchführbar eingestuft wurden, wurden entfernt. Dieser Moderationsprozess umfasste eine Kombination aus vordefinierten Richtlinien und subjektiven Beurteilungen durch das Forschungsteam.

Was waren die wichtigsten Unterschiede zwischen der öffentlichen Verfassung und der ursprünglichen Verfassung von Anthropic? 

Während sich die Kernkonzepte und Werte der öffentlichen Verfassung und der internen Verfassung von Anthropic zu etwa 50 % überschnitten, wies die öffentliche Verfassung einige bemerkenswerte Unterschiede auf. Sie legte einen stärkeren Schwerpunkt auf Objektivität, Unparteilichkeit und Zugänglichkeit und neigte dazu, erwünschte Verhaltensweisen eher zu fördern als unerwünschte abzuschrecken. Außerdem stammten die meisten Grundsätze in der öffentlichen Verfassung von den Teilnehmern und nicht aus bestehenden Veröffentlichungen oder Rahmenwerken.

Wie haben die Modelle, die mit der öffentlichen Verfassung trainiert wurden, im Vergleich zu den Modellen abgeschnitten, die mit der ursprünglichen Verfassung von Anthropic trainiert wurden? 

Die Modelle, die mit der öffentlichen Verfassung trainiert wurden (öffentliche Modelle), zeigten eine vergleichbare Leistung wie die Modelle, die mit der Verfassung von Anthropic trainiert wurden (Standardmodelle), was das Sprachverständnis und die wahrgenommene Hilfsbereitschaft angeht. Die öffentlichen Modelle wiesen jedoch eine geringere Voreingenommenheit in verschiedenen sozialen Dimensionen auf, die anhand des BBQ (Bias Benchmark for QA) gemessen wurde. Dieses Ergebnis deutet darauf hin, dass die Einbeziehung öffentlicher Beiträge Verzerrungen abmildern und die Fairness in KI-Systemen fördern kann.

Vor welchen Herausforderungen standen die Forscher/innen bei der Einbeziehung demokratischer Beiträge in den KI-Entwicklungsprozess? 

Das Training eines KI-Modells, das auf qualitativen öffentlichen Beiträgen basiert, stellte mehrere Herausforderungen dar. Dazu gehörten die Sicherstellung einer repräsentativen Teilnehmerauswahl, eine effektive Moderation der Beiträge und die Abwägung zwischen der getreuen Darstellung der öffentlichen Meinung und den technischen Beschränkungen des konstitutionellen KI-Trainings. Die Forscher mussten auch die Komplexität der Übersetzung öffentlicher Äußerungen in umsetzbare KI-Prinzipien bewältigen und geeignete Bewertungsmaßstäbe auswählen, um die Übereinstimmung der entstandenen Modelle mit ihren Verfassungen zu bewerten.

Wie können die Erkenntnisse aus diesem Experiment in die zukünftige Forschung und Entwicklung von KI-Governance einfließen? 

Das von Anthropic und dem Collective Intelligence Project durchgeführte KI-Experiment "Constitutional AI" hat bedeutende Auswirkungen auf die Zukunft der KI-Governance. Es zeigt, dass es möglich ist, fortschrittliche Sprachmodelle mit kollektiv festgelegten Werten und Prinzipien in Einklang zu bringen, und verdeutlicht das Potenzial, verschiedene Perspektiven in die KI-Entwicklung einzubeziehen. Das Experiment unterstreicht auch, wie wichtig die interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen KI-Entwicklern, Sozialwissenschaftlern und der Öffentlichkeit für die Gestaltung der ethischen Grundlagen der KI ist. Zukünftige Forschungen können auf diesen Erkenntnissen aufbauen, indem sie die Skalierbarkeit und Verallgemeinerbarkeit des Konstitutionellen KI-Ansatzes untersuchen, standardisierte Rahmenwerke für die Umsetzung öffentlicher Beiträge in KI-Prinzipien entwickeln und die langfristigen Auswirkungen von werteorientierten KI-Systemen in realen Kontexten untersuchen.