Erstellen eines KI-Assistenten für den Kundenservice zur Beantwortung von E-Mails: Schritt-für-Schritt-Anleitung

Bei der manuellen Kundenbetreuung haben Unternehmen oft mit verzögerten Antworten und eingeschränkter Erreichbarkeit zu kämpfen, was zu einer geringeren Kundenzufriedenheit und einem Verlust an potenziellen Einnahmen führen kann. Mit KI im Kundensupport, verkörpert durch ein KI-gestütztes Kundenservicesystem, werden diese Herausforderungen jedoch gemildert. KI-gestützter Kundenservice ermöglicht es Unternehmen, rund um die Uhr Support zu leisten und so zu jeder Zeit schnelle Antworten auf Kundenanfragen zu gewährleisten. Das steigert nicht nur die Effizienz, sondern auch die Kundenzufriedenheit. Durch den Einsatz von KI-Kundendiensten können Unternehmen die Grenzen des manuellen Supports überwinden und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschaffen. Darüber hinaus ermöglicht der KI-Chat-Support personalisierte Interaktionen, die das Kundenerlebnis weiter verbessern.

Wenn du die folgenden detaillierten Schritt-für-Schritt-Anleitungen befolgst, kannst du im Handumdrehen dein eigenes automatisiertes E-Mail-Antwortsystem einrichten. Mit diesem System kann dein KI-Chatbot Kundenanfragen nahtlos bearbeiten und bei Bedarf auf angehängte Dateien verweisen, um umfassende Antworten zu geben.

Lass uns eintauchen und sehen, wie du dieses leistungsstarke Tool erstellen kannst, um deinen ai Customer Support Workflow zu verbessern.

Anforderungen:

• ChatGPT Assistent API Zugang
• Latenode Konto

Schritt 1: GPT-Assistent und API-Schlüssel erstellen

Logge dich ein und navigiere zu Assistenten:

• Logge dich in dein OpenAI-Konto ein und navigiere zum Bereich Assistenten.

Erstelle einen neuen Assistenten:

• Klicke auf die Schaltfläche "Erstellen" in der oberen rechten Ecke.
• Gib deinem Assistenten einen Namen, z. B. "KI-Kundenservice-Bot".
• Gib an, wie er reagieren soll, einschließlich der Verwendung von angehängten Dateien.
• Wähle ein Modell und wähle die verfügbaren Werkzeuge aus, um Dateien abrufen zu können.

Dateien hinzufügen:

• Lade alle Dateien hoch, auf die der Assistent/die Assistentin möglicherweise Bezug nehmen muss, und stelle sicher, dass der Dateiabruf aktiviert ist.

API-Schlüssel generieren:

• Kopiere die ID des Assistenten.
• Navigiere zu API-Schlüssel und erstelle einen neuen Schlüssel.
• Speichere den API-Schlüssel zur späteren Verwendung.

Schritt 2: Erstellen des Latenode Szenarios mit KI-basiertem Kundensupport

Jetzt werden wir das Automatisierungsszenario in Latenode mit Ai für den Kundenservice einrichten und dabei den Chatbot-Kundensupport einbeziehen.

Autorisierungs-Token:

• Gehe zu Berechtigungen und erstelle eine neue Berechtigung für Google Workspace, speziell für Gmail.

• Verwende die E-Mail-Adresse, an die deine Nutzer/innen ihre Fragen senden, um ein Zugangstoken zu erhalten.

Szenario erstellen:

• Navigiere zu Szenarien und erstelle ein neues Szenario.
• Füge den ersten Knoten "Thread erstellen" hinzu.

Ein Thema erstellen:

• Im Knoten "Thread erstellen" gibst du deinen OpenAI-API-Schlüssel in die Autorisierungsspalte ein und klickst auf "Einmal ausführen", um eine Thread-ID zu erzeugen.

Zeitplan Auslöser:

• Füge einen Zeitplanauslöser-Knoten hinzu und lege den Aktivierungszeitraum und die Zeitzone fest.

Liste der Nachrichten abrufen:

• Füge einen HTTP-Request-Knoten hinzu, um eine Liste der ungelesenen Nachrichten aus deinem Postfach zu holen.
• Configure the node with the appropriate URL, replacing {userId} with your email address, and add "?q=is:unread" to retrieve only unread messages.
• Setze die Methode auf "GET" und füge das Autorisierungs-Token hinzu.

Iterator:

• Füge einen Iterator-Knoten hinzu, um jede Nachricht in dem vom vorherigen Knoten erhaltenen Array zu verarbeiten.

Nachrichten erhalten:

• Füge einen weiteren HTTP-Request-Knoten hinzu, um die Daten von jeder ungelesenen Nachricht abzurufen.

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• Konfiguriere den Knoten mit der entsprechenden URL unter Verwendung der vom Iterator erhaltenen Nachrichten-ID.

JavaScript Node:

• Füge einen JavaScript-Knoten hinzu, um Absender-E-Mails und E-Mail-Teile zu verarbeiten.
• Nutze den mitgelieferten Code oder passe ihn an deine Bedürfnisse an und verbessere den KI-gestützten Kundensupport.
  
  Hier ist der Code, den du hier einfügen kannst:

export default async function run({ execution_id, input, data }) {
  let headers = JSON.parse(data["{{6.body.payload.headers}}"]); // Corrected the data path
  // from
  const email_from = headers.find((item) => item.name === "From");
  const email_from_value = email_from.value.match(/<([^>]+)>/)[1]; // Use regex to extract email

  // snippet (content)
  const email_content = data["{{6.body.snippet}}"]; // Corrected the data path

  return {
    "email_from": email_from_value,
    "email_content": email_content
  };
}

• Stelle sicher, dass du die Nummer des vorherigen Knotens entsprechend ersetzt.

Nachricht erstellen:

• Füge einen ChatGPT-Knoten hinzu, um eine Antwortnachricht mit dem extrahierten E-Mail-Text zu erstellen.

• Gib deinen OpenAI API-Schlüssel und deine Thread-ID ein.

Lauf erstellen:

• Füge einen Knoten hinzu, um die Nachricht an den Assistenten zu senden.
• Füge den OpenAI API-Schlüssel, die Thread-ID und die Assistenten-ID ein.
• Wähle die Modellversion und setze "true" in das Feld Retrieval.

Gmail-Knoten:

• Wähle den Gmail-Knotenpunkt "Nachricht senden" und konfiguriere ihn mit den notwendigen Details.
• Verwende die Variable email_from aus dem JavaScript-Knoten im Feld "To".
• Füge den E-Mail-Text aus dem Knoten Lauf erstellen ein.

Ändere Nachrichten:

• Füge eine Anfrage hinzu, um Nachrichten als gelesen zu markieren.

Wähle das Rohformat des Körpers und füge diesen ein:

{

  "removeLabelIds": ["UNREAD"]

}

• Konfiguriere den Knoten mit der entsprechenden URL und Methode.
• Füge die notwendigen Schlüssel-Wert-Paare ein.

Speichere das Szenario, setze es ein, und schon bist du fertig! Du hast einen KI-gesteuerten Kundenservice-Assistenten, der Kunden-E-Mails für dich beantworten kann!

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Einsatz von KI im Kundenservice und Chatbot-Kundensupport die Kundeninteraktion revolutionieren kann. Die Integration von KI für den Kundensupport rationalisiert die Prozesse, während der KI-gestützte Kundenservice die Zufriedenheit erhöht. Der Einsatz von KI im Kundenservice ermöglicht eine präzise Problemlösung. Der KI-Kundensupport bietet Hilfe rund um die Uhr. Der Einsatz eines KI-Assistenten zur Bearbeitung von Kunden-E-Mails steigert die Effizienz. 

Wenn du Hilfe brauchst, wende dich an die Latenodeder Discord-Community.

Setze jetzt dein Szenario ein und genieße die Vorteile des KI-Supports durch automatisierte E-Mail-Antworten!

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