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Anwendungsfall
George Miloradovich
Rechercheur, Werbetexter und Usecase-Interviewer
18. November 2024
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Wenn du die Werbung für eine große Anzahl von Produkten und Dienstleistungen verwaltest, weißt du, dass die Abstimmung von Landing Pages mit den dazugehörigen Anzeigen viel Zeit und Mühe erfordert. Unstimmigkeiten können zu einem Rückgang der Konversionsrate, einem Verlust der Glaubwürdigkeit und erheblichen Verlusten führen. Deshalb sprachen wir mit Dimitris Goudis von gesprochen. 3Nuggetseiner griechischen Agentur, die operative Systeme für Unternehmen entwickelt.
Er und sein Team fanden einen Weg, die Low-Code-Automatisierung auf Latenode zu nutzen und diese Herausforderung in einem riesigen Umfang von 4K Landing Pages und 16K Anzeigenkombinationen zu bewältigen. Das Ergebnis waren Einsparungen von 25.000 USD in der ersten Woche nach der Implementierung und 23 % des gesamten Werbebudgets pro Quartal. Schau dir seine Erkenntnisse und seine Fallstudie unten an!
Die wichtigsten Erkenntnisse: 3Nuggets, eine griechische Automatisierungsagentur, hat ein System entwickelt, das Landing Pages und die dazugehörigen Anzeigen in großem Umfang analysiert und den Kunden 23 % der Werbeausgaben spart, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Die Lösung automatisiert die Screenshot-Erfassung und Inhaltsanalyse von 4.000 Landing Pages und 16.000 Anzeigenkombinationen pro Monat und nutzt dabei Headless Browser und KI-Technologien.
Kannst du uns sagen, in welchen Nischen und Dienstleistungen deine Agentur am besten ist?
Dimitris Goudis: Wir bauen betriebliche Systeme für Unternehmen. Unsere Dienstleistungen umfassen:
Du automatisierst also sich wiederholende Aufgaben, die Dateneingabe und die Datenverwaltung, richtig?
Dimitris Goudis: Ja, das ist richtig. Das ist der Hauptteil, den wir versuchen zu automatisieren. Wir kümmern uns in jeder Phase um die Genauigkeit der Daten.
Wie breit ist das Spektrum der Unternehmen, für die du die Automatisierung durchführst?
Dimitris Goudis: Wir arbeiten mit multinationalen Unternehmen in den USA, Europa und Australien zusammen. Dabei geht es nicht um die Größe des Unternehmens oder die Branche - es geht vor allem um ihre Herausforderungen und darum, welche Verbesserungen sie von uns erwarten. Viele unserer Kunden sind entweder Start-ups oder etablierte Unternehmen, die bereits mit einfachen Tools wie Google Sheets arbeiten. Diese Unternehmen suchen also nach Beratern, die das bestehende System noch leistungsfähiger und effizienter machen.
Konzentrieren wir uns darauf, die Erfahrungen unserer Kunden zu würdigen. Vielen Unternehmen fällt es schwer, der richtigen Zielgruppe das richtige Wertangebot zu machen. Kannst du uns mehr über die Trends erzählen, die du im Marketing beobachtest, insbesondere darüber, wie sich die Automatisierung darauf auswirkt?
Dimitris Goudis: Weißt du, der wichtigste Wert ist Glaubwürdigkeit. Wenn wir versuchen, uns selbst zu vermarkten, oder wenn unsere Kunden versuchen, sich selbst zu vermarkten, dann kommt es darauf an, wie sie Glaubwürdigkeit bei ihren potenziellen Kunden aufbauen. Heutzutage gibt es einen großen Trend zu KI und zur Automatisierung von Gesprächen mit potenziellen Kunden.
Die Sache ist die: In etwa 90 % der Fälle fehlt es diesen Prozessen an der entscheidenden menschlichen Note und Personalisierung. Infolgedessen verlieren Marken ihre Glaubwürdigkeit. Wenn wir mit einem Kunden sprechen, betonen wir deshalb diesen Punkt: "Wenn wir nur etwas kopieren, was du in einem Online-Video gesehen hast, verlieren wir an Glaubwürdigkeit. Lass uns tiefer eintauchen und die menschliche Note hinzufügen.
Wir können zum Beispiel Latenode verwenden, um ein Szenario mit Datenanreicherung zu erstellen. Mit einem einzigen Formular können wir mehrere Daten über Personen und Unternehmen sammeln. Anstatt zu sagen: "Wir sind in deiner Branche sehr stark", wählen wir einen strategischeren Ansatz. Wir bereiten ein Dashboard für den Lead Manager vor, das sofort anzeigt, was wichtig ist und was nicht. Von dort aus können wir ein personalisiertes Gespräch vorbereiten.
Konzentrieren sich die Unternehmen heute mehr auf die externe Kommunikation, oder gibt es einen wachsenden Bedarf an anderen Arten der Automatisierung?
Dimitris Goudis: Die meisten Gespräche mit meinen Kunden beginnen damit, dass sie ihre Kommunikation automatisieren wollen - vor allem die Werbekommunikation. Sie kommen mit klaren Zielen zu uns:
Ich sehe auch, dass sie die internen Prozesse nicht automatisiert haben. Das ist der Schmerzpunkt, den sie oft nicht erkennen. In solchen Fällen erklären wir den operativen Teil.
Wenn ein automatisiertes System mehr Kunden anlockt, obwohl das grundlegende Management nicht solide ist, könnte dieses Wachstum die Erfahrung für bestehende Kunden beeinträchtigen. Nachdem wir diesen Zusammenhang hergestellt haben, listen wir andere wichtige Schmerzpunkte auf - Bereiche, in denen sie mehr Zeit verbringen oder Daten verlieren. Anhand ihres Feedbacks versuchen wir, zuerst die internen Abläufe zu automatisieren und uns dann der Kommunikation oder der Erstellung von Inhalten zu widmen.
Wie wird sich die KI-Automatisierung Ihrer Meinung nach in den nächsten fünf Jahren entwickeln? Gibt es bestimmte Sektoren, in denen du einen Anstieg der Nachfrage nach Lösungen wie der deinen voraussagst?
Dimitris Goudis: Lass es mich ein bisschen anders formulieren. Ich sehe keinen Bedarf an anderen Diensten, aber ich kann mir vorstellen, dass es einen Bedarf an Lösungen für Kunden gibt. Ich sehe einen sehr großen Bedarf für Kunden, die ein Gesprächserlebnis haben wollen. Die Herausforderung besteht darin, dass die Antworten einer KI nicht 100%ig genau sind.
In den nächsten fünf Jahren werden wir also vielleicht Funktionen für interne Daten entwickeln müssen. Stell dir vor, du bist der CEO eines Unternehmens und willst bestimmte Details sofort wissen. Anstatt deinen Assistenten anzurufen oder selbst einen Bericht zu erstellen, kannst du einfach eine Frage an ein KI-System stellen und bekommst schnell eine Antwort.
Die Menge an KI-generierten Inhalten wird sogar abnehmen, weil von Menschen erstellte Inhalte mehr Anerkennung und Wertschätzung erfahren werden. Ich habe bereits aufgehört, mich mit KI-Inhalten zu beschäftigen - es macht keinen Sinn, wenn alle die gleichen Botschaften liefern.
Du siehst also, dass wir den Aufstieg der aufrichtigen E-Mail- und Geschäftskommunikation mit einer persönlichen Note anstelle der automatisierten Kommunikation erleben werden?
Dimitris Goudis: Vielleicht. Manchmal fällt es uns schwer, unseren Kalender zu verwalten, selbst wenn wir ihn automatisieren. Ich denke, KI könnte das besser verwalten - sie prüft verschiedene E-Mails und Kalender und sagt: "Okay, du bist verfügbar." Sie kann auch berechnen, dass es sich um ein Online-Gespräch und nicht um ein physisches Treffen handelt, und aus früheren Daten wissen, wo du sein wirst und wie viel Zeit du brauchst. Ich beschreibe hier nur eine einfache tägliche Aufgabe, die wir alle haben. Ich denke, das wird definitiv von KI erledigt werden.
Ich möchte genauer nachfragen, wie du Anzeigen und Landing Pages klassifizierst. Deine Lösung scheint einzigartig zu sein - zwei Szenarien ermöglichen es, 4.000 Landingpages per Screenshot zu erfassen und dann mithilfe von KI die zugehörigen Anzeigen zu analysieren. Davon habe ich noch nie gehört. Kannst du mir diese Lösung erklären?
Dimitris Goudis: Die Herausforderung besteht darin, dass unser Kunde, ein multinationales Bauunternehmen, zwei verschiedene Abteilungen hat - die Abteilung für die Erstellung von Anzeigentexten und das Landingpage-Team. Diese Teams arbeiten asynchron und bereiten Anzeigentexte für Landing Pages vor. Das Team erstellt 4.000 Landing Pages pro Monat, von denen jede mindestens vier verschiedene Anzeigentextversionen enthält. Wir haben es also mit 16.000 Kombinationen pro Monat zu tun.
Um diese Herausforderung zu meistern, mussten wir überprüfen, ob die Kopien auf Anzeigen und Landing Pages übereinstimmten, denn wir fanden viele Unstimmigkeiten. Außerdem mussten wir Fehler bei den Anzeigenausgaben und Weiterleitungs-URLs verfolgen. Wir konnten keine Anwendung finden, mit der wir dies verwalten konnten, also brauchten wir ein sehr strenges Prüfsystem mit menschlicher Überprüfung am Ende.
Ein Arbeitsablauf wird gemacht, um:
In einem weiteren Szenario werden Anzeigen und tatsächlicher Text miteinander verglichen.
Es gibt vier Vergleichsfelder:
Wir laden den Text von Anzeigen und Landing Pages in ein KI-System hoch, um ihn zu analysieren. Die KI antwortet mit Aussagen wie: "Diese Seite stimmt mit dem Standort überein, stimmt mit der Zielgruppe überein, hat aber kein passendes Nutzenversprechen. So entsteht ein automatisch generiertes Bewertungssystem.
Ergebnisse:
Dieses System hat die Marketingaktivitäten des Unternehmens verändert und ermöglicht eine systematische Qualitätskontrolle aller Marketingmaterialien bei gleichzeitiger Kostenreduzierung und Effizienzsteigerung.
Wir präsentierten dem Geschäftsführer die genauen 23 % Einsparungen und er konnte nicht glauben, dass die Kosten gesunken waren, ohne dass die Qualität nachgelassen hatte. Die Abteilungen haben jetzt ein zusätzliches Budget und können es entweder an das Unternehmen zurückgeben oder effizientere Anzeigen schalten, um ihre Ziele schneller zu erreichen.
Wie funktionieren JavaScript und Headless-Browser-Knoten in euren Szenarien genau? Kannst du kurz erklären, warum sie gebraucht werden?
Dimitris Goudis: Ein Headless Browser ist notwendig, um die Seite zu öffnen und den Screenshot zu machen. Aus dem Gespräch mit dem Kundensupport weiß ich, dass wir den Screenshot auch mit JavaScript machen können, aber sie haben uns aus technischen Gründen empfohlen, den Headless Browser zu verwenden. Also machen wir den Screenshot mit dem Headless Browser.
Dann öffnen wir mit JavaScript die Seite und scrapen das Bild oder das Video als Anhang. Wir müssen den Call-to-Action über den Unterseiten kennen, den Text der Schaltfläche erhalten und ein bestimmtes Feld markieren - den Ort und den Bereich - um es in unseren Vergleichen zu verwenden. Außerdem werden Kopfzeilen und Absätze separat gescannt. Für all das war also JavaScript zuständig. Diese Knotenpunkte wurden auch benötigt, um die Ergebnisse in unsere Datenbank hochzuladen.
Warum können Make, Zapier oder andere Dienste diesen Anwendungsfall nicht übernehmen? Welche Möglichkeiten bietet Latenode , die andere nicht haben?
Dimitris Goudis: Ich würde sagen, über mehrere Dinge:
Als Entwickler müssen wir für das verantwortlich sein, was wir unseren Kunden empfehlen, oder? Die anderen Anwendungen haben nicht das, was wir brauchen, nämlich den kopflosen Browser node. Das ist sehr, sehr wichtig und macht Latenode noch leistungsfähiger. Außerdem unterstützen andere Dienste JavaScript nicht wirklich.
Und es geht nicht nur um JavaScript und darum, wo du deinen Code ausführen kannst - es geht auch um die sofortige, verschachtelte Integration mit KI-Kopilot. Das macht das Schreiben von Skripten ganz einfach und schnell.
Die andere wichtige Sache, die wir auf Latenode sehen und genießen, sind KI-Knoten. Wir haben eine Bibliothek mit vielen KI-Knotenpunkten. Wir können verschiedene benutzerdefinierte Apps erstellen und sie speziell für verschiedene Bereiche verwenden. Diese Apps müssen nicht abonniert werden, weil wir sie mit unseren Credits auf Latenode bezahlen.
Eine weitere Sache ist der Kundensupport, den wir erhalten. Das ist wichtig, denn wenn du deinen Kunden ein neues Tool empfiehlst, wollen sie wissen, wie sie damit ihr Leben verbessern können. Wir wissen, dass es dabei zu Problemen kommen kann. Der Support antwortet in ein paar Minuten, nicht in Stunden.
In den meisten Fällen haben wir Unterhaltungen im Chat, in denen der Kundendienst neue Arbeitsabläufe empfiehlt und neue Ansätze vorschlägt, die wir ausprobieren können. Sie helfen auch bei Code-Korrekturen - wenn wir Code schicken und sagen, dass wir nicht finden können, was nicht funktioniert, wird das sofort korrigiert. Das hilft uns, Lösungen schneller zu liefern, und wir haben das Gefühl, dass immer jemand da ist, der sich um uns kümmert.
Eine letzte Sache, die ich sagen kann, ist, dass das Preismodell völlig anders ist als bei anderen Diensten. Für uns ist es kosteneffizienter, alles zu nutzen und zu betreiben. Aber das, was ich über den Kundensupport gesagt habe, ist für uns wichtiger. Ich glaube, die Unternehmen interessieren sich mehr dafür, was sie bekommen, wenn sie bezahlen, und nicht dafür, wie viel sie pro Lösung bezahlen.
Wenn wir schon über Automatisierung und so reden, bist du ein technischer Experte? Oder hast du technisches Wissen aus einem anderen Bereich?
Dimitris Goudis: Mein Hintergrund sind Finanzen und Wirtschaft. Damit habe ich angefangen. Aber vor einigen Jahren habe ich in einem technischen Bereich angefangen. Nach dem Studium beschlossen zwei Freunde und ich, in das Dropshipping einzusteigen, das damals ein großer Trend war. Schon in den ersten Tagen nach der Einrichtung des Ladens wurde uns klar, dass wir Automatisierungen und Arbeitsabläufe einrichten mussten, um alles im Griff zu haben. Also automatisierten wir uns wiederholende Prozesse, anstatt Stunden mit endlosen Aufgaben zu verbringen.
Dann begann ich mit No-Code-Anwendungen. Danach wurde ich von einem Unternehmen in Athen angeheuert, um ein Betriebssystem für ihren E-Commerce-Marktplatz zu entwickeln. Das war eine große Herausforderung, denn sie hatten zwei verschiedene Lager und verkauften im B2B-Bereich an etwa 205 Geschäfte, wenn ich mich recht erinnere. Die Aufgabe bestand darin, das gesamte 3PL-System (Third-Party Logistics) zu verwalten - wir mussten für jedes Produkt einen Mindestbestand vorhalten, um überschüssige Bestände zu vermeiden, die auf den Verkauf warten.
Ich war für den operativen Teil verantwortlich, ohne zu programmieren - ich musste nur die Systeme entwerfen und Workflow-Grafiken an das ERP-Unternehmen liefern.
Das klingt, als hättest du viel Erfahrung mit Automatisierung. Welche No-Code- und Low-Code-Tools verwendest du bei deiner Arbeit?
Dimitris Goudis: Wir verwenden 8 verschiedene Apps bei 3Nuggets:
Danke für dieses wunderbare Gespräch, Dimitris! Können wir im Community-Forum in Kontakt bleiben? Community-Forum?
Dimitris Goudis: Auf jeden Fall, was immer für euch funktioniert!
Wir schätzen Dimitris' wertvolle Zeit und Erkenntnisse sehr. Willst du lernen, wie man komplexe Systeme auf Latenode aufbaut? Nutze das untenstehende Formular, um einen kostenpflichtigen Workshop mit unserem Manager zu vereinbaren. Wenn du eine Automatisierungsagentur betreibst und mehr über die Funktionen und das Partnerprogramm von Latenode erfahren möchtest, kannst du uns das im selben Formular mitteilen und ein kostenloses Gespräch vereinbaren.
