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No-Code-Experte, Latenode Botschafterin
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Latenode vs. Marke: Was soll ich wählen?

Daniel
No-Code-Experte, Latenode Botschafterin
Inhaltsübersicht

Hallo, hier ist Daniel von Latenode .

Einige von euch kennen bereits die Grenzen und Vorteile der gängigen Automatisierungsplattformen in der Praxis, andere sind noch dabei, alle Vor- und Nachteile zu erforschen.

Zum Glück für dich besteht meine Arbeit darin, all die kleinen Details anderer Plattformen zu klären und dir klare Vergleiche zu liefern. Manchmal ist Latenode ein unverzichtbarer Verbündeter, aber es gibt Fälle, in denen es besser ist, Latenode mit anderen Tools zu kombinieren. Letztendlich haben alle Plattformen einzigartige Funktionen und ihre Vorteile.

Heute werden wir die wichtigsten Unterschiede zwischen Latenode und Make besprechen.

7 Gründe, Latenode gegenüber Make zu wählen

Mehr als 500.000 Nutzer vertrauen auf Make, weil es extrem benutzerfreundlich ist, vor allem für diejenigen, die noch keine Erfahrung mit Automatisierungen haben. Alles ist no-code, d.h. für jeden Vorgang gibt es eingebaute Werkzeuge, egal ob du Daten umwandeln oder Text analysieren musst.

Grundlegende Integrationsszenarien können mit dem, was Make anbietet, vollständig erfüllt werden, aber es gibt Tausende von komplexeren Anwendungsfällen, bei denen die Automatisierungsanforderungen über die verfügbaren Funktionen hinausgehen. Aber lass uns zuerst über Geld sprechen.

1. Preismodell, bei dem du nicht für den Betrieb bezahlst

Bei Make zahlst du für die Ausführung jedes Moduls. Das ist ein ziemlich einfaches Preismodell, das Make dazu zwingt, die Anzahl deiner Vorgänge zu maximieren. 

In Make gibt es keinen benutzerdefinierten Code, mit dem du deine Daten in einem Schritt umwandeln kannst. Stattdessen musst du eine Reihe von vorgefertigten Werkzeugen verwenden, um Arrays zu bearbeiten:

Das Workflow-Diagramm zeigt die aufeinanderfolgenden Automatisierungsschritte: HTTP-Anfrage, mathematische Auswertung, String-Manipulation und anschließende HTTP-Anfrage

Wenn es darum geht, eine große Datenmenge zu iterieren, berechnet Make dir außerdem jede Iteration, sodass die Arbeit mit Datensätzen, die aus Tausenden von Zeilen bestehen, schnell ins Geld geht. Die letzte traurige Tatsache ist, dass du unabhängig von der Menge an Computerressourcen, die die verschiedenen Module verbrauchen, für jedes Modul das Gleiche bezahlst.

Visuelle Demonstration des Preismodells von Make:

Illustration des Preismodells von Make, die ein Flussdiagramm zeigt, in dem jede Modulausführung mit Kosten verbunden ist, die durch Münzsymbole symbolisiert werden

Wenn es um Latenode geht, zahlst du nie für Operationen. Du zahlst für die Ausführungszeit. Ein Guthaben auf Latenode lässt dein Szenario für die nächsten 30 Sekunden laufen, ohne dass dafür eine zusätzliche Gebühr anfällt. In diesen 30 Sekunden kannst du einen soliden Datensatz verarbeiten und zahlst nur $0,0019 - unseren Preis für einen 30-Sekunden-Kredit.

LatenodeMit den Funktionen von "S" kannst du in diesen 30 Sekunden beeindruckende Dinge tun, auf die wir später noch eingehen werden.

Werfen wir nun einen Blick auf das faire Preismodell von Latenode:

Grafik zur Erläuterung der Preisgestaltung von Latenode, die ein Flussdiagramm mit einem JavaScript-Knoten zeigt; die Kosten basieren auf der Rechenzeit, nicht auf der Operation

In diesen 30 Sekunden kannst du Daten iterieren, sie mit Hilfe von benutzerdefiniertem Code umwandeln und Hunderte von API-Aufrufen tätigen - und das alles ohne zusätzliche Kosten.

Unsere erste Fallstudie zeigt, dass Automatisierungen auf Latenode 7,67 Mal billiger sind als auf Make, wenn es um 2000 E-Mails geht, die von GPT erstellt und in Google Sheets abgelegt werden.

👉Liesunsere Fallstudie zum Preisvergleich: Latenode vs. Make, Zapier und Pipedream.

2. Benutzerdefinierter Code mit NPM-Paketen, die deine Daten wirklich verändern

Auch hier gilt: Wenn du mit großen Datensätzen arbeitest, die auf irgendeine Weise umgewandelt werden sollen, wirst du unweigerlich auf Unannehmlichkeiten stoßen, wenn du dich auf ein vorgegebenes Set von Tools festlegst. Das sagt Stijn De Vos, der Gründer der Automatisierungsagentur TheDotFather:

- Array-Manipulation ist eine große Lücke in Make

Während Make Dutzende von Modulen vorschlägt, um mit Daten zu arbeiten und in mehreren Schritten das zu tun, was du brauchst, kann ein einziges Modul mit benutzerdefiniertem Code das gleiche Problem lösen. Zum Glück für uns bietetLatenode eine umfassende Erfahrung mit benutzerdefiniertem Code:

  • JavaScript-Modul, das bis zu 2 Minuten in der Cloud läuft
  • NPM-Pakete, die Teil deines Codes sein können
  • Arbeiten mit lokalen und globalen Variablen innerhalb des Codes
  • Code AI Assistant, der dir genau das Skript vorschlägt, das du brauchst

Wie effizient das ist, sehen wir weiter unten, wenn wir die KI bitten, eine Reihe von Daten mit kostenlosen NPM-Paketen ins Spanische zu übersetzen:

Hier sehen wir die JavaScript-Knotenausgabe, bei der alles gleich ist, außer der Sprache des Feldes "Name". Ziemlich cool für eine 3-minütige Automatisierung von Grund auf, oder?

Vergleich der Datenausgaben vor und nach der Manipulation mit NPM-Paketen, um zu zeigen, wie Latenode den Code vom Englischen ins Spanische umwandelt

Das ist nur die Spitze des Eisbergs. Tatsächlich stehen dir auf Latenode alle erdenklichen Operationen zur Verfügung:

  • Strings manipulieren
  • Daten aggregieren
  • Filtrieren
  • Sortieren
  • Verwandeln
  • zusammenführen.
  • Spaltung
  • de-duping
  • Durchführung statistischer Analysen
  • Textanalyse und vieles mehr

👉Liesmehr über JavaScript KI-Assistenten, die all das für dich tun.

3. KI-Assistent, der brandneue Integrationen schafft

Sowohl Make als auch Latenode bieten die Möglichkeit, benutzerdefinierte HTTP-Anfragen zu stellen und externe APIs aufzurufen, aber die Häufigkeit dieser Methode ist begrenzt. Bei Make kannst du nur 1 HTTP-Anfrage im Moment ausführen, und wenn du mehr machen musst, zahlst du auch für jeden API-Aufruf.

Aber manchmal muss die Häufigkeit der Anfragen über ein paar Dutzend pro Sekunde hinausgehen. In solchen Fällen kann die Geschwindigkeit der wiederholten Ausführung von HTTP-Anfragen deine Automatisierungen einschränken. Amazon Web Services API Gateways können zum Beispiel Tausende von Anfragen pro Sekunde verarbeiten, und der Versuch, die gleiche Geschwindigkeit mit einem einzigen HTTP-Anfragemodul zu erreichen, kann schwierig sein. 

Der JavaScript-Knoten vonLatenodeermöglicht es dir jedoch , HTTP-Anfragen zu beschleunigen. Die Axios-Bibliothek, die als Teil der NPM-Funktionalität verfügbar ist, kann parallele HTTP-Anfragen ausführen. Auf diese Weise können Hunderte von HTTP-Anfragen mit nur einem Ausführungskredit für $0,0019 ausgeführt werden.

Aber auch wenn du keine komplexen parallelen Anfragen brauchst und nur eine benutzerdefinierte Integration von Grund auf mit einem Dienst erstellen willst, der nicht in der No-Code-Bibliothek von Make oder Latenodeenthalten ist, kannst du KI bitten, sie für dich zu erstellen.

👉Erforscheden Artikel über die Erstellung einer neuen Integration von Grund auf auf Latenode in zwei Minuten.

4. AI-Debugging von benutzerdefiniertem Code

Und was noch wichtiger ist: Hab keine Angst vor Fehlern. Sende Codefehler einfach innerhalb des JavaScript-Knotens an die KI zurück. Das bedeutet, dass auch diejenigen, die keine Erfahrung im Programmieren haben, jede Automatisierungsaufgabe bewältigen können.

Hier ist ein Beispiel für die Behebung von Fehlern, wenn etwas schief gelaufen ist:

Lassen wir nun die Preismodelle und die benutzerdefinierten Code-Funktionen beiseite und konzentrieren uns auf wichtige Funktionen, die von der Make-Community seit langem gefordert wurden, aber nur auf Latenode umgesetzt wurden:

5. Zusammenführen von Zweigen eines einzelnen Szenarios

Feature Request für 'Flow Control: Converger/Merge' mit 1.1K upvotes, gekennzeichnet als 'Nicht sofort geplant

Dies ist eine der beliebtesten Anfragen aus der Make-Gemeinschaft. Der Kerngedanke ist, die Zusammenführung mehrerer Szenariozweige in einem einzigen Knoten zu ermöglichen. In einigen Fällen kann diese Funktion Szenarien vereinfachen und beschleunigen, in anderen ist sie eine wichtige Voraussetzung für die Umsetzung.

Workflow-Sequenz mit Webhooks, JavaScript-Verarbeitung und HTTP-Anfragen, die die Integrationsmöglichkeiten von Latenode demonstriert

So funktioniert es auf Latenode: Du kannst jeden Knotenpunkt mit jedem anderen verbinden. Stell dir zum Beispiel zwei Datenverarbeitungsszenarien mit mehreren gemeinsamen Phasen vor. Anstatt Aufgaben zu wiederholen, kannst du diese Zweige zu einem einzigen zusammenführen, nachdem du die einzelnen Aktionen jedes Szenarios abgeschlossen hast.

Fall: Verarbeitung der Umfrageergebnisse

Der Auslöser ist der Eingang einer neuen Umfragebeantwortung. Ein Szenariozweig analysiert die Antworten und kategorisiert sie, während der zweite die Statistiken in Echtzeit aktualisiert. Letztendlich laufen beide Zweige in einem zusammen, der den endgültigen Umfragebericht zusammenstellt und ihn an die Datenbank sendet oder die zuständige Person benachrichtigt.

6. Möglichkeit, Anfragen aus der Historie neu zu starten

Kommende Funktion für 'Szenario: Möglichkeit, historische Instanzen neu zu starten' mit 722 Bewertungen, markiert als geplant

Das Durchspielen von Szenarien mit historischen Eingangsdaten ist in mehreren Fällen besonders nützlich:

  • Bei der Entwicklung von Szenarien und der Fehlersuche ist es von Vorteil, wenn du die sich wiederholende Aufgabe der manuellen Dateneingabe nach jedem Fehlversuch umgehen kannst.
  • Im Falle eines Fehlers während der Ausführung eines bestehenden Szenarios mit echten Daten (z. B. ein Fehler in einer Drittanbieter-API).

Fall: Prüfung komplexer automatischer Szenarien

Stell dir vor, du entwickelst eine komplexe Automatisierung zur Verarbeitung großer Datensätze. Wenn beim Testen und Debuggen ein Fehler auftritt, musst du die Eingabedaten nicht manuell neu erstellen und das Szenario erneut ausführen. Auf Latenode kannst du das Szenario mit nur einem Klick mit denselben Eingabedaten neu starten, was den Debugging-Prozess beschleunigt und das Testen vereinfacht und damit die Effizienz deiner Architekturentwicklung erhöht.

Automatisierungsprotokoll mit Zeitstempeln, Versionsnummern, Ausführungsstatus mit "Erfolg" und "Fehler" und einer Option zur Wiederholung von Aufgaben

7. Unterszenarien

Feature für 'Flusskontrolle: Ausführen eines Szenarios (Unterszenarios)' mit 540 Bewertungen, Status geplant

Auf Latenode kannst du deine eigenen Knotenpunkte erstellen, die aus ganzen Szenarien bestehen können. Das ist wie ein Werkzeugkasten, der in jeder Situation eingesetzt werden kann und es viel einfacher und schneller macht, komplexe Setups zu erstellen.

Füge zunächst einen Knotenpunkt-Eingang am Anfang und einen Knotenpunkt-Ausgang am Ende deines Szenarios hinzu. Dann ändere den Typ deines Szenarios wie unten gezeigt.

Benutzeroberfläche, die den Prozess der Erstellung eines Unterszenarios in Latenode zeigt, mit Optionen für JavaScript und HTTP-Anfrageknoten

Auf diese Weise verpackst du deine Automatisierung und machst sie zu einem eigenen Knoten, der in der Knotenbibliothek verfügbar ist. So kannst du eine unbegrenzte Anzahl von benutzerdefinierten Tools - Nodules - für deine zukünftigen Automatisierungen erstellen.

Der Screenshot zeigt die Aktion "Nachricht senden" in einem Latenode Automatisierungsszenario, das NodulInput, JavaScript-Verarbeitung und NodulOutput umfasst.

Außerdem planen wir, in naher Zukunft eine Bibliothek mit öffentlichen Modulen von Community-Mitgliedern zu veröffentlichen. Dies wird nicht nur die Architekturentwicklung für neue Nutzer/innen vereinfachen, sondern auch den Ersteller/innen solcher Tools die Möglichkeit geben, an der Nutzung durch andere zu verdienen.

👉Lieshier mehr über die Erstellung von benutzerdefinierten Knoten.

Aufruf von Latenode aus Make

Auch wenn du gerne alle Vorteile beider Plattformen nutzen würdest - die Code-freie Benutzerfreundlichkeit von Make und die extreme Flexibilität und Erschwinglichkeit von Latenode-, ist die gute Nachricht, dass das mit einem einfachen Workaround durchaus möglich ist:

  1. Erstelle ein Szenario auf Make, in dem du alle Apps ohne Code miteinander verbindest.
  2. In der Mitte des Szenarios, wenn du umfangreiche Daten verarbeiten musst, füge eine HTTP-Anfrage an Latenode hinzu.
  3. Erstelle auf Latenode ein Szenario, das mit einem Webhook zum Empfang von Informationen aus Make beginnt.
  4. Konstruiere ein Datenverarbeitungsszenario, bei dem es am Ende eine Webhook-Antwort gibt, um Make mitzuteilen, dass die Arbeit erledigt ist.
  5. Empfange die HTTP-Antwort auf Make und bearbeite bei Bedarf weitere Vorgänge.

Wir haben bereits eine Schritt-für-Schritt-Anleitung geteilt, wie du Latenode von Zapier aus aufrufen kannst. Um Latenode von Make aus aufzurufen, ist der Prozess sehr ähnlich.

👉 Lies mehr über den Aufruf von Latenode aus anderen Tools, um deine Automatisierungen flexibler und günstiger zu machen. 

Fazit

Make hat zwar viele Vorteile, wenn es um benutzerfreundliche No-Code-Funktionen geht, aber für Leute, die etwas komplexer und aufwändiger arbeiten wollen, ist es vielleicht nicht genug.

Die Möglichkeit, Tausende von Operationen mit nur einem einzigen Ausführungskredit auszuführen, ist vor allem für diejenigen von Vorteil, die große Datensätze verarbeiten und sie von einem System in ein anderes übertragen wollen, wobei sie zwischendurch transformiert werden müssen.

Für diejenigen, die Automatisierungen tiefer verstehen wollen, bietet Latenode eine einzigartige Möglichkeit, tiefer in das JavaScript-Erlebnis einzutauchen, ohne den Code überhaupt zu kennen. Bitte die KI, alles zu bauen, was du brauchst, und sieh zu, wie sie Fehler behebt. Auf diese Weise kannst du eine neue Fähigkeit erlernen, die dir für den Rest deines Lebens nützlich sein wird.

Latenode ist eine Plattform, die es dir ermöglicht, wie ein Profi zu automatisieren, auch wenn du es nicht bist.

Tauche tiefer in die Latenode Erfahrung ein und frage alles in unserer Discord-Community von Low-Code-Experten.

Bleib dran!

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