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Anwendungsfall
George Miloradovich
Rechercheur, Werbetexter und Usecase-Interviewer
13. September 2024
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E-Mail-Kontaktpflege ist eine der größten Herausforderungen für Unternehmen im Jahr 2024. Wenn du mit neuen Kunden, Investoren oder anderen Unternehmen zu tun hast, tust du das wahrscheinlich per E-Mail. Die Suche nach neuen Kontakten kostet jedoch Zeit und Geld und lenkt dich von anderen wichtigen Aufgaben ab. Du hast zwei Möglichkeiten: Stell mehr Personal ein oder automatisiere den Prozess. Spoiler-Alarm: Automatisierung ist der richtige Weg.
Es spart Zeit, hilft dabei, eine Menge zuverlässiger E-Mails zu sammeln und beschleunigt deine Abläufe. All diese Vorteile kannst du mit der AutomatisierungsplattformLatenode nutzen. In dieser Lektüre wird gezeigt, wie du E-Mails von LinkedIn-Profilen mit einem Setup von NoCode4AllNoCode4All, eine griechische Agentur für Softwareentwicklung und Automatisierung, die Latenode intensiv nutzt.
Die wichtigsten Erkenntnisse: LatenodeDas Automatisierungsszenario reduziert die Kosten für das Sammeln von LinkedIn-E-Mails um 80 % und steigert die Anzahl der gesammelten E-Mails um das 4,25-fache. Es bietet eine hohe Genauigkeitsrate von 95 % und reduziert den Zeitaufwand für das Sammeln von Kontakten von 15 auf 2 Stunden pro Woche. Dieser Anwendungsfall zeigt, wie Unternehmen Latenode nutzen können, um die Kontaktaufnahme zu rationalisieren und ihre Abläufe zu beschleunigen.
Latenode ist ein Low-Code-Dienst, der einen visuellen Editor zum Hinzufügen von Szenarioauslösern, Aktionsblöcken und Knotenpunkten bietet, die mit Apps interagieren. Dazu gehören CRM-Systeme, Tools wie Google Sheets, Social-Media-Plattformen wie LinkedIn und Hunderte mehr. Es gibt auch HTTP-Anforderungsblöcke , die sich mit API-Systemen verbinden können. Damit kannst du Interaktionen mit Apps automatisieren, die nicht in der Bibliothek enthalten sind.
Der Dienst bietet einen Block für die Integration von Javascript-Code. Er kann dir helfen, Szenarien noch weiter anzupassen. Du musst nicht programmieren, um diesen Block zu nutzen - ein KI-Assistent kann auf der Grundlage deiner Eingaben einen Code-Schnipsel generieren. Er kann ihn auch beschreiben, debuggen und bei Bedarf anpassen. Der folgende Anwendungsfall zeigt, wie einige dieser Funktionen in der Praxis genutzt wurden.
Dieser Abschnitt umfasst den gesamten Automatisierungsprozess, vom Finden und Überprüfen von Profilen und E-Mail-Kontakten bis zum Hochladen in deine Datenbank. Du brauchst dein CRM-System, Clay, Hunter und eine Menge HTTP-Request-Blöcke, um diesen Workflow auszuführen.
Clay ist ein Tool zur Datenanreicherung, das sich auf LinkedIn-Profile konzentriert. Es automatisiert den Prozess der Datenerfassung und fügt wertvollen Kontext für gezieltere Kampagnen hinzu. Du kannst zum Beispiel Kontaktdaten abrufen und sie in dein CRM-System einfügen. Clay bietet kostenlose und kostenpflichtige Tarife an, mit Premium-Funktionen ab 134 US-Dollar pro Monat.
Hunter.io hilft dabei, E-Mail-Adressen zu finden und zu überprüfen, die an bestimmte Domänen oder Personen gebunden sind. Das ist praktisch für Vertrieb, Marketing und Networking. Zu den wichtigsten Funktionen gehören die Domainsuche, die E-Mail-Überprüfung und der E-Mail-Finder, mit dem sich Kontaktdaten leicht finden und überprüfen lassen. Der Dienst ist kostenlos, aber es gibt auch kostenpflichtige Angebote, deren Preise sich danach richten, wie viele Suchen und Überprüfungen du benötigst
In diesem Schritt sendet das System eine HTTP-Anfrage, um mit Clay zu interagieren. Zunächst findet und sammelt er automatisch Profile, die den von dir festgelegten Kriterien entsprechen, z. B. Berufsbezeichnung, Branche und Standort. So sparst du Zeit und Mühe bei der manuellen Suche nach potenziellen Kontakten oder Leads.
Nachdem diese Profile gefunden wurden, fügt der Dienst zusätzliche Informationen zu den gefundenen Profilen hinzu. Dazu gehören Details über das Unternehmen der Person, ihre genaue Berufsbezeichnung und Möglichkeiten, sie zu kontaktieren. Mit diesen zusätzlichen Daten kannst du gezieltere Ansprachekampagnen erstellen. Sobald all diese Informationen gesammelt und organisiert sind, kannst du sie für die nächsten Schritte deines Szenarios verwenden.
Das Szenario sieht sich die LinkedIn-Profile an, die Clay gerade gescraped hat, und sendet Anfragen an ihre URLs mit Knotenpunkten wie Get Profile Data by URL. Das System sammelt wichtige Informationen wie die Namen, Berufsbezeichnungen und E-Mail-Adressen der Personen. Um die Sicherheit deines Kontos zu gewährleisten und Probleme zu vermeiden, prüft es außerdem, ob es die Regeln von LinkedIn für die Nutzung seiner Website einhält.
Alle Linkedin Data Scraper Blöcke sind kostenpflichtig. Du musst 11 Credits ($0,02) pro Anfrage bezahlen, um sie nutzen zu können.
Hunter.io E-Mail-Prüfer in der Praxis. Das Bild stammt von der Webseite des Produkts Webseite entnommen.
Dann sendet das Szenario eine weitere HTTP-Anfrage, um mit dem Hunter.io API-System zu interagieren und jede Adresse zu validieren. Mit diesem Knotenpunkt prüft das Szenario jede E-Mail, um sicherzustellen, dass sie Nachrichten empfangen kann. Durch den Einsatz von Hunter.io kannst du falsche oder unbrauchbare Kontakte entfernen und so eine gezielte Outreach-Kampagne durchführen.
Mit Hilfe eines weiteren Anfrageblocks sendet der Workflow eine API-Anfrage an dein CRM. Diese automatische Verbindung hält es mit den neuesten und genauesten Kontaktdaten auf dem Laufenden. Dein Team kann mehr Zeit damit verbringen, sich mit potenziellen Kunden zu befassen, anstatt Daten manuell zu verschieben oder Informationen zu aktualisieren.
Mit diesem Automatisierungsszenario kannst du deine Outreach-Kampagnen viel besser und präziser arbeiten lassen. Dieser Workflow hilft dir, eine gründliche Kontaktliste aufzubauen und dabei die Datenschutzbestimmungen von LinkedIn und die Richtlinien dieses sozialen Netzwerks zu beachten. Alle LinkedIn-Blöcke wurden nach eingehender Diskussion mit dem Team von Latenode in die Bibliothek aufgenommen.
"Ich würde sagen, der Hauptvorteil dieses Szenarios ist die Skalierbarkeit dank Latenode, die erhebliche Zeitersparnis für Unternehmen und die verbesserte Datenqualität. Außerdem können Unternehmen ihre Ansprache auf der Grundlage der gesammelten Profildaten oder der Nutzeraktionen anpassen. Sie können Informationen filtern und bessere Entscheidungen treffen, wenn es um die Ansprache geht", so Spyro.
Gleichzeitig werden Automatisierungen wie diese von vielen Unternehmen auf der ganzen Welt genutzt. Schau dir die Forschungsergebnisse von Latenode an, um einen Überblick über die Verbreitung von Automatisierung im E-Mail-Marketing und Networking zu bekommen.
Die E-Mail ist nach wie vor ein grundlegendes Instrument für digitales Marketing und Networking, und die Automatisierung spielt eine immer größere Rolle bei der Verbesserung von Effizienz und Ergebnissen. Jüngste Umfragen unter mehr als 200 Marketingfachleuten und Daten aus Kampagnen haben wertvolle Erkenntnisse darüber geliefert, wie sich die Automatisierung auf die Sammlung von E-Mail-Adressen und die gezielte Ansprache auswirkt.
Die Automatisierung hat das E-Mail-Marketing verändert. Laut einer Umfrage aus dem Jahr 2023 nutzen 62% der Vermarkter inzwischen Automatisierungstools speziell für die E-Mail-Sammlung und -Erreichbarkeit, ein deutlicher Sprung von 53% im Vorjahr (Ascend2), (Insightly). Im Durchschnitt sammeln automatisierte Prozesse Kontakte 5x schneller als manuelle Bemühungen.
Tabelle 1: Manuelle vs. automatisierte E-Mail-Erfassung
Bei diesen Ergebnissen geht es nicht nur um Geschwindigkeit. Die Qualität der Kontakte hat sich verbessert, da automatisierte Systeme eine höhere Bewertung der Kontaktrelevanz(8,2 von 10) erzielen. Unternehmen, die die Automatisierung eingeführt haben, meldeten in den ersten sechs Monaten des Jahres 2023 einen Anstieg der Größe ihrer E-Mail-Datenbank um 35% (Insightly).
Außerdem ist die CRM-Integration zum Standard geworden: 82% der Unternehmen haben ihre Automatisierungswerkzeuge mit ihren CRM-Systemen verknüpft. Dies hat die Lead-Qualifizierungsprozesse um 28% verbessert (Ascend2). Darüber hinaus haben automatisierte E-Mail-Kampagnen die wichtigsten Leistungsindikatoren erheblich gesteigert, wie z. B:
Einer der bemerkenswertesten Vorteile der Automatisierung ist die Personalisierung. Daten zeigen, dass personalisierte E-Mail-Kampagnen im Vergleich zu generischen Kampagnen eine um 41 % höhere Klickrate aufweisen (Insightly). Moderne Systeme können Inhalte auf der Grundlage von Verhalten, Vorlieben und früheren Interaktionen anpassen.
Ein weiterer wichtiger Vorteil ist die Optimierung des Timings. Automatisierte Tools, die mithilfe von KI die besten Zeitpunkte für den Versand von E-Mails ermitteln, haben zu einem Anstieg der Öffnungsraten um 23 % geführt (Aufsteigen2). Automatisierung ermöglicht auch eine ausgefeilte Zielgruppensegmentierung, die eine Mikrosegmentierung auf der Grundlage verschiedener Faktoren erlaubt. Segmentierte Kampagnen haben eine um 39% höhere Öffnungsrate als nicht segmentierte Kampagnen.
Tabelle 2: Auswirkungen der Automatisierung auf E-Mail-Kennzahlen
Dennoch gibt es weiterhin Herausforderungen. Die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR und CAN-SPAM ist ein Hauptanliegen. 72 % der Marketer geben an, dass die Einhaltung dieser Gesetze ihre größte Herausforderung ist (Insightly). Die Zustellbarkeit von E-Mails ist ein weiteres Problem, da Filter immer besser in der Lage sind, automatisierte E-Mails zu erkennen.
Die Vermarkter müssen die Bequemlichkeit der Automatisierung mit der persönlichen Note, die die Kunden erwarten, in Einklang bringen. 68 % der Verbraucher geben an, dass sie sich von Marken abwenden würden, wenn ihnen die Kommunikation zu automatisiert erscheint (FormRush).
KI verändert die E-Mail-Strategien immer weiter. Predictive-Analytics-Tools können das Empfängerverhalten mit einer Genauigkeit von bis zu 85 % vorhersagen und ermöglichen so sehr gezielte und effektive Kampagnen (Insightly). Auch die Automatisierung über mehrere Kanäle hinweg setzt sich immer mehr durch. 59 % der Marketer berichten von besseren Ergebnissen durch die Integration von E-Mails mit anderen Kanälen wie Social Media (Ascend2).
Die Hyper-Personalisierung, die auf Datenanalysen basiert, nimmt rasant zu. KI-gesteuerte Systeme können detaillierte Mikro-Segmente erstellen und E-Mail-Inhalte dynamisch optimieren. Dieser Trend hat dazu geführt, dass die Engagement-Raten von Unternehmen, die diese Technologien nutzen, um bis zu 50 % gestiegen sind (FormRush).
Die Automatisierung hat das E-Mail-Marketing und das Networking revolutioniert und es personalisierter und effektiver gemacht. Die Integration von KI und maschinellem Lernen in Automatisierungstools wird in Zukunft wahrscheinlich zu noch größeren Verbesserungen führen. Allerdings müssen Marketingfachleute auch weiterhin die Automatisierung mit der Einhaltung von Vorschriften und Kundenerwartungen in Einklang bringen, um die menschliche Note in der Kommunikation zu erhalten.
Da Unternehmen immer fortschrittlichere Automatisierungstools einsetzen, erwartet das Team von Latenode ein deutliches Wachstum der E-Mail-Marketingergebnisse, einschließlich eines höheren Engagements und eines verbesserten ROI. Durch die Auswahl der richtigen Tools und Strategien kannst du das volle Potenzial der Automatisierung ausschöpfen und den Weg für effizientere Prozesse und bessere Ergebnisse ebnen.
Latenode ist ein Werkzeug, mit dem du ausgefeilte Lösungen für dein Unternehmen erstellen kannst, vor allem wenn du Erfahrung im Automatisierungsmanagement hast. Wenn nicht - fülle das Kontaktformular unten aus. Füge deine Unternehmensdetails und Kontaktdaten hinzu und klicke auf den Button. Das Team wird es an Spyro weiterleiten, der Einblicke in diesen LinkedIn Scraper gegeben hat. Bald darauf hast du die Möglichkeit, eine Demo zu erhalten und zu besprechen, wie du ihn an deine Bedürfnisse anpassen kannst.
Du kannst auch selbst Latenode benutzen! Erstelle ein kostenloses Konto für grundlegende Funktionen, darunter unbegrenzte Blöcke in einem Szenario, 300 Ausführungen pro Monat, 5 aktive Workflows gleichzeitig und mehr. Erwäge das Abonnement um mehr Vorteile zu nutzen, bis zu einer unbegrenzten Anzahl aktiver Skripte, verbundener Konten und 1,5 Mio. Ausführungen pro Monat.
Das Latenode Community-Forum ist eine Drehscheibe für Low-Code-Enthusiasten, die Einblicke in ihre Szenarien teilen. Dort kannst du mehr über die Plattform erfahren, Hilfe von Entwicklern und anderen Nutzern erhalten, auf Fehler hinweisen, Antworten auf FAQs bekommen und neue Funktionen vorschlagen. Wenn du mehr private Kommunikation möchtest, kein Problem! Die Discord-Gemeinschaft kann dir dabei helfen.
FAQ
Wofür wird Latenode verwendet?
Latenode ist eine Low-Code-Automatisierungsplattform, mit der Unternehmen Workflows erstellen können, um Aufgaben wie das Sammeln von LinkedIn-E-Mails, die Integration von CRM und vieles mehr zu automatisieren.
Wie viel kann ich mit der automatischen LinkedIn-E-Mail-Sammlung von Latenodesparen?
Du kannst die Kosten für die Datenerfassung um bis zu 80% senken und gleichzeitig die Effizienz und Kontaktgenauigkeit erhöhen.
Wie lässt sich Latenode für das E-Mail-Scraping mit LinkedIn integrieren?
Latenode nutzt Clay und Hunter.io, um LinkedIn-E-Mail-Adressen zu sammeln und zu verifizieren und dabei die Regeln der Plattform einzuhalten.
Brauche ich Programmierkenntnisse, um Latenode zu nutzen?
Nein, Latenode bietet einen visuellen Editor und hat einen KI-Assistenten für die Erstellung von Codeschnipseln, was es auch für Nicht-Coder zugänglich macht.
Was sind die wichtigsten Vorteile einer automatisierten LinkedIn-Kontaktaufnahme mit Latenode?
Das spart Zeit, verbessert die Datengenauigkeit, senkt die Kosten und ermöglicht es deinem Team, sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren.
Kann ich Latenode für andere Automatisierungsaufgaben verwenden?
Ja, Latenode unterstützt die Integration mit verschiedenen Apps und Tools für Aufgaben, die über LinkedIn hinausgehen, wie CRM, E-Mail-Marketing und mehr.
