Wie man Web Scraping automatisch für die Google Maps Datenextraktion nutzt

In dieser Lektüre erfährst du, wie du Latenode nutzen kannst, um Data Scraping, auch bekannt als Web Scraping, zu automatisieren. Es wird gezeigt, wie du mit einem einfachen Szenario Daten über lokale Unternehmen, die du auf Google Maps findest, sammeln und organisieren kannst.

Hallo zusammen, hier ist Radzivon! Ich bin ein Low-Code-Enthusiast und schreibe leidenschaftlich gerne über dieses Thema. Also lasst uns eintauchen!

Die wichtigsten Erkenntnisse: Das Web Scraping von Google Maps-Daten mit Low-Code-Plattformen wie Latenode bietet Unternehmen wertvolle Einblicke für Marktforschung, Lead-Generierung und Wettbewerbsanalysen. Der Artikel enthält eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Einrichtung eines automatisierten Scraping-Szenarios mit Latenode, Google Sheets und SerpAPI, um lokale Geschäftsinformationen effizient zu extrahieren. Der Artikel hebt die Vorteile dieses Ansatzes hervor, einschließlich optimierter Werbestrategien und Standortauswahl, betont aber auch die Bedeutung ethischer Scraping-Praktiken und bietet Informationen über die gestaffelte Preisgestaltung von Latenode für unterschiedliche Betriebsgrößen.

Was ist Data Scraping?

Unter Data Scraping versteht man das Sammeln wertvoller Informationen von Websites Dritter. In der Regel werden dabei mithilfe von Programmiersprachen und automatisierten Low-Code-Plattformen Kontaktdaten von Besuchern, Preisinformationen und andere Inhalte extrahiert. Durch das Scraping von Informationen kannst du Datenbanken aus verschiedenen Quellen aufbauen und die gesammelten Details analysieren, um aktuelle Trends zu beobachten, Muster im Nutzerverhalten zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Dieser Ansatz kann verschiedenen Unternehmen helfen, z. B. E-Commerce-Websites, Gesundheitsunternehmen, Software-Start-ups usw. Web Scraping hilft nicht nur dabei, wichtige Daten zu sammeln. Es ermöglicht auch die lückenlose Überwachung von Markenerwähnungen, die Verfolgung der Leistung von Werbekampagnen, die Kontaktaufnahme mit Menschen, die sich für deine Marke interessieren, und vieles mehr. Die Möglichkeiten des Scrapings sind fast grenzenlos.

Allerdings verbieten die Nutzungsbedingungen einiger Websites das Scraping. Außerdem kann das Sammeln von Kontaktinformationen von Nutzern ohne deren Wissen oder Zustimmung und die anschließende Kontaktaufnahme ihre Privatsphäre verletzen. Ethisches Scraping bedeutet, die Richtlinien der Website zu befolgen, öffentlich zugängliche Daten zu verwenden und die gesetzlichen Bestimmungen einzuhalten, um sicherzustellen, dass die Datenquellen und die Menschen hinter den Daten respektiert werden.

Verschiedene Dienste bieten Scraping-Tools über benutzerfreundliche Schnittstellen an und machen sie auch für Nicht-Programmierer zugänglich. Sie unterstützen auch Code-Enthusiasten, indem sie ihnen die Möglichkeit geben, in Python oder Javascript zu programmieren oder kostenlose APIs von Drittanbietern für die individuelle und automatisierte Datenextraktion zu nutzen. Latenode ist ein solcher Dienst .

Er ermöglicht es dir, Szenarien mit Knotenpunkten, Integrationen und KI-gefertigtem oder benutzerdefiniertem JavaScript-Code zu erstellen, um jede Aufgabe auszuführen. Mit diesem Dienst kannst du fast jeden Aspekt deines Geschäfts automatisieren. Du kannst die Kommunikation mit Website-Besuchern ohne menschliches Zutun einrichten, indem du ihn mit ChatGPT integrierst, dich mit CRM-Systemen wie Hubspot verbinden oder sogar Daten in großen Mengen von Websites oder Google Maps scrapen. Aber warte mal, warum machst du das in GMaps?

Warum Daten aus Google Maps scrapen? Die wichtigsten Vorteile und Techniken

Wenn Unternehmen Google Maps scrapen, erhalten sie Zugang zu einem Schatz an Informationen über einen bestimmten Ort. Dazu gehören Adressen, Website-URLs, Öffnungszeiten, Kundenrezensionen und Bewertungen, die nötig sind, um den lokalen Markt zu verstehen. Mit diesen Daten kannst du dir einen Wettbewerbsvorteil verschaffen oder die Orte finden, die du in jeder Stadt brauchst. Mit diesem Wissen kannst du fundierte Entscheidungen für dein Unternehmen treffen.

Dieser Ansatz ermöglicht es dir, eine gründliche Marktforschung in lokalen Gebieten durchzuführen und die Herausforderungen deiner Konkurrenten zu analysieren. So kannst du deine Werbekampagnen gezielter ausrichten, optimale Standorte für neue Läden auswählen, die Tendenzen der Nutzerpräferenzen anhand von Bewertungen verfolgen usw. Außerdem kannst du Daten auslesen, um Tabellen mit den Kontaktdaten lokaler Unternehmen zu erstellen, die du im Rahmen von Kaltakquise nutzen kannst.

Durch die Analyse von Wettbewerberprofilen und Kundenrezensionen kannst du deine SEM-Strategie so anpassen, dass du die Schlüsselwörter, Phrasen und PPC-Anzeigen findest, die lokale Kunden ansprechen. Dieser Ansatz kann die Sichtbarkeit deiner Marke erhöhen, den Traffic auf deiner Website steigern und letztendlich den Umsatz erhöhen. Mit GMaps kannst du die Aufmerksamkeit lokaler Kunden gewinnen und dir einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. 

Hier ist eine kurze, gepunktete Liste mit den wichtigsten Vorteilen, wenn du Daten von GMaps abrufst:

Lead Generation

• Sammle Kontaktinformationen von potenziellen Kunden oder Partnern.
• Baue gezielte Marketinglisten für Kampagnen auf.

Marktanalyse

• Scrape Daten zu Standorten, Rezensionen und Bewertungen.
• Gewinnen Sie Einblicke in Markttrends und Kundenpräferenzen.
• Triff fundierte Entscheidungen über neue Filialstandorte und Serviceverbesserungen.

Wettbewerbsanalyse

• Nutze Data Scraping, um Standorte von Wettbewerbern und Kundenfeedback zu sammeln.
• Entwickle Strategien zur Verbesserung des Wettbewerbsvorteils.

Werbung und SEM-Strategie:

• Schneide SEM-Strategien zu, indem du effektive Schlüsselwörter, Phrasen und PPC-Anzeigen identifizierst.
• Verbessere die Sichtbarkeit deiner Marke und erhöhe den Traffic auf deiner Website.
• Steigere deinen Umsatz, indem du lokale Kunden ansprichst.

Optimale Standortwahl

• Wähle anhand von Marktdaten die besten Standorte für neue Läden oder Büros.
• Nutze Web Scraping, um lokale Demografien und Vorlieben zu verstehen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Trendverfolgung

• Beobachte Trends in den Vorlieben und im Verhalten der Nutzer/innen anhand von Bewertungen.
• Produkte oder Dienstleistungen an veränderte Kundenbedürfnisse anpassen.

Durch den Einsatz von Web Scraping in Google Maps können Unternehmen ihr Verständnis für den lokalen Markt verbessern, ihre Strategien optimieren und letztendlich ihren Umsatz steigern.

Die Vorteile von Google Maps liegen klar auf der Hand, wenn du Daten von dort abrufst, aber die manuelle Erfassung kann zeitaufwändig sein. Die Automatisierung mit Skripten, die in Python oder JavaScript geschrieben oder über Low-Code-Dienste wie Latenode erstellt wurden, kann die Datenerfassung vereinfachen und ermöglicht es, sie automatisch und in großen Mengen durchzuführen. Im Folgenden erfährst du, wie Latenode funktioniert und wie du in einem einfachen Szenario lokale Geschäftsdaten aus Google Maps abrufen kannst.

Automatisiere dein Geschäft mit Latenode: Die ultimative Low-Code-Plattform für Web-Scraping und Automatisierung

Der Einsatz von Low-Code-Plattformen wie Latenode für die Geschäftsautomatisierung oder das Web-Scraping ist ein entscheidender Vorteil. Du kannst Workflows einrichten, um sich wiederholende Aufgaben wie das Aktualisieren von Datenbanken, das Versenden von Benachrichtigungen und die Kommunikation mit Kunden zu erledigen. Stell dir vor, dass du Daten nicht mehr manuell eingeben musst; alles bleibt automatisch auf dem neuesten Stand.

Du kannst benutzerdefinierte Low-Code-Skripte erstellen, die mit deinen CRM-, Social-Media- und E-Commerce-Plattformen synchronisiert werden. Das bedeutet nahtlosen Datenfluss und bessere Koordination zwischen deinen Teams. Dein Verkaufsteam kann zum Beispiel sofortige Updates zu Kundeninteraktionen und Lagerbeständen erhalten, was die Entscheidungsfindung vereinfacht. LatenodeDie Stärke der Software ist ihre Fähigkeit, sich mit APIs und Webservices zu verbinden. 

Die Einrichtung von Szenarien ist einfach und erfordert nur geringe Code-Kenntnisse. Latenode bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, die es dir leicht macht, Workflows an deine Bedürfnisse anzupassen. Wenn du jedoch eigene Integrationen mit anderen Diensten erstellen möchtest, kannst du den JavaScript AI-Assistenten nutzen oder selbst Code schreiben. Wenn du Routineaufgaben mit Latenode automatisierst, gewinnst du Zeit für wichtigere Dinge, steigerst deine Produktivität und erzielst bessere Ergebnisse.

Latenode kann auch für Data Scraping verwendet werden. Der folgende Abschnitt zeigt ein Beispiel dafür, wie Latenode Szenarien solche komplexen Aufgaben vereinfachen können. Du wirst sehen, wie du mit einem einfachen Skript automatisch Informationen aus GMaps sammeln und organisieren kannst. Die Daten werden in einer praktischen Google-Tabelle angezeigt, die den Zugriff so einfach wie möglich macht. 

Wie man einen automatisierten Google Maps Data Scraper erstellt mit Latenode

Du möchtest also einen Google Maps Scraper auf Latenode erstellen. Dazu musst du die diese Beispielszenario-Vorlage in dein Latenode Konto kopieren, damit du sie an deine Bedürfnisse anpassen kannst. Außerdem solltest du dich anmelden bei SerpAPI anmelden, damit du einen kostenlosen API-Schlüssel. Warum du ihn brauchst, wird dir später klar werden. Hier findest du eine Anleitung, wie diese Vorlage erstellt wird und wie sie funktioniert:

1. Kopiere das Google Spreadsheet. Darin findest du eine Schritt-für-Schritt-Anleitung. Dort findest du einen Link zu der Tabelle mit den notwendigen Datenstrukturen, die du kopieren musst. Sie besteht aus zwei Teilen: Füge deine Such-URL hier ein und Ergebnisse. Um sie zu kopieren, tippe einfach auf Datei und dann auf Kopie erstellen. Dieses Arbeitsblatt enthält GMaps-Such-URLs, die Geschäftsadressen in verschiedenen Städten anzeigen.

1. Gehe zurück zu Latenode und gib allen Google Sheet-Integrationsknoten Zugriff auf dein Google-Konto. Dadurch werden Prozesse mit Echtzeitdaten automatisiert und du kannst Daten zwischen GSheets synchronisieren, ohne Informationen manuell zu aktualisieren. Drücke auf den Knoten, klicke auf die lila Schaltfläche, wähle Neue Autorisierung, wähle Google Sheets als Dienst und tippe dann auf dein Konto.

3. Öffne den ersten Google Sheets-Knoten. Tippe in der ersten Zeile auf Mein Laufwerk und wähle eine Kopie der Tabelle aus dem Link aus. Dann musst du in der nächsten Zeile die Option Such-URL hier hinzufügen wählen. Danach werden zwei Zeilen angezeigt. In die erste, Spalte Buchstabe, schreibst du B, und in die zweite, Wert, fügst du "to_enrich" ein. Dieser Knoten wird Zeile suchen genannt. Er ist dafür zuständig, bestimmte Zeilen in deinem Arbeitsblatt zu finden. Der endgültige Aufbau ist wie folgt:

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4. Fahre mit dem gleichen Prozess für die übrigen Tabellenknoten fort. Knoten 5 ist deine zweite Integration mit der Tabellenkalkulation, die Daten aus jeder Zelle extrahiert. Nur bei der anderen Google-Integration, Knoten 7, solltest du in der dritten Spalte Ergebnisse statt Meine Such-URL hier hinzufügen wählen. 

Dieser Knoten fügt Informationen über die Unternehmen hinzu, nach denen du mit deinem Google Maps Scraper suchst, einschließlich ihrer Kontaktdaten, Links zu ihren physischen Adressen und anderen relevanten Informationen. Der letzte Knoten, der achte, aktualisiert den Abfragestatus im ersten Abschnitt des Arbeitsblatts. Wenn alles richtig funktioniert, siehst du ein Häkchensymbol, das eine Weile brauchen kann, bis es erscheint. So sollten die Einstellungen für Knoten 8 aussehen (ignoriere die blauen Beschriftungen):

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5. Füge so viele Google Maps-Such-URLs in die Tabelle ein, wie du brauchst. Die Links sind nur Beispiele, die zeigen, wie es funktionieren soll. Wenn du deine Suchanfragen hinzufügst, gib "to_enrich" in die Spalte Status ein, damit dein Google Maps Scraper-Skript weiß, mit welchen Zeilen es interagieren soll. Die Zeile 14 zeigt, wie es aussehen sollte:

6. Gib den API-Schlüssel des Dienstes an, an den du die Daten senden willst. 

Den kostenlosen Schlüssel erhältst du von SerpAPI, einem bereits erwähnten Dienst. Nachdem du dort ein Konto erstellt hast, kannst du den Schlüssel überprüfen und kopieren. Danach öffnest du Knoten 6 und gibst deinen eigenen API-Schlüssel in das letzte Feld des Abfrageparamens ein. Dieser Webhook-Knoten sendet HTTP-Anfragen, um die Informationen aus der GMaps-Suche zu erhalten, und lässt das Skript diese dann an dein Google Maps Scraper Spreadsheet übertragen.

7. Gehe zu Google Maps und führe eine Suche durch. Das erste Bild zeigt Bekleidungsgeschäfte in Belgrad, Serbien. Die URL für diese Suche ist bereits in der Tabelle enthalten. Das zweite Bild zeigt, wie alle öffentlich verfügbaren Informationen über diese Orte in den Ergebnissen angezeigt werden. Du kannst so viele Adressen hinzufügen, wie du möchtest; dein Google Maps Scraper wird jeden Ort einzeln bearbeiten.

8. Klicke auf die Schaltfläche, um das Szenario zu starten und zu sehen, wie die Magie passiert. Die Schaltfläche dafür befindet sich in der unteren linken Ecke des Bildschirms

Und wie funktioniert das genau? Nach dem Start findet dein Skript eine Zeile mit einer URL in deiner Tabellenkalkulation, die zu einer Suchergebnisseite führt. Der Prozess durchläuft dann den Iterator-Knoten und geht weiter zur nächsten Sheets-Integration, um Daten aus der Zeile zu erhalten. Als nächstes arbeiten der Javascript-Code und die SerpAPI-Knoten zusammen, um die Daten von Google Maps in die Ergebnistabelle zu übertragen. Schließlich aktualisiert der letzte Knoten den Linkstatus, indem er ein Häkchen hinzufügt.

Latenode Low Code Script für Google Maps Data Scraping

Mit diesem automatisierten Google Maps Scraper kannst du ganz einfach viele Informationen über lokale Unternehmen in jeder beliebigen Stadt sammeln, die dich interessiert. Die Daten werden in mehreren Tabellenspalten dargestellt, sodass du mit wenigen Klicks schnellen Zugriff auf wichtige Details wie Kontaktinformationen, Adressen, Bewertungsseiten und mehr hast.

Mit der kostenlosen Abonnementstufe Latenode kannst du dein Skript bis zu 300 Mal ausführen, wobei jedes Mal 1 Credit fällig wird. Für größere Unternehmen, die mehr Credits benötigen, gibt es drei weitere Abonnementstufen mit 10K, 25K und 150K Credits und vielen zusätzlichen Vorteilen. Schau dir die Abonnementstufen auf der Preisseite.

Latenode bietet eine leistungsstarke und flexible Plattform für die Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe, wie z. B. das Scannen von Daten aus Google Maps. Mithilfe von Auslösern und Aktionen kannst du Prozesse rationalisieren, deine Daten auf dem neuesten Stand halten und wertvolle Zeit sparen. Egal, ob du deine Marktforschung oder deine Geschäftsstrategie verbessern willst, Latenode macht es dir leicht. 

Wenn du Fragen hast oder deine Methoden und Szenarien für das Data Scraping mit anderen teilen möchtest, melde dich in der Latenode Discord-Community!

FAQ

Was ist Web Scraping?

Web Scraping ist das automatische Sammeln von Daten aus Websites. Dabei werden Informationen wie Kontaktdaten, Preise und andere Inhalte mithilfe von Programmiersprachen oder automatisierten Low-Code-Plattformen extrahiert.

Warum sollte ich Daten aus Google Maps scrappen?

Das Scraping von Google Maps-Daten kann wertvolle Informationen für die Marktforschung, die Analyse von Wettbewerbern, die Lead-Generierung und die Optimierung von Geschäftsstrategien liefern. Damit kannst du Details über lokale Unternehmen sammeln, einschließlich Adressen, Bewertungen und Rezensionen.

Ist Web Scraping legal und ethisch vertretbar?

Web Scraping kann legal und ethisch vertretbar sein, wenn es verantwortungsvoll durchgeführt wird. Es ist wichtig, dass du die Nutzungsbedingungen der Website beachtest, nur öffentlich zugängliche Daten verwendest und die gesetzlichen Bestimmungen einhältst. Respektiere immer die Datenquellen und die Privatsphäre des Einzelnen.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Latenode für Web Scraping zu nutzen?

Latenode ist zwar als Low-Code-Plattform konzipiert und damit auch für Nicht-Programmierer/innen zugänglich, unterstützt aber auch eigenen JavaScript-Code für fortgeschrittene Nutzer/innen. Ein grundlegendes Verständnis von Datenstrukturen und APIs kann hilfreich sein.

Was brauche ich, um Google Maps-Daten mit Latenode zu scrapen?

Du brauchst ein Latenode -Konto, ein Google-Konto für die Nutzung von Google Sheets und einen SerpAPI-Schlüssel (der eine kostenlose Stufe anbietet). Der Artikel enthält eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Einrichtung des Scraping-Szenarios.

Kann ich die Daten, die ich aus Google Maps auslese, anpassen?

Ja, das Latenode Szenario kann so angepasst werden, dass es bestimmte Arten von Daten aus Google Maps extrahiert, die du benötigst. Du kannst die Google Sheet- und Latenode -Knotenpunkte so anpassen, dass sie die für dein Unternehmen wichtigsten Informationen erfassen.