4 Hauptunterschiede: Make vs. Latenode

Die Automatisierung von Geschäftsprozessen mit visuellen Plattformen wie Make ist eine größere Herausforderung als das Zusammenfügen von zwei Blöcken. Hier kommt es auf jedes kleine Detail an: die Architektur der Szenarioausführung, die Funktionalität der einzelnen Blöcke und die Flexibilität ihrer Verbindungen untereinander. Wenn du mit dabei bist, weißt du, was ich meine. Wenn nicht, wirst du es gleich verstehen.

Wir sind selbst noch Teil der Make-Gemeinschaft und beobachten die Wünsche der Nutzer seit Jahren. Oft beobachten wir nicht nur, sondern wir leben diese Bedürfnisse auch. Mit der Umsetzung dieser fehlenden Komponenten hat Latenode entstanden, das jetzt schon Funktionen hat, die ganz oben auf der Liste der Nutzerwünsche für Make stehen. Lass uns eintauchen.

Zusammenführen von Zweigen eines einzelnen Szenarios

Dies ist eine der beliebtesten Anfragen. Im Wesentlichen geht es darum, dass mehrere Szenariozweige in einem Knoten zusammengeführt werden können. In einigen Fällen vereinfacht und beschleunigt dies die Szenarien, in anderen Fällen ist es eine wichtige Voraussetzung für die Umsetzung.

Angenommen, du hast zwei Datenverarbeitungsszenarien, die mehrere Schritte gemeinsam haben. Anstatt doppelte Arbeit zu leisten, kannst du diese Zweige einfach zu einem einzigen zusammenführen, nachdem du die einzelnen Aktionen für jedes Szenario durchgeführt hast.

Fall: Verarbeitung der Umfrageergebnisse

Der Auslöser ist der Erhalt einer neuen Umfragebeantwortung. Ein Szenariozweig analysiert die Antworten und kategorisiert sie, während der zweite die Statistiken in Echtzeit aktualisiert. Am Ende verschmelzen beide Zweige zu einem, der den endgültigen Umfragebericht zusammenstellt und ihn entweder an die Datenbank sendet oder die zuständige Person benachrichtigt.

Text-Parsing

Das Parsen von Text ist eine äußerst nützliche Funktion, wenn du bestimmte Informationen aus einem Textkörper extrahieren musst. Auf der Latenode Plattform kannst du ein fertiges KI-Tool zum Parsen und Analysieren solcher Daten verwenden, um die benötigten Parameter herauszuziehen und sie für die weitere Verarbeitung zu nutzen.

Das ist mit dem Modul "AI Text Extractor" möglich. Links siehst du das Fenster für die Blockeinstellung, rechts das Ergebnis der Parameteridentifizierung aus dem Textkörper.

Fall: Kundenservice-Management

Stell dir vor, du verwaltest den Kundenservice und erhältst Anfragen im Textformat über verschiedene Kanäle (E-Mail, soziale Medien, Feedback-Formular auf der Website). Mit dem Modul "AI Text Extractor" kannst du den Text jeder Anfrage automatisch analysieren, wichtige Details extrahieren (z. B. die Art des Problems, spezifische Details, Kontaktinformationen des Kunden) und diese Informationen dann für die automatische Weiterleitung der Anfrage an den entsprechenden Spezialisten oder für die Erstellung von Berichten nutzen. Das vereinfacht die Bearbeitung von Anfragen erheblich und steigert die Effizienz deines Kundendienstes.

Wie deine E-Mail vor der Nutzung der Plattform aussah Latenode Plattform:

Wie es nachher aussieht:

Die Möglichkeit, Anfragen aus der Historie neu zu starten

Ein Szenario mit historischen Eingabedaten zu erstellen, ist in mehreren Fällen besonders praktisch:

• Während der Entwicklung von Szenarien und der Fehlersuche, wenn es notwendig ist, die Routine der manuellen Dateneingabe nach jedem fehlgeschlagenen Versuch zu vermeiden
• Im Falle eines Fehlers bei der Ausführung eines bestehenden Szenarios mit echten Daten (z. B. wenn eine Drittanbieter-API ausfällt)

Fall: Prüfung komplexer automatischer Szenarien

Stell dir vor, du entwickelst eine komplexe Automatisierungslösung für die Verarbeitung großer Datenarrays. Beim Testen und Debuggen könnte ein Fehler auftreten. Anstatt die Eingabedaten manuell neu zu erstellen und das Szenario neu zu starten, kannst du mit Latenode kannst du das Szenario mit denselben Eingabedaten mit nur einem Klick neu starten. Das beschleunigt den Debugging-Prozess, vereinfacht das Testen und steigert die Effizienz deiner Architekturentwicklung.

Unterszenarien

Auf Latenodekannst du deine eigenen Blöcke erstellen, die ganze Szenarien enthalten. Es ist, als würdest du einen Baukasten zusammenstellen, der dann in jedem Szenario verwendet werden kann. Das vereinfacht die Erstellung komplexer Architekturen erheblich und spart dir eine Menge Zeit.

Anleitung zum Erstellen eines benutzerdefinierten Moduls:

Übrigens: In absehbarer Zeit planen wir, eine Bibliothek mit öffentlichen Modulen von Community-Mitgliedern zu veröffentlichen. Das wird nicht nur die Architekturentwicklung für neue Nutzer/innen vereinfachen, sondern auch den Ersteller/innen solcher Tools eine Verdienstmöglichkeit für jede Nutzung durch andere Nutzer/innen bieten.

Wir freuen uns also darauf, dich in unserem Discord Server, wo wir Ankündigungen austauschen und deine Fragen zur No-Code-Automatisierung beantworten. Wir führen dort auch interaktive Diskussionen. Wir sehen uns bald!

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