Was ist Business Automation? Erläuterung und Best Practices

Unter Geschäftsautomatisierung versteht man den Einsatz von Technologie zur Ausführung von Aufgaben, die sonst manuell erledigt werden müssten. Dabei werden Software, künstliche Intelligenz, Robotik und andere fortschrittliche Technologien in verschiedene Geschäftsprozesse integriert. Durch die Minimierung menschlicher Eingriffe maximiert die Geschäftsautomatisierung die betriebliche Effizienz, verbessert die Genauigkeit und steigert die Produktivität. So können Unternehmen ihre wertvollen Ressourcen auf strategischere Initiativen konzentrieren.

Dieser umfassende Leitfaden untersucht das Konzept der Geschäftsautomatisierung und geht dabei auf die verschiedenen Arten, Beispiele aus der Praxis, Implementierungsschritte, Vorteile, Herausforderungen und Best Practices ein. Egal, ob du ein Kleinunternehmer bist, der grundlegende Prozesse automatisieren möchte, oder ein großes Unternehmen, das seine Abläufe umgestalten will - dieser Artikel vermittelt dir das Wissen und die Erkenntnisse, die du brauchst, um erfolgreich durch die Welt der Geschäftsautomatisierung zu navigieren.

Die wichtigsten Erkenntnisse: Geschäftsautomatisierung integriert Technologie in verschiedene Prozesse, um den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Effizienz und Produktivität zu steigern. Es gibt verschiedene Arten der Automatisierung, darunter Business Process Automation (BPA), Robotic Process Automation (RPA) und Anwendungen der künstlichen Intelligenz (AI). Zu den Vorteilen gehören Kosteneinsparungen, höhere Genauigkeit und bessere Kundenerfahrungen, aber es gibt auch Herausforderungen wie Anfangsinvestitionen und Änderungsmanagement. Zu den bewährten Verfahren gehören eine klare Strategie, die Festlegung von Prioritäten für die wichtigsten Prozesse, die Sicherstellung der Datenqualität und die Einbeziehung der Interessengruppen. Der Einsatz von Tools wie Latenode kann die Implementierung rationalisieren und bietet nahtlose Integration und skalierbare Lösungen.

Was ist Geschäftsautomatisierung?

Im Kern bezieht sich die Geschäftsautomatisierung auf die Anwendung von Technologie zur Ausführung von Aufgaben, die sonst manuell erledigt werden müssten. Dabei werden Software, künstliche Intelligenz, Robotik und andere fortschrittliche Technologien in verschiedene Geschäftsprozesse integriert, um menschliche Eingriffe zu minimieren und die betriebliche Effizienz zu maximieren. Durch die Automatisierung sich wiederholender, zeitaufwändiger Aufgaben können Unternehmen das Fehlerrisiko deutlich verringern, die Konsistenz erhöhen und die Gesamtproduktivität steigern.

Das Konzept der Automatisierung ist nicht neu - es gibt es schon seit der industriellen Revolution, als Maschinen die manuelle Arbeit in Fabriken ersetzten. Doch mit dem Aufkommen digitaler Technologien und dem exponentiellen Wachstum von Daten haben sich der Umfang und das Potenzial der Automatisierung dramatisch erweitert. Heute nutzen Unternehmen aller Branchen die Automatisierung, um eine Vielzahl von Prozessen zu rationalisieren, von der einfachen Dateneingabe bis hin zu komplexen Entscheidungsprozessen.

Um die transformative Kraft der Automatisierung besser zu verstehen, lass uns einen traditionellen manuellen Prozess mit seinem automatisierten Gegenstück vergleichen

Manueller Bestellungsprozess

• Ein Mitarbeiter erhält eine Kaufanfrage per E-Mail oder in Papierform.
• Der Mitarbeiter gibt die Daten manuell in eine Tabellenkalkulation oder ein ERP-System ein und überprüft sie auf ihre Richtigkeit.
• Die Bestellung wird erstellt und per E-Mail oder Fax an den Lieferanten gesendet.
• Der Arbeitnehmer wartet auf die Bestätigung und Lieferung der Waren und überprüft regelmäßig den Status.
• Nach dem Eingang aktualisiert der Mitarbeiter manuell den Bestellstatus und die Bestandsaufzeichnungen im System.

Wie wir sehen können, ist dieser manuelle Arbeitsablauf voller Ineffizienzen. Er umfasst zahlreiche Berührungspunkte, die alle anfällig für menschliche Fehler und Verzögerungen sind. Die Beschäftigten verbringen viel Zeit mit der Dateneingabe, der Kommunikation und der Nachbereitung, die sie besser für wertschöpfende Tätigkeiten verwenden könnten. Außerdem ist es aufgrund der fehlenden Echtzeittransparenz des Prozesses schwierig, Fortschritte zu verfolgen und Engpässe zu erkennen.

Untersuchen wir nun denselben Prozess nach der Automatisierung

Automatisierter Bestellungsprozess

• Ein Kaufantrag wird über ein Online-Formular mit integrierter Datenüberprüfung eingereicht, um die Richtigkeit sicherzustellen.
• Die Daten werden automatisch erfasst und in das ERP-System eingegeben, was die Erstellung einer Bestellung auslöst.
• Die Bestellung wird elektronisch an den Lieferanten gesendet, wobei eine Kopie im System gespeichert wird.
• Das System verfolgt den Status der Bestellung und sendet bei jedem Meilenstein (z. B. Bestätigung, Versand, Lieferung) automatische Benachrichtigungen an die relevanten Beteiligten.
• Beim Eingang werden die Bestandsdaten in Echtzeit aktualisiert, wobei das System die Bestellung automatisch abgleicht und die Zahlungsabwicklung auslöst.

In diesem automatisierten Szenario entfallen manuelle Eingriffe, wodurch das Risiko von Fehlern und Verzögerungen verringert wird. Die Mitarbeiter werden von sich wiederholenden Dateneingaben und Folgeaufgaben befreit und können sich auf strategischere Aufgaben konzentrieren. Der gesamte Prozess wird transparenter, da der Status jeder Bestellung in Echtzeit einsehbar ist. Außerdem kann das System Berichte und Analysen erstellen, die wertvolle Einblicke in die Beschaffungsmuster, die Leistung der Lieferanten und potenzielle Optimierungsbereiche liefern.

Es ist wichtig zu wissen, dass das Ziel der Automatisierungsdefinition nicht darin besteht, menschliche Arbeitskräfte vollständig zu ersetzen, sondern vielmehr ihre Fähigkeiten zu erweitern und sie in die Lage zu versetzen, sich auf höherwertige Tätigkeiten zu konzentrieren. Indem sie banale, sich wiederholende Aufgaben automatisieren, können Unternehmen das volle Potenzial ihres Humankapitals freisetzen und ihre Mitarbeiter/innen in die Lage versetzen, kreativer, strategischer und kundenorientierter zu arbeiten.

Arten der Geschäftsautomatisierung

Automatisierte Geschäftsabläufe gibt es in verschiedenen Formen, jede mit ihren eigenen Eigenschaften, Anwendungen und Vorteilen. Auch wenn die Terminologien variieren, gibt es drei Haupttypen von Automatisierung, die Unternehmen üblicherweise anwenden:

Geschäftsprozessautomatisierung (BPA) 

Die Automatisierung von Geschäftsprozessen konzentriert sich auf die Rationalisierung und Automatisierung von End-to-End-Geschäftsprozessen, wie z.B. Auftragsabwicklung, Rechnungsstellung, Einarbeitung von Mitarbeitern und Kostenerstattung. BPA (Business Process Automation) umfasst einen ganzheitlichen Ansatz zur Prozessoptimierung, der mit einer detaillierten Bestandsaufnahme des aktuellen Workflows beginnt, Ineffizienzen und Engpässe identifiziert und den Prozess so umgestaltet, dass er automatisiert werden kann.

Das Ziel von BPA, also Business, ist es, einen nahtlosen, fehlerfreien Workflow zu schaffen, der manuelle Eingriffe minimiert und die Effizienz maximiert. Dies wird in der Regel durch eine Kombination von Software-Tools erreicht, wie z.B. Workflow-Management-Systeme, Dokumentenmanagement-Lösungen und Integrationsplattformen.

Nehmen wir zum Beispiel den Prozess des Onboardings von Mitarbeitern. Traditionell umfasst dieser Prozess zahlreiche manuelle Schritte, wie das Erfassen persönlicher Daten, das Einrichten von Konten, das Bereitstellen von Ausrüstung und die Durchführung von Orientierungsveranstaltungen. Mit BPA kann der gesamte Prozess automatisiert werden, von dem Moment, in dem ein neuer Mitarbeiter das Angebot annimmt, bis zu seinem ersten Arbeitstag.

Das System kann automatisch die Erstellung der erforderlichen Konten veranlassen, Willkommens-E-Mails mit relevanten Informationen versenden, Orientierungssitzungen planen und den jeweiligen Teammitgliedern Aufgaben zuweisen. Der neue Mitarbeiter kann den Papierkram elektronisch ausfüllen, während das System den Fortschritt verfolgt und Erinnerungen versendet, um eine reibungslose und pünktliche Einarbeitung zu gewährleisten.

Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) 

Die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) verfolgt einen detaillierteren Ansatz und konzentriert sich auf bestimmte Aufgaben und nicht auf durchgängige Prozesse. RPA nutzt Software-Roboter oder "Bots", um menschliche Handlungen zu imitieren und sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben in verschiedenen Anwendungen auszuführen.

Diese Bots können so programmiert werden, dass sie eine Vielzahl von Tätigkeiten ausführen, z. B. Dateneingabe, Dateitransfer, E-Mail-Verarbeitung und Web-Scraping. Sie können 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche ohne Unterbrechung arbeiten und gewährleisten so eine gleichbleibende und genaue Leistung zu einem Bruchteil der Kosten menschlicher Arbeit.

Eine häufige Anwendung von RPA ist die Finanz- und Buchhaltungsabteilung. Bots können eingesetzt werden, um Aufgaben wie die Rechnungsbearbeitung, die Kreditorenbuchhaltung und den Abgleich zu automatisieren. Ein RPA-Bot kann zum Beispiel:

• Extrahiere Rechnungsdaten aus E-Mails oder gescannten Dokumenten mit optischer Zeichenerkennung (OCR)
• Validiere die Daten anhand vordefinierter Geschäftsregeln und kennzeichne alle Unstimmigkeiten
• Gib die Daten in das Buchhaltungssystem ein und gleiche sie mit den entsprechenden Bestellungen und Belegen ab.
• Leite die Rechnung zur Genehmigung weiter, basierend auf vordefinierten Schwellenwerten und Hierarchien
• Nach der Genehmigung stößt du den Zahlungsprozess an und schickst eine Bestätigung an den Lieferanten.

Durch die Automatisierung dieser sich wiederholenden Aufgaben können Unternehmen die Bearbeitungszeiten erheblich reduzieren, Fehler minimieren und die Einhaltung von Finanzvorschriften verbessern. RPA-Bots können ein hohes Transaktionsvolumen bewältigen, ohne zu ermüden, sodass sich das Finanzteam auf strategischere Aufgaben wie Finanzanalysen und Prognosen konzentrieren kann.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) 

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen heben die Automatisierung auf die nächste Stufe, indem sie Systeme in die Lage versetzen, zu lernen und sich im Laufe der Zeit zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. KI-gestützte Automatisierung nutzt fortschrittliche Algorithmen und statistische Modelle, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und intelligente Entscheidungen oder Vorhersagen zu treffen.

Eine der häufigsten Anwendungen von KI in der Geschäftsautomatisierung ist der Kundenservice. Viele Unternehmen setzen KI-gestützte Chatbots ein, um routinemäßige Kundenanfragen zu bearbeiten, z. B. zum Bestellstatus, zu Produktinformationen und zur Kontoverwaltung. Diese Chatbots können natürliche Sprache verstehen, relevante Antworten geben und sogar Transaktionen abwickeln - und das alles ohne menschliches Zutun.

Ein Kunde, der zum Beispiel auf einer E-Commerce-Website nach einem bestimmten Produkt sucht, kann mit einem Chatbot interagieren:

• Detaillierte Produktinformationen, einschließlich Spezifikationen, Preise und Verfügbarkeit
• Persönliche Empfehlungen auf der Grundlage ihres Surfverhaltens und ihrer Vorlieben erhalten
• das Produkt in den Warenkorb legen und den Bestellvorgang abschließen
• Verfolge den Status deiner Bestellung und erhalte Updates zu Versand und Lieferung
• Unterstützung bei Rückgabe, Rückerstattung oder Umtausch erhalten

Durch die Automatisierung von routinemäßigen Kundeninteraktionen können Unternehmen einen 24/7-Support anbieten, die Reaktionszeiten verkürzen und die Kundenzufriedenheit verbessern. In der Zwischenzeit können sich die Mitarbeiter/innen auf komplexere Probleme konzentrieren, die Einfühlungsvermögen und Problemlösungskompetenz erfordern.

Eine weitere vielversprechende Anwendung von KI in der Automatisierung ist die vorausschauende Wartung. Durch die Analyse von Sensordaten von Anlagen und Maschinen können KI-Algorithmen Anomalien erkennen, Ausfälle vorhersagen und die Wartung proaktiv planen. So können Unternehmen teure Ausfallzeiten vermeiden, die Lebensdauer von Anlagen verlängern und die Ressourcenzuweisung optimieren.

Beispiele für Geschäftsautomatisierung

Um die Leistungsfähigkeit und Vielseitigkeit von automatisierten Geschäften zu verdeutlichen, wollen wir einige Beispiele aus der Praxis in verschiedenen Branchen und Funktionen untersuchen:

Marketing-Automatisierung

Marketing-Automatisierung rationalisiert und automatisiert verschiedene Marketing-Prozesse, wie z.B. Lead-Generierung, Segmentierung, Pflege und Kampagnenmanagement. Durch den Einsatz von Tools wie Marketo, HubSpot oder Pardot können Unternehmen:

• Erfasse und bewerte Leads basierend auf ihrem Verhalten und Engagement
• Segmentiere Leads in verschiedene Listen, die auf demografischen Daten, Interessen und der Kaufphase basieren
• Personalisierte Inhalte und Angebote über E-Mail, soziale Medien und Webkanäle bereitstellen
• Verfolge und analysiere die Kampagnenleistung und passe die Taktiken auf der Grundlage datengestützter Erkenntnisse an

Ein Softwareunternehmen kann Marketingautomatisierung zum Beispiel nutzen, um:

• Erstelle eine Landing Page, die eine kostenlose Testversion ihres Produkts anbietet
• Erfasse Lead-Informationen über ein Formular und füge sie automatisch zu deiner Marketing-Datenbank hinzu
• Versende eine Reihe von personalisierten E-Mails, die den Lead über die Funktionen und Vorteile des Produkts informieren
• Lade den Lead zu einem Webinar oder einer Produktdemo ein, je nachdem, wie engagiert er ist
• Benachrichtigung des Vertriebsteams, wenn ein Lead eine bestimmte Punktzahl erreicht oder eine bestimmte Aktion ausführt (z. B. ein Angebot anfordert)

Durch die Automatisierung dieser Marketingprozesse können Unternehmen Leads effektiver betreuen, die Konversionsraten verbessern und die Marketing- und Vertriebsanstrengungen auf eine maximale Wirkung ausrichten.

HR-Automatisierung

HR-Automatisierung rationalisiert verschiedene Prozesse im Personalwesen, von der Rekrutierung und dem Onboarding bis hin zum Leistungsmanagement und dem Engagement der Mitarbeiter. Durch den Einsatz von HR-Automatisierungstools wie Workday, Namely oder BambooHR können Unternehmen:

• Veröffentliche offene Stellen in verschiedenen Jobbörsen und sozialen Netzwerken
• Lebensläufe und Bewerbungen anhand von vordefinierten Kriterien prüfen
• Planen Sie Vorstellungsgespräche und senden Sie automatische Mitteilungen an die Bewerber
• Einarbeitung neuer Mitarbeiter mit elektronischen Formularen, Unterschriften und automatisierten Arbeitsabläufen
• Verwalte Mitarbeiterdaten, Sozialleistungen und Gehaltsabrechnungen in einem zentralisierten System
• Leistungsbeurteilungen durchführen und Feedback durch automatische Umfragen und Bewertungen einholen

Ein wachsendes Tech-Startup kann zum Beispiel die HR-Automatisierung nutzen, um:

• Ziehe Top-Talente an, indem du Stellenausschreibungen auf relevanten Jobbörsen und sozialen Medienkanälen veröffentlichst.
• KI-gestütztes Lebenslaufscreening, um die qualifiziertesten Kandidaten auf der Grundlage ihrer Fähigkeiten und Erfahrungen zu identifizieren
• Automatisiere die Planung von Vorstellungsgesprächen und die Nachfasskommunikation und halte die Bewerber während des gesamten Prozesses bei der Stange.
• Bringen Sie neue Mitarbeiter nahtlos mit digitalen Verträgen, Steuerformularen und der Anmeldung von Sozialleistungen an Bord.
• Sammle regelmäßiges Feedback von den Beschäftigten durch Pulsumfragen und Stimmungsanalysen

Durch die Automatisierung dieser HR-Prozesse können Unternehmen die Zeit bis zur Einstellung verkürzen, das Erlebnis für Bewerber und Mitarbeiter verbessern und datengestützte Entscheidungen über das Talentmanagement treffen.

Automatisierung der Lieferkette 

Die Automatisierung der Lieferkette optimiert den Waren- und Informationsfluss über die gesamte Lieferkette, von der Rohstoffbeschaffung bis zur Auslieferung des Endprodukts. Durch den Einsatz von Technologien wie IoT, RFID und Blockchain können Unternehmen:

• Überwache die Lagerbestände in Echtzeit und automatisiere den Nachschub auf der Grundlage vordefinierter Schwellenwerte
• Verfolge die Produkte in der gesamten Lieferkette und sorge so für Sichtbarkeit und Transparenz
• Automatisiere Lagerabläufe wie Kommissionierung, Verpackung und Versand mit Robotern und Fördersystemen
• Optimiere Logistik- und Transportrouten auf der Grundlage von Echtzeitdaten und prädiktiver Analytik
• Optimiere die Kommunikation und Zusammenarbeit mit Lieferanten, Händlern und Kunden

Ein globaler Einzelhändler kann zum Beispiel die Automatisierung der Lieferkette nutzen, um:

• Überwache Verkaufsdaten und löse automatisch Bestellungen aus, wenn der Bestand unter ein bestimmtes Niveau fällt
• Nutze RFID-Etiketten, um Produkte von der Produktionsstätte bis zum Verkaufsregal zu verfolgen
• Einsatz von Robotern in Lagern zum Kommissionieren und Verpacken von Bestellungen, um Fehler zu reduzieren und den Durchsatz zu erhöhen
• Optimiere Lieferrouten auf der Grundlage von Echtzeit-Verkehrsdaten und Kundenpräferenzen
• Biete den Kunden eine durchgängige Transparenz mit automatischen Benachrichtigungen über Bestellstatus und Lieferung

Durch die Automatisierung von Lieferkettenprozessen können Unternehmen ihre Kosten senken, die Effizienz steigern und das Kundenerlebnis verbessern, während sie gleichzeitig Risiken minimieren und die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen.

Dies sind nur einige Beispiele für die vielen Anwendungsmöglichkeiten von Geschäftsautomatisierungssystemen. Von Finanzdienstleistungen bis zum Gesundheitswesen, von der Produktion bis zum Bildungswesen - die Automatisierung verändert die Art und Weise, wie Unternehmen im digitalen Zeitalter arbeiten und konkurrieren.

Wie man Geschäftsprozesse automatisiert

Die Automatisierung von Geschäftsprozessen ist eine strategische Initiative, die sorgfältige Planung, Ausführung und kontinuierliche Verbesserung erfordert. Hier sind die wichtigsten Schritte, die du bei der Automatisierung deiner Geschäftsprozesse beachten solltest:

1. Identifiziere und priorisiere die zu automatisierenden Prozesse

Der erste Schritt auf dem Weg zur Automatisierung besteht darin, herauszufinden, welche Prozesse reif für die Automatisierung sind. Beginne damit, deine aktuellen Prozesse zu erfassen, einschließlich aller Schritte, Akteure und Systeme, die daran beteiligt sind. Suche nach Prozessen, die:

• Wiederholend und regelbasiert
• Zeitaufwendig und arbeitsintensiv
• Fehleranfällig und inkonsistent
• Großes Volumen und skalierbar
• Beeinflussung von Kundenerfahrungen oder Geschäftsergebnissen

Sobald du eine Liste potenzieller Prozesse hast, setze Prioritäten auf der Grundlage ihrer Auswirkungen, Machbarkeit und Übereinstimmung mit deinen Geschäftszielen. Berücksichtige dabei Faktoren wie die möglichen Kosteneinsparungen, Effizienzsteigerungen und Kundennutzen sowie die technische Komplexität und das erforderliche Änderungsmanagement.

2. Definiere deine Automatisierungsziele und KPIs

 Bevor du ein Automatisierungsprojekt in Angriff nimmst, musst du klare Ziele und Leistungsindikatoren (KPIs) festlegen, um den Erfolg zu messen. Deine Ziele sollten spezifisch, messbar, erreichbar, relevant und zeitgebunden (SMART) sein. Beispiele für Automatisierungsziele könnten sein:

• Verkürzung der Bearbeitungszeit um X%
• Erhöhung der Genauigkeit um X%
• Kosten um $X pro Jahr senken
• Verbesserung der Kundenzufriedenheit um X Punkte
• Freisetzung von X Stunden Mitarbeiterzeit pro Woche

Deine KPIs sollten direkt mit deinen Zielen verbunden sein und regelmäßig verfolgt und berichtet werden. Einige gängige KPIs für Automatisierungsprojekte sind:

• Zykluszeit: Die Zeit, die benötigt wird, um einen Prozess von Anfang bis Ende abzuschließen
• Fehlerquote: Der Prozentsatz der Fehler oder Defekte im Prozessoutput
• Kosten pro Transaktion: Die Gesamtkosten für die Ausführung des Prozesses geteilt durch die Anzahl der Transaktionen
• Kundenzufriedenheit: Der Prozentsatz der Kunden, die mit dem Prozess zufrieden oder sehr zufrieden sind
• Mitarbeiterproduktivität: Die Menge an Arbeit, die pro Mitarbeiter und Zeiteinheit erledigt wird

Indem du klare Ziele und KPIs festlegst, kannst du sicherstellen, dass deine Automatisierungsbemühungen mit deinen Geschäftszielen übereinstimmen und dass du ihren Wert im Laufe der Zeit messen und nachweisen kannst.

3. Wähle die richtigen Automatisierungstools und Technologien

Sobald du deine zu automatisierenden Prozesse identifiziert und nach Prioritäten geordnet hast, musst du im nächsten Schritt die geeigneten Tools und Technologien zur Unterstützung deiner Automatisierungsbemühungen auswählen. Es gibt eine Vielzahl von Automatisierungswerkzeugen, die von einfacher Software zur Aufgabenautomatisierung bis hin zu komplexen KI- und Machine Learning-Plattformen reichen.

Einige Faktoren, die du bei der Auswahl von Automatisierungstools berücksichtigen solltest, sind:

• Funktionsumfang: Verfügt das Tool über die Funktionen und Möglichkeiten, die du für die Automatisierung deiner spezifischen Prozesse brauchst?
• Skalierbarkeit: Kann das Tool den Umfang und die Komplexität deiner Prozesse bewältigen, wenn sie wachsen und sich weiterentwickeln?
• Integration: Kann das Tool in deine bestehenden Systeme und Anwendungen integriert werden, z.B. in dein ERP, CRM oder deine HR-Software?
• Benutzerfreundlichkeit: Ist das Tool intuitiv und benutzerfreundlich, mit einer kurzen Lernkurve für deine Mitarbeiter/innen?
• Sicherheit: Verfügt das Tool über robuste Sicherheitsfunktionen, um deine sensiblen Daten zu schützen und die einschlägigen Vorschriften einzuhalten?
• Kosten: Ist das Tool kosteneffizient, mit einem klaren ROI auf der Grundlage deiner Automatisierungsziele und der prognostizierten Einsparungen?

Einige beliebte Automatisierungswerkzeuge und -plattformen sind:

• Robotische Prozessautomatisierung (RPA): UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism
• Geschäftsprozessmanagement (BPM): Appian, Pega, IBM BPM
• Low-Code Entwicklung: OutSystems, Mendix, Salesforce Lightning
• Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: TensorFlow, AWS SageMaker, Google Cloud AutoML

Es ist wichtig, dass du die verschiedenen Tools auf der Grundlage deiner spezifischen Bedürfnisse und Einschränkungen gründlich evaluierst und vergleichst. Bitte die Anbieter um Demos, Fallstudien und Kundenreferenzen, um dir bei deiner Entscheidung zu helfen.

4. Entwirf und implementiere deine automatisierten Prozesse

Nachdem du deine Prozesse priorisiert und deine Werkzeuge ausgewählt hast, ist es an der Zeit, deine automatisierten Prozesse zu entwerfen und umzusetzen. Dazu gehören in der Regel die folgenden Schritte:

• Dokumentiere den aktuellen Prozess: Erstelle eine detaillierte Prozesskarte oder ein Flussdiagramm des aktuellen Prozesses, einschließlich aller Schritte, Entscheidungspunkte und Ausnahmen.
• Identifiziere Möglichkeiten zur Automatisierung: Suche nach bestimmten Aufgaben oder Teilprozessen, die automatisiert werden können, z. B. Dateneingabe, Datenüberprüfung, Dateitransfer oder Genehmigungen.
• Entwirf den automatisierten Prozess: Erstelle eine neue Prozesslandkarte oder ein Flussdiagramm, das die automatisierten Aufgaben und Teilprozesse sowie alle neuen Schritte oder Entscheidungspunkte enthält, die zur Unterstützung der Automatisierung benötigt werden.
• Konfiguriere das Automatisierungstool: Richte das Automatisierungstool auf der Grundlage des entworfenen Prozesses ein, einschließlich aller benötigten Geschäftsregeln, Workflows, Integrationen und Benutzeroberflächen.
• Teste und verbessere den automatisierten Prozess: Führe gründliche Tests des automatisierten Prozesses durch, einschließlich Grenzfällen und Ausnahmen, um sicherzustellen, dass er wie vorgesehen funktioniert. Verfeinere den Prozess und die Konfiguration des Tools je nach Bedarf auf der Grundlage der Testergebnisse.
• Schulung und Kommunikation mit den Beteiligten: Führe Schulungen und Kommunikation mit allen am Prozess beteiligten Akteuren durch, darunter Endnutzer, Manager und IT-Mitarbeiter, um sicherzustellen, dass sie den neuen automatisierten Prozess verstehen und effektiv nutzen können.
• Setze den automatisierten Prozess ein und überwache ihn: Führe den automatisierten Prozess in die Produktion ein und überwache seine Leistung und Nutzung im Laufe der Zeit. Verfolge deine KPIs und sammle Feedback von den Beteiligten, um weitere Verbesserungsmöglichkeiten zu ermitteln.

Die Implementierung von Automatisierung ist ein iterativer Prozess, und es ist wichtig, deine automatisierten Prozesse im Laufe der Zeit kontinuierlich zu überwachen, zu messen und zu optimieren. Sei darauf vorbereitet, Anpassungen und Verfeinerungen vorzunehmen, die auf veränderten Geschäftsanforderungen, Nutzerfeedback und Leistungsdaten basieren.

5. Verwalte und skaliere dein Automatisierungsprogramm

Wenn du mehr und mehr automatisierte Prozesse in deinem Unternehmen einführst, ist es wichtig, einen Governance-Rahmen und einen Skalierungsplan zu erstellen, um den langfristigen Erfolg und die Nachhaltigkeit deines Automatisierungsprogramms zu gewährleisten. Dies beinhaltet:

• Einrichtung eines Kompetenzzentrums für Automatisierung (CoE): Ein Automatisierungs-CoE ist ein zentralisiertes Team oder eine Funktion, die für die Überwachung und Unterstützung des Automatisierungsprogramms im gesamten Unternehmen verantwortlich ist. Das CoE umfasst in der Regel Rollen wie Programmmanager, Geschäftsanalytiker, Lösungsarchitekt, Entwickler und QA-Tester. Das CoE ist für die Festlegung von Automatisierungsstandards, Best Practices und Metriken verantwortlich und bietet den Geschäftseinheiten, die die Automatisierung umsetzen, Schulungen, Unterstützung und Governance.
• Entwicklung einer Automatisierungs-Roadmap: Eine Automatisierungs-Roadmap ist ein langfristiger Plan, der die strategischen Ziele, Prioritäten und Zeitvorgaben für die Ausweitung der Automatisierung im gesamten Unternehmen festlegt. Die Roadmap sollte auf die allgemeine Unternehmensstrategie abgestimmt sein und Faktoren wie die Komplexität und den Wert der verschiedenen Prozesse, die Verfügbarkeit von Ressourcen und Fähigkeiten sowie die mit jeder Automatisierungsinitiative verbundenen Abhängigkeiten und Risiken berücksichtigen.
• Erstellung eines Automatisierungsbetriebsmodells: Ein Automatisierungsbetriebsmodell definiert die Rollen, Verantwortlichkeiten und Prozesse für die Verwaltung und Durchführung von Automatisierungsinitiativen im gesamten Unternehmen. Dazu gehört auch die Festlegung des Interaktionsmodells zwischen dem CoE und den Geschäftsbereichen, die Einrichtung von Governance-Ausschüssen und Genehmigungsverfahren sowie die Einrichtung der Infrastruktur und der Werkzeuge, die für eine umfassende Automatisierung erforderlich sind.
• Messung und Berichterstattung über die Automatisierungsleistung: Um den Wert und die Auswirkungen der Automatisierung zu demonstrieren, ist es wichtig, die Leistung deiner automatisierten Prozesse und des gesamten Automatisierungsprogramms regelmäßig zu messen und darüber zu berichten. Dazu gehört, dass du deine KPIs und Kennzahlen verfolgst, Kosten-Nutzen-Analysen durchführst und Erfolgsgeschichten und Erfahrungen mit den Beteiligten im Unternehmen teilst.
• Ständig verbessern und innovieren: Automatisierung ist eine Reise, kein Ziel. Wenn sich dein Unternehmen und deine Technologie weiterentwickeln, ist es wichtig, deine Automatisierungsfunktionen kontinuierlich zu verbessern und zu erneuern. Dazu gehört, dass du dich über die neuesten Automatisierungstools und -trends informierst, mit neuen Anwendungsfällen und Technologien experimentierst und im gesamten Unternehmen eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Innovation förderst.

Indem du einen starken Governance-Rahmen und einen Skalierungsplan aufstellst, kannst du sicherstellen, dass dein Automatisierungsprogramm mit deinen Geschäftszielen übereinstimmt, einen messbaren Wert liefert und langfristig nachhaltig ist.

Wie du Geschäftsprozesse automatisierst mit Latenode

Latenode ist ein leistungsstarkes Tool, das die Low-Code-Entwicklung durch nahtlose Integration, robuste Automatisierungsfunktionen und skalierbare Lösungen verbessert. Hier erfährst du, wie Latenode in deine Low-Code-Strategie integriert werden kann:

Nahtlose Integrationen

Latenode bietet vorgefertigte Konnektoren und APIs, die mühelose Verbindungen mit verschiedenen Unternehmenssystemen, Datenbanken und Anwendungen ermöglichen. Dies gewährleistet einen nahtlosen Datenfluss und eine plattformübergreifende Prozessautomatisierung. Durch die Integration dieser unterschiedlichen Systeme können Unternehmen einheitliche Arbeitsabläufe und Datenkonsistenz erreichen und so die Komplexität und den Zeitaufwand für Integrationsprojekte deutlich reduzieren.

Automatisierte Arbeitsabläufe

Mit der visuellen Oberfläche von Latenodekannst du komplexe Arbeitsabläufe entwerfen und automatisieren, ohne dass du sie manuell programmieren musst. Dies beschleunigt die Einführung von Geschäftsprozessen und ermöglicht eine schnellere Anpassung an veränderte Geschäftsanforderungen. Automatisierte Arbeitsabläufe reduzieren menschliche Fehler, verbessern die Effizienz und stellen sicher, dass die Prozesse einheitlich ausgeführt werden.

Verbessertes Datenmanagement

LatenodeDie robusten Datenintegrationsfähigkeiten von S&T ermöglichen ein effektives Datenmanagement, einschließlich Transformation, Validierung und Synchronisierung. Dies gewährleistet effiziente und zuverlässige Datenprozesse, die für die Wahrung der Datenintegrität und die Entscheidungsfindung entscheidend sind. Mit Latenode kannst du Datenflüsse zwischen Systemen einfach verwalten und sicherstellen, dass die richtigen Daten zur richtigen Zeit verfügbar sind.

Skalierbare Lösungen

Latenode unterstützt die skalierbare Anwendungsentwicklung, damit die Anwendungen mit den Anforderungen deines Unternehmens wachsen können. Die flexible Architektur sorgt dafür, dass Low-Code-Lösungen auf sich ändernde Anforderungen reagieren können. Ganz gleich, ob du mit einem wachsenden Datenvolumen konfrontiert bist oder deine Geschäftsprozesse erweiterst, die skalierbaren Lösungen von Latenodekönnen sich diesen Herausforderungen anpassen.

Zusammenarbeit und Governance

Latenode erleichtert die gemeinschaftliche Entwicklung, indem es mehreren Teammitgliedern ermöglicht, gleichzeitig an verschiedenen Aspekten einer Anwendung zu arbeiten. Es enthält integrierte Sicherheitsfunktionen und Governance-Funktionen zur Verwaltung von Anwendungslebenszyklen und zur Durchsetzung von Entwicklungsstandards. Diese kollaborative Umgebung stellt sicher, dass Projekte effizienter abgeschlossen werden und dass die Anwendungen im Einklang mit den Unternehmensrichtlinien entwickelt werden.

Beispiel für Automatisierung mit Latenode

Überlege dir, wie du den Prozess automatisieren kannst, bei dem du Kundenanfragen per E-Mail erhältst, die notwendigen Informationen extrahierst, sie verarbeitest, das CRM-System aktualisierst und die zuständigen Teammitglieder benachrichtigst. Das Ergebnis ist ein schlanker, effizienter Prozess, der über die Oberfläche von Latenodevisuell dargestellt wird.

Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für diese Automatisierung:

• Kundenanfragen entgegennehmen: Erfasse eingehende E-Mails mit Kundenanfragen automatisch.
• Informationen extrahieren: Verwende Latenode , um die notwendigen Informationen aus der E-Mail zu extrahieren, z. B. Kundendaten und spezifische Anfragen.
• Informationen verarbeiten: Verarbeite die extrahierten Daten nach vordefinierten Regeln und Workflows.
• CRM-System aktualisieren: Aktualisiere das CRM-System automatisch mit den Daten der neuen Kundenanfrage.
• Teammitglieder benachrichtigen: Sende Benachrichtigungen an die betreffenden Teammitglieder, um sie über den neuen Antrag zu informieren.

Und so sieht das Ergebnis dieser Automatisierung visuell aus:

Latenode bietet eine visuelle Benutzeroberfläche, um diesen Prozess abzubilden und zu automatisieren, sodass er leicht zu verstehen und zu verwalten ist. Die Drag-and-Drop-Funktionalität ermöglicht es den Nutzern, Arbeitsabläufe intuitiv zu erstellen und zu ändern, um sicherzustellen, dass der Automatisierungsprozess sowohl effektiv als auch einfach zu pflegen ist.

Wenn du Hilfe oder Rat brauchst, wie du dein eigenes Automatisierungsskript erstellst, oder wenn du das Beispiel nachbauen möchtest, wende dich an unsere Discord-Community, wo dir Low-Code-Automatisierungsexperten zur Seite stehen. Die Community bietet Unterstützung, teilt Best Practices und hilft bei der Behebung von Problemen.

Wenn du die Funktionen von Latenodenutzt, kannst du deine Low-Code-Entwicklung optimieren, deine Geschäftsprozesse rationalisieren und sicherstellen, dass deine Anwendungen mit den Anforderungen deines Unternehmens skalieren können.

Vorteile und Herausforderungen der Geschäftsautomatisierung

Die Automatisierung von Geschäftsprozessen bietet Unternehmen eine Vielzahl von Vorteilen, bringt aber auch eine Reihe von Herausforderungen und Risiken mit sich. Um fundierte Entscheidungen über deine Automatisierungsstrategie und Investitionen zu treffen, ist es wichtig, sowohl die Vorteile als auch die Herausforderungen zu verstehen.

Vorteile der Geschäftsautomatisierung

• Gesteigerte Effizienz und Produktivität: Durch die Automatisierung sich wiederholender und zeitaufwändiger Aufgaben können Unternehmen ihre Effizienz und Produktivität erheblich steigern. Automatisierte Prozesse können rund um die Uhr und ohne Unterbrechungen oder Fehler ablaufen, sodass sich die Beschäftigten auf höherwertige Tätigkeiten konzentrieren können, die menschliches Urteilsvermögen und Kreativität erfordern.
• Kosteneinsparungen: Die Automatisierung kann Unternehmen dabei helfen, ihre Arbeitskosten sowie die mit Fehlern, Nacharbeit und Verzögerungen verbundenen Kosten zu senken. Durch die Rationalisierung von Prozessen und die Eliminierung von manuellem Aufwand können Unternehmen mit der Zeit erhebliche Kosteneinsparungen erzielen.
• Bessere Genauigkeit und Konsistenz: Automatisierte Prozesse sind von Natur aus genauer und einheitlicher als manuelle Prozesse, da sie vordefinierten Regeln und Logiken folgen. Das kann dazu beitragen, Fehler zu reduzieren, die Qualität zu verbessern und die Einhaltung von Vorschriften und Standards zu gewährleisten.
• Verbessertes Kundenerlebnis: Die Automatisierung kann Unternehmen dabei helfen, ihren Kunden schnellere, persönlichere und bequemere Dienstleistungen zu bieten. Chatbots können zum Beispiel sofortige Antworten auf Kundenanfragen liefern, während die automatisierte Auftragsabwicklung für eine schnellere und genauere Abwicklung sorgen kann.
• Skalierbarkeit und Flexibilität: Automatisierte Prozesse können je nach Geschäftsbedarf und Nachfrage leicht nach oben oder unten skaliert werden. So können Unternehmen flexibler und schneller auf Markttrends und Kundenwünsche reagieren.
• Bessere Entscheidungsfindung: Die Automatisierung kann Unternehmen mit Echtzeitdaten und Einblicken in ihre Abläufe versorgen, sodass sie fundiertere und datengesteuerte Entscheidungen treffen können. So können automatisierte Dashboards und Berichte den Managern helfen, Engpässe zu erkennen, die Ressourcenzuweisung zu optimieren und zukünftige Leistungen zu prognostizieren.
• Wettbewerbsvorteil: Durch den Einsatz von Automatisierung können Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil in ihrer Branche erzielen. Sie können schnellere, billigere und zuverlässigere Dienstleistungen als ihre Konkurrenten anbieten und gleichzeitig Ressourcen freisetzen, um in Innovation und Wachstum zu investieren.

Herausforderungen bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen

• Anfangsinvestition und ROI: Die Umsetzung der Automatisierung kann erhebliche Vorabinvestitionen in Technologie, Infrastruktur und Personal erfordern. Es kann auch einige Zeit dauern, bis die Vorteile und der ROI der Automatisierung voll zum Tragen kommen, da die Prozesse im Laufe der Zeit umgestaltet, getestet und optimiert werden müssen.
• Veränderungsmanagement und Widerstand: Die Automatisierung kann sich störend auf bestehende Prozesse, Rollen und Fähigkeiten innerhalb eines Unternehmens auswirken. Die Beschäftigten wehren sich möglicherweise gegen Veränderungen oder fühlen sich von der Aussicht bedroht, durch Maschinen ersetzt zu werden. Effektives Veränderungsmanagement und Kommunikation sind entscheidend für die Akzeptanz von Automatisierungsinitiativen.
• Komplexität und Integration: Die Automatisierung komplexer Prozesse, die sich über mehrere Systeme, Abteilungen und Akteure erstrecken, kann eine Herausforderung sein. Sie erfordert eine sorgfältige Planung, Gestaltung und Integration, um sicherzustellen, dass automatisierte Prozesse nahtlos und effizient im gesamten Unternehmen funktionieren.
• Qualifikationsdefizite und Talentmangel: Die Implementierung und Pflege automatisierter Prozesse erfordert spezielle Fähigkeiten und Fachkenntnisse, z. B. in den Bereichen Prozessdesign, Softwareentwicklung und Datenanalyse. Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, die Talente zu finden und zu halten, die sie für ihre Automatisierungsinitiativen benötigen.
• Sicherheits- und Datenschutzrisiken: Automatisierte Prozesse sind oft mit sensiblen Daten und kritischen Systemen verbunden, was sie zu einem Ziel für Cyberangriffe und Datenschutzverletzungen macht. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre automatisierten Prozesse sicher sind, den einschlägigen Vorschriften (z.B. GDPR) entsprechen und vor unbefugtem Zugriff und Manipulation geschützt sind.
• Abhängigkeit und Vendor Lock-in: Da Unternehmen immer mehr auf Automatisierungswerkzeuge und -plattformen setzen, können sie von bestimmten Anbietern oder Technologien abhängig werden. Dadurch besteht die Gefahr, dass es schwierig oder kostspielig wird, in Zukunft auf andere Lösungen umzusteigen.
• Ethische und gesellschaftliche Implikationen: Da die Automatisierung immer weiter verbreitet und ausgefeilter wird, wirft sie wichtige ethische und gesellschaftliche Fragen über die Verdrängung von Arbeitsplätzen, Einkommensungleichheit und die Rolle des Menschen am Arbeitsplatz auf. Unternehmen müssen die weitreichenden Auswirkungen ihrer Automatisierungsinitiativen berücksichtigen und sicherstellen, dass sie langfristig sozial verantwortlich und nachhaltig sind.

Wenn Unternehmen diese Herausforderungen verstehen und angehen, können sie die Vorteile der Automatisierung maximieren und gleichzeitig die Risiken und unbeabsichtigten Folgen minimieren.

Best Practices für die Geschäftsautomatisierung

Um den Erfolg und die Nachhaltigkeit deiner Initiativen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen zu gewährleisten, ist es wichtig, Best Practices zu befolgen und von den Erfahrungen anderer Unternehmen zu lernen. Hier sind einige wichtige Best Practices, die du im Hinterkopf behalten solltest:

• Beginne mit einer klaren Strategie und Vision: Bevor du mit einer Automatisierungsinitiative beginnst, ist es wichtig, dass du eine klare Strategie und Vision hast, was du erreichen willst. Diese sollte mit deinen allgemeinen Unternehmenszielen übereinstimmen und die Bedürfnisse und Erwartungen deiner Kunden, Mitarbeiter und Stakeholder berücksichtigen.
• Setze Prioritäten auf der Grundlage von Wert und Machbarkeit: Nicht alle Prozesse sind gleichermaßen für die Automatisierung geeignet. Es ist wichtig, Automatisierungsmöglichkeiten nach ihrem potenziellen Wert und ihrer Durchführbarkeit zu priorisieren. Suche nach Prozessen, die viel Volumen haben, sich wiederholen und regelbasiert sind und die einen erheblichen Einfluss auf deine Geschäftsergebnisse und das Kundenerlebnis haben.
• Beziehe die Beteiligten von Anfang an mit ein: Automatisierung ist nicht nur eine technische Initiative, sondern auch eine geschäftliche und organisatorische. Es ist wichtig, von Anfang an die Interessengruppen im gesamten Unternehmen einzubeziehen, einschließlich der Geschäftsanwender, der IT, der Finanzabteilung, der Personalabteilung und der Rechtsabteilung. Dies kann dazu beitragen, die Akzeptanz, Abstimmung und effektive Zusammenarbeit während des gesamten Automatisierungsprozesses sicherzustellen.
• Entwerfe für Skalierbarkeit und Wiederverwendung: Bei der Entwicklung automatisierter Prozesse ist es wichtig, über den unmittelbaren Anwendungsfall hinaus zu denken und zu überlegen, wie der Prozess skaliert und im gesamten Unternehmen wiederverwendet werden kann. Dazu kann es notwendig sein, modulare, konfigurierbare und wiederverwendbare Komponenten zu entwickeln, die sich leicht an verschiedene Szenarien und Anforderungen anpassen lassen.
• Sorge für Datenqualität und -kontrolle: Automatisierte Prozesse sind nur so gut wie die Daten, auf denen sie beruhen. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Daten, die von automatisierten Prozessen verwendet werden, korrekt, vollständig und aktuell sind, und dass es klare Governance-Prozesse für die Verwaltung und Sicherung der Daten im gesamten Unternehmen gibt.
• Teste, überwache und optimiere kontinuierlich: Das Automatisierungsgeschäft ist kein einmaliges Ereignis, sondern ein kontinuierlicher Prozess des Testens, Überwachens und Optimierens. Es ist wichtig, klare Leistungskennzahlen und KPIs für automatisierte Prozesse festzulegen und ihre Leistung kontinuierlich zu überwachen und zu analysieren, um Verbesserungs- und Optimierungsmöglichkeiten zu erkennen.
• Biete Schulungen und Unterstützung an: Automatisierte Prozesse können komplex sein und von den Beschäftigten neue Fähigkeiten und Kenntnisse erfordern. Es ist wichtig, dass du angemessene Schulungen und Unterstützung anbietest, um sicherzustellen, dass die Beschäftigten automatisierte Prozesse effektiv nutzen und pflegen können, und um eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung zu fördern.
• Arbeite zusammen und lerne von anderen: Die Automatisierung ist ein sich schnell entwickelnder Bereich, in dem ständig neue Tools, Techniken und Best Practices auftauchen. Es ist wichtig, in Foren, auf Konferenzen und in Benchmarking-Studien mit anderen Unternehmen und Experten auf diesem Gebiet zusammenzuarbeiten und von ihnen zu lernen. So kannst du dich über die neuesten Trends auf dem Laufenden halten und häufige Fallstricke und Fehler vermeiden.

Wenn Unternehmen diese Best Practices befolgen, können sie die Vorteile der Automatisierung maximieren und gleichzeitig die Risiken und Herausforderungen minimieren. Es ist jedoch wichtig, daran zu denken, dass Automatisierung kein Allheilmittel ist und dass sie Teil einer umfassenderen Strategie für digitale Transformation und geschäftliche Innovation sein muss.

Fazit

Geschäftsautomatisierung ist ein mächtiges Werkzeug, um die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und das Kundenerlebnis zu verbessern. Durch den Einsatz von Technologien wie RPA, KI und maschinelles Lernen können Unternehmen Prozesse in den Bereichen Finanzen, Personal, Marketing und Lieferkette automatisieren.

Eine erfolgreiche Umsetzung erfordert sorgfältige Planung, Ausführung und Kontrolle. Unternehmen müssen die richtigen Prozesse identifizieren, geeignete Werkzeuge auswählen und organisatorische Veränderungen bewältigen. Die Einhaltung von Best Practices - wie z. B. eine klare Strategie, die Einbeziehung von Interessengruppen, die Sicherstellung der Datenqualität und die Durchführung von Schulungen - kann dazu beitragen, die Vorteile zu maximieren und die Risiken zu minimieren.

Kontinuierliche Anpassung und Innovation sind der Schlüssel zum Erfolg in einer automatisierten Welt. Indem sie informiert und proaktiv bleiben, können Unternehmen die Automatisierung nutzen, um Werte zu steigern, neue Möglichkeiten zu schaffen und eine nachhaltige Zukunft aufzubauen.

FAQ

Was ist Geschäftsprozessautomatisierung?

Geschäftsautomatisierung ist der Einsatz von Technologie zur Ausführung wiederkehrender Aufgaben oder Prozesse in einem Unternehmen, bei denen manuelle Arbeit ersetzt werden kann. Sie strafft die Abläufe, erhöht die Effizienz und senkt die Kosten.

Warum ist Business Automation wichtig?

Geschäftsautomatisierung hilft Unternehmen, Zeit und Geld zu sparen, indem sie sich wiederholende Aufgaben schneller und präziser erledigen als menschliche Mitarbeiter. So können sich die Mitarbeiter auf strategisch wichtigere Aufgaben konzentrieren, was zu mehr Produktivität und Innovation führt.

Was sind gängige Bereiche für die Unternehmensautomatisierung?

• Kundenbeziehungsmanagement (CRM): Automatisierung von Kundeninteraktionen, Verkaufsprozessen und Kundenbetreuung.
• Personalwesen (HR): Automatisierung von Rekrutierung, Onboarding, Gehaltsabrechnung und Mitarbeiterverwaltung.
• Finanzen und Buchhaltung: Automatisiere die Rechnungsstellung, die Kostenverfolgung und die Finanzberichterstattung.
• Marketing: Automatisieren von E-Mail-Kampagnen, Social-Media-Postings und Lead-Generierung.
• Supply Chain Management: Automatisierung von Auftragsabwicklung, Bestandsmanagement und Logistik.

Welche Technologien werden bei der Geschäftsautomatisierung eingesetzt?

• Robotische Prozessautomatisierung (RPA): Automatisiert Routineaufgaben mithilfe von Software-Robotern.
• Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML): Verbessert die Entscheidungsfindung durch vorausschauende Analysen und Dateneinblicke.
• Tools zur Workflow-Automatisierung: Software zur Automatisierung von Geschäftsabläufen und -prozessen.
• Enterprise Resource Planning (ERP) Systeme: Integriert verschiedene Geschäftsprozesse und automatisiert Back-Office-Funktionen.

Was sind die Vorteile von Business Automation?

• Gesteigerte Effizienz: Automatisiert sich wiederholende Aufgaben und reduziert so Zeit und Aufwand.
• Kosteneinsparungen: Reduziert Arbeitskosten und Betriebsausgaben.
• Verbesserte Genauigkeit: Minimiert menschliche Fehler bei Routineprozessen.
• Skalierbarkeit: Ermöglicht es Unternehmen, ihren Betrieb zu skalieren, ohne den Personalbestand proportional zu erhöhen.
• Verbesserte Compliance: Gewährleistet die konsequente Anwendung der gesetzlichen Standards.

Wie kann ein Unternehmen mit Automatisierung beginnen?

• Identifiziere Bereiche für die Automatisierung: Suche nach sich wiederholenden, zeitaufwändigen Aufgaben.
• Wähle die richtigen Tools: Wähle die Automatisierungswerkzeuge, die zu deinen Geschäftsanforderungen passen.
• Pilotprojekte: Beginne mit kleinen Pilotprojekten, um das Wasser zu testen.
• Mitarbeiter schulen: Stelle sicher, dass die Mitarbeiter/innen für die Arbeit mit neuen automatisierten Systemen geschult werden.
• Messen und Optimieren: Miss kontinuierlich die Auswirkungen und optimiere die Prozesse.