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George Miloradovich
Rechercheur, Werbetexter und Usecase-Interviewer
Oktober 15, 2024
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Oktober 15, 2024
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Automatisierte Lead-Generierung: Lookalike-Firmen mit Ocean.io finden und per E-Mail versenden & Latenode

George Miloradovich
Rechercheur, Werbetexter und Usecase-Interviewer
Inhaltsübersicht

Latenode in Zusammenarbeit mit Ocean.io um einen innovativen Plug-and-Play-Knoten namens Lookalike Companies einzuführen. Dieses Tool sammelt in Sekundenschnelle umfassende Daten über Unternehmen, die dem Unternehmen ähnlich sind, dessen Domain du in den Einstellungen eingibst. Es ist nützlich für die Lead-Generierung, wenn du ein klares ideales Kundenprofil hast, aber Hilfe brauchst, um ähnliche Interessenten zu finden und mit ihnen in Kontakt zu treten, um neue Leads zu generieren.

Der folgende Workflow nutzt diese Funktion. Wenn du diesen Artikel gelesen hast, wirst du erfahren, wie du automatisch neue Leads auf der Grundlage deines ICP findest und mithilfe von KI E-Mails an diese Unternehmen sendest.

Die wichtigsten Erkenntnisse: Automatisiere die Lead-Generierung mit Latenode und dem Knotenpunkt Lookalike Companies von Ocean.io. Dieses Tool findet Unternehmen, die deinem idealen Kundenprofil ähneln, und versendet mithilfe von KI personalisierte E-Mails. Der Workflow verkürzt die Suchzeit von Stunden auf Minuten, steigert die Effizienz und erschließt neue Wachstumschancen. Erfahre, wie du diese Automatisierung einrichten und nutzen kannst, indem du eine kostenlose Demo anmeldest.

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Wie funktioniert es und wie kann man diesen Workflow nutzen?

Stell dir Folgendes vor: Du hast ein Profil der Unternehmen, die am meisten für deine Produkte oder Dienstleistungen ausgeben. Jedes Mal, wenn sich eines dieser Unternehmen per E-Mail auf deiner Website anmeldet, werden diese Daten automatisch an deine Airtable-Datenbank gesendet. Von dort aus wird ein Workflow zur Lead-Generierung ausgelöst, auf den du ganz einfach zugreifen kannst, indem du diese Vorlage. Da alle technischen Einstellungen bereits konfiguriert sind, können wir direkt mit der Funktionsweise beginnen. Hier ist die Ansicht des Szenarios:

Nachdem die Unternehmens-E-Mails eingelesen wurden, werden die Daten durch den Javascript-Knoten verarbeitet, der die Unternehmensdomäne extrahiert und den E-Mail-Anbieter herausfiltert. Diese Domäne ist wichtig für den nächsten Schritt, bei dem die Headless-Browser-Integration Daten von der mit der Domäne verbundenen Website abruft.

Wenn das Scraping abgeschlossen ist, gehen die Daten an ChatGPT 4o Mini, das anhand der Eingabeaufforderung prüft, ob die Website funktioniert. Dieser Plug-and-Play-Knoten arbeitet mit einem Kreditsystem, d.h. er hat seine eigene Preisgestaltung. Außerdem braucht er kein API-Token, wie die meisten KI-Tools auf der Plattform.

Wenn die Website betriebsbereit ist, bewertet der Workflow auf einer Skala von 0 bis 10, wie gut sie zu deinem ICP passt. Diese Stufe basiert auf den ICP-Beispielkriterien von Latenode:

Dann wird der Plug-and-Lay-Integrationsknoten von Ocean.io aktiviert, wenn die ICP-Anpassungsrate 6/10 oder höher ist. Er identifiziert drei Unternehmen, die dem Unternehmen mit der aufgeführten Domain ähnlich sind. Die Anzahl kann auf 50 erhöht werden, aber die Genauigkeit nimmt dann ab. Du kannst diesen Knoten auch ohne API verwenden, füge einfach deine Präferenzen in den Einstellungen hinzu. Welche Art von Daten kann er finden? Hier ist eine Liste:

  • Markenname, Logo, rechtlicher Name, Größe und Beschreibung des Unternehmens
  • Anzahl der Mitarbeiter und Namen und Größe der Abteilungen
  • Land, Stadt, Region, Längengrad, Breitengrad
  • Website, E-Mail-Adressen und LinkedIn-Konten
  • Verwendete Branchen, Kategorien, Schlüsselwörter, Technologien
  • Jahr der Gründung

Während des Tests hat Ocean.io drei US-amerikanische Automatisierungsagenturen identifiziert, die KI und Low-Code-Plattformen nutzen. Die Ergebnisse werden bei der Aktivierung im Ausgabefenster angezeigt, einschließlich aller oben genannten Informationen.

Dieser Knotenpunkt durchsucht das Internet nach Unternehmensdaten, indem er bei der Interaktion mit Domains verschiedene Marker verwendet. Ein wichtiger Marker ist das Vorhandensein eines LinkedIn-Kontos. Mit 900 Mio. Menschen und 77 Mio. Unternehmen auf LinkedIn wird Ocean.io zu einem mächtigen Werkzeug für die Lead-Generierung, denn es identifiziert potenzielle Kunden und Partner in Massen.

Der Iterator sendet die Daten jedes Unternehmens an einen JavaScript-Knoten, der die E-Mail-Adresse sammelt. Ein weiterer JS-Knoten extrahiert die Domain aus der E-Mail und sendet sie an die Headless-Browser-Integration, um die Funktionalität der Website zu überprüfen. Anschließend wird mit der ChatGPT- und Gmail-Integration eine E-Mail formuliert und versendet.

Entdecke die Vorteile der Automatisierung auf Latenode!

Dieser Workflow reduziert die Zeit, die du für die Suche nach ICPs aufwenden musst, von Dutzenden Stunden pro Monat auf wenige Minuten pro Tag, während du gleichzeitig personalisierte E-Mails versendest. Er automatisiert die Lead-Generierung und eröffnet dir neue Wachstumschancen. Wenn du wissen willst, wie Latenode dir helfen kann, vereinbare einen Termin für eine kostenlose, persönliche Demo. Fülle das untenstehende Formular mit deinen Unternehmensdaten und Kontaktinformationen aus und vereinbare einen Termin.

FAQ:

Was ist der Hauptvorteil der Verwendung des Knotens "Ähnliche Unternehmen"?

Der Knotenpunkt Lookalike Companies automatisiert die Suche nach Unternehmen, die deinem idealen Kundenprofil ähnlich sind, und beschleunigt so die Leadgenerierung erheblich.

Wie trägt Ocean.io zum Prozess der Lead-Generierung bei?

Ocean.io nutzt Web Scraping, um detaillierte Unternehmensdaten auf der Grundlage verschiedener Marker zu sammeln und eine umfassende Liste potenzieller Leads für die Kontaktaufnahme zu erstellen.

Welche Arten von Daten können durch diese Automatisierung gesammelt werden?

Die Automatisierung kann Unternehmensnamen, Kontaktinformationen, Mitarbeiterzahlen, Branchendaten, verwendete Technologien und Profile in sozialen Medien erfassen.

Wie wird im Arbeitsablauf festgestellt, ob ein Unternehmen dem idealen Kundenprofil entspricht?

Das System nutzt KI, um anhand vordefinierter Kriterien auf einer Skala von 0 bis 10 zu bewerten, wie gut ein Unternehmen zu deinem ICP passt.

Kann der Arbeitsablauf an die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens angepasst werden?

Ja, der Workflow ist flexibel und kann angepasst werden, um die Suchkriterien zu ändern, die Anzahl der ermittelten Unternehmen zu erhöhen oder die Parameter für die E-Mail-Personalisierung zu ändern.

Wie funktioniert der automatische E-Mail-Prozess?

Der Workflow nutzt KI, um auf der Grundlage der gescrapten Unternehmensdaten personalisierte E-Mails zu erstellen und sie automatisch über integrierte E-Mail-Dienste zu versenden.

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