Wie man mit Latenode und OpenAI die Beantwortung von Kunden-E-Mails automatisiert

Wie du eine KI dazu bringst, deine Kunden-E-Mails zu beantworten, ohne Programmierkenntnisse zu haben

In diesem Beitrag werden wir einen KI-Assistenten erstellen, der auf Kunden-E-Mails antworten kann, indem er sich auf die Produktdokumentation bezieht. Du brauchst keine Programmierkenntnisse, um mitzumachen. Lerne einfach, wie du OpenAIs Assistenz-API und die No-Code-Automatisierungsmagie von Latenode nutzen kannst.

Erstelle deinen KI-Assistenten mit OpenAI

Gehe zuerst zum OpenAI API Portal, um einen Assistenten zu erstellen. Navigiere zum Abschnitt "Assistenz" in der oberen linken Ecke und klicke auf "Erstellen". Obwohl ich für diese Demonstration bereits einen Assistenten erstellt habe, werde ich dich durch die Schritte führen.

Sobald du deinen Assistenten erstellt hast, siehst du ein Anleitungsfenster. Stelle sicher, dass dein Assistent angehängte Dateien verwendet, indem du dies in deinen Anweisungen angibst. Ich habe der Einfachheit halber eine TXT-Datei verwendet; unsere KI braucht nur die Informationen, nicht das Format.

Für dieses Beispiel habe ich das erste Kapitel der Dokumentation von Latenode als TXT-Datei hinzugefügt. Nachdem du deinen Assistenten eingerichtet hast, erhältst du eine ID. Wir werden sie später brauchen. Zum Schluss gehst du zum Abschnitt API-Schlüssel, um einen neuen geheimen Schlüssel zu erstellen. Wenn diese Schritte abgeschlossen sind, ist unsere OpenAI-Einrichtung fertig.

Einrichten deiner Latenode Automatisierung

Wechseln wir nun zu Latenode. Das Szenario, das du erstellst, holt ungelesene E-Mails aus deinem Postfach, sendet sie an den KI-Assistenten, holt Antworten ein und sendet sie über Google Mail an deine Kunden zurück. Außerdem werden die E-Mails als gelesen markiert.

Du kannst dieses Szenario als Vorlage verwenden, die du in der Beschreibung findest. Der Prozess beginnt mit Triggern - geplant oder manuell, unter Verwendung eines Webhook-Triggers.

Der erste Auslöser aktiviert das Szenario nach einem festgelegten Zeitplan. Für einen manuellen Auslöser verwendest du den HTTP-Knoten, um ungelesene Nachrichten von Google Workspace abzufragen. Die Liste der ungelesenen Nachrichten wandert in einen Iterator, der den Textkörper jeder E-Mail mithilfe des JavaScript-Knotens in eine Variable verarbeitet.

Du musst einen Chat-Thread mit deinem KI-Assistenten erstellen. Obwohl OpenAI empfiehlt, für jede Konversation einen neuen Thread zu erstellen, kannst du dich auch für einen einzigen Thread entscheiden, um Kosten zu sparen. Wenn du den Knoten "Thread erstellen" nach dem Iterator-Knoten platzierst, wird nur ein Thread erstellt.

Kunden-E-Mails an den KI-Assistenten senden

Als Nächstes senden wir die Nachrichtentexte an den KI-Assistenten. Verwende den Knoten "Nachricht erstellen" im Chat-GPT-Modul, um deine E-Mail-Inhalte zu versenden. Konfiguriere ihn mit dem API-Schlüssel und der zuvor erstellten Thread-ID. Führe diesen Knoten aus, um die Übertragung der Nachricht zu überprüfen.

Verwende anschließend den Knoten "Lauf erstellen". Auch hier gibst du den API-Schlüssel, die Thread-ID und die Assistenten-ID ein. Wähle dein Modell - in diesem Beispiel GPT-4. Dieser Prozess erzeugt die Antwort des Assistenten.

Wenn die KI-Antwort fertig ist, ist es an der Zeit, sie über Gmail an den Kunden zu senden. Konfiguriere den Gmail-Knoten mit dem Zugriffstoken des Assistentenpostfachs. Setze die E-Mail-Adresse des Empfängers auf die Variable mit der E-Mail-Adresse des ursprünglichen Absenders. Du kannst einen festen Text wie "Mit freundlichen Grüßen, Das Latenode Team" hinzufügen, bevor du den Knoten zum Versenden der E-Mail ausführst.

Fertigstellung der Automatisierung

Der letzte Schritt ist das Markieren der E-Mail als gelesen. Verwende dafür eine weitere HTTP-Anfrage an Google Workspace. Ändere die Methode in POST und konfiguriere sie so, dass das Label "ungelesen" aus deiner Nachricht entfernt wird.

Zum Schluss testest du deine gesamte Einrichtung, indem du einen Webhook-Trigger hinzufügst, um sie manuell zu aktivieren. Beobachte den Ausführungsprozess in der Registerkarte "Verlauf" des Szenarios, um sicherzustellen, dass alles reibungslos funktioniert.

Fazit

Die Implementierung eines KI-Assistenten zur Beantwortung von Kunden-E-Mails mit OpenAI und Latenode ist unkompliziert und erfordert keine Programmierkenntnisse. Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung kann dir helfen, deine Kommunikation effektiv zu automatisieren.

Wenn du diesen Inhalt hilfreich fandest, solltest du dich anmelden und die Benachrichtigungsglocke drücken, um weitere Tipps zu Low-Code und Business-Automatisierung zu erhalten. Latenode bietet auch einen eigenen Discord-Kanal, in dem du Fragen stellen und dich mit Entwicklern austauschen kannst. Viel Spaß beim Automatisieren!