Einrichten eines KI-Bildanalyse-Workflows mit Latenode

Einrichten eines KI-Bildanalyse-Workflows mit Latenode

Willkommen zu diesem Tutorial über die Einrichtung eines KI-Bildanalyse-Workflows mit Latenode. Dieser Leitfaden führt dich durch den gesamten Prozess und zeigt dir, wie du KI für die Analyse von Bildern nach bestimmten Kriterien nutzen kannst.

Erste Schritte mit dem Triggerknoten

Der erste Schritt in unserem Arbeitsablauf ist das Einrichten des Auslöseknotens. Dieser Knoten löst den gesamten Prozess aus und bereitet ihn auf die nachfolgenden Schritte vor. Der Auslöseknoten kann so konfiguriert werden, dass er den Workflow unter verschiedenen Bedingungen startet, z. B. bei Erhalt neuer Daten oder in geplanten Abständen.

Herunterladen eines Bildes mit HTTP Request Node

Als nächstes verwenden wir einen HTTP-Anfrageknoten, um das gewünschte Bild herunterzuladen. In diesem Beispiel zeigt das Bild einen Hund und eine Katze unter einem Laken. In diesem Schritt geben wir die URL an, von der das Bild abgerufen werden soll. Der Knoten verarbeitet dann die Anfrage und ruft das Bild nahtlos ab.

Das Bild mit KI-Power beschreiben

Das Herzstück unseres Workflows ist der KI-gestützte Knoten "Bild beschreiben". Dieser Knotenpunkt nutzt Uform Gen 2, ein Bildsprachmodell, das Bilder verstehen und beschreiben kann. Wir geben das heruntergeladene Bild ein und fordern das Modell auf, es zu beschreiben. Wir können es zum Beispiel bitten, das Szenario auf dem Bild zu beschreiben.

Interpretation der KI-Antwort

Die KI liefert eine Beschreibung mit einem maximalen Token-Limit von 512, um detaillierte und dennoch prägnante Beschreibungen zu gewährleisten. In diesem Fall beschreibt die KI: "Ein Golden Retriever liegt unter einer weißen Decke, sein Kopf und seine Pfoten sind sichtbar. Eine braun getigerte Katze sitzt auf der Decke und schaut direkt in die Kamera. Beide befinden sich auf einer weißen Fläche, möglicherweise einem Bett oder einer Couch." In der Tat bietet es präzise und aufschlussreiche Beobachtungen.

Vielseitige Anwendungen der KI-Bildanalyse

Dieses KI-Setup ist für verschiedene Anwendungen anpassbar. Stell dir vor, du möchtest Fotos von Restaurants auf Sauberkeit oder verfügbare Gewürze prüfen, wie in unserer Vorlage vorgeschlagen. Du könntest es auch verwenden, um Produktbilder in einer E-Commerce-Umgebung zu kategorisieren oder um unangemessene Inhalte in Nutzer-Uploads zu markieren. Die Möglichkeiten sind vielfältig.

Integration mit anderen Knotenpunkten für verbesserte Automatisierung

Wenn du diese KI-Analyse mit anderen Knotenpunkten integrierst, kannst du leistungsstarke und automatisierte Workflows erstellen, die auf deine spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Denke darüber nach, wie du sehbehinderte Nutzer/innen unterstützen, die Moderation von Inhalten automatisieren oder verschiedene Geschäftsabläufe rationalisieren kannst. Die Vorteile des Einsatzes von KI in der Bildanalyse sind praktisch grenzenlos.

Mit nur wenigen Knotenpunkten haben wir ein KI-gestütztes Bildanalyse-Tool entwickelt. Experimentiere mit verschiedenen Eingabeaufforderungen und entdecke wertvolle Erkenntnisse aus deinen Bildern. Danke, dass du uns gefolgt bist, und viel Spaß beim Automatisieren!