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Radzivon Alkhovik
Enthusiast der Low-Code-Automatisierung
12. August 2024
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Phi-2 wurde von einem Forscherteam von Microsoft im Jahr 2023 entwickelt und ist ein KI-Modell zur Spracherkennung und -verarbeitung. Es versteht menschliche Texte, generiert eigene, beantwortet deine Fragen, macht Brainstorming und dient als KI-Assistent für wissenschaftliche, berufliche und alltägliche Aufgaben. Dieses kleine Sprachmodell sticht unter seinen vielen Konkurrenten durch seine hohe Leistung bei relativ geringen Ressourcen - nur 2,7 Milliarden Parameter - hervor.
Dieser umfassende Leitfaden für die Nutzerinnen und Nutzer von Latenode behandelt die Architektur und die Betriebsmechanismen, die dieses Modell nutzt, um seine Parameter zu verwalten und genaue Antworten zu generieren. Außerdem erfährst du, wie du deine Produktivität maximieren kannst, indem du Phi 2 und andere KI-Lösungen mit automatisierten Workflows auf der Latenode Plattform für Low-Code-Automatisierung.
Die wichtigsten Erkenntnisse: Phi-2, entwickelt von Microsoft, ist ein kompaktes KI-Modell mit nur 2,7 Milliarden Parametern, das eine hohe Leistung bei Sprachaufgaben bietet. Aufgrund seiner geringen Rechenanforderungen eignet es sich hervorragend für Echtzeitanwendungen. Latenode ist eine Plattform, die eine nahtlose Integration von Phi-2 in automatisierte Arbeitsabläufe ermöglicht und Anfängern und fortgeschrittenen Nutzern eine benutzerfreundliche Oberfläche und leistungsstarke Werkzeuge für die Entwicklung und Umsetzung von KI-Lösungen bietet.
Die bahnbrechende Studie Phi-2: Die überraschende Macht der kleinen Sprachmodelle wird ein revolutionäres KI-System mit nur 2,7 Milliarden Parametern vorgestellt - numerische Einheiten wie Gewichte und Verzerrungen, die von neuronalen Netzen zur Datenverarbeitung verwendet werden. Das ist ein Klacks im Vergleich zu den 1,7 Billionen Parametern in GPT-4o oder den 405 Milliarden in Llama 3.1. Die schiere Größe bedeutet jedoch nicht immer eine bessere Leistung.
Die kompakte Größe des Phi-2 AI-Modells bietet einige Vorteile. Es benötigt weniger Rechenleistung für die Entwicklung und den Einsatz, was es ideal für den Einsatz auf PCs und Low-End-Servern macht. SLMs wie dieses arbeiten schneller und verbrauchen weniger Strom - entscheidende Faktoren für reale Anwendungen, die sofortige Reaktionen erfordern.
Das Forschungsteam, das hinter dem Phi 2-Modell steht, hat innovative Taktiken angewandt, um seine Fähigkeiten zu verbessern. Sie kuratierten spezielle Datensätze, um dem Modell gesunden Menschenverstand und umfassendes Wissen zu vermitteln. Diese Datensätze decken Themen ab, die von wissenschaftlichen Konzepten bis hin zu alltäglichen Aufgaben und sozialem Verständnis reichen, sodass die KI trotz ihres geringen Umfangs aufschlussreiche Ergebnisse erzielen kann.
Folglich zeigt Microsoft Phi 2 in verschiedenen Tests eine bemerkenswerte Leistung und übertrifft oft seine größeren Gegenstücke wie Llama 2 und Mistral. Diese Leistung zeigt, wie Datenkuratierung und Trainingsmethoden begrenzte Rechenressourcen ausgleichen können. Die nächsten Abschnitte befassen sich mit den Datensätzen, Techniken und der Architektur, die zu den Fähigkeiten dieser KI beitragen.
Das Modell wurde unter Verwendung verschiedener sorgfältig ausgewählter, erstklassiger Informationsquellen erstellt, um sicherzustellen, dass es sich in zahlreichen Bereichen auszeichnet. Hier ist eine Aufschlüsselung der Schlüsselelemente, die für die Erstellung des Modells verwendet wurden:
Diese von der KI erstellten Datensätze wurden speziell entwickelt, um grundlegende Prinzipien des logischen Denkens und weitreichende Kenntnisse zu vermitteln. Diese Sammlungen umfassen Themen von wissenschaftlichen Konzepten bis hin zu alltäglichen Fähigkeiten und dem Verstehen der Sichtweise anderer. Durch die Verwendung von computergenerierten Daten konnten die Entwickler die grundlegenden Denkfähigkeiten des Systems von Grund auf anpassen.
Das Phi-2 Modell lernt aus Daten in "Lehrbuchqualität", die gut organisierte und gründliche Lerninhalte enthalten. Dieses Material wird aufgrund seines hohen didaktischen Wertes ausgewählt, um dem System eine solide Grundlage in verschiedenen Fachgebieten zu geben. Diese Strategie folgt bewährten Forschungsergebnissen, die zeigen, dass erstklassige Bildungsressourcen die Effektivität und Präzision eines Systems erheblich steigern können.
Im Phi 2-Papier wird unter anderem hervorgehoben, dass die Lerndatenbank Internetinhalte enthält, die auf ihren pädagogischen Wert und ihre Datenqualität geprüft wurden. So wird sichergestellt, dass nur die relevanten und wertvollen Online-Daten verwendet werden, was die Fähigkeit der KI verbessert, menschenähnliche Texte zu verstehen und zu produzieren. Dieser Datensatz ergänzt die KI-generierten und lehrbuchreifen Materialien und bietet eine reichhaltige Lernumgebung.
Neben allgemeinen Bildungsinhalten umfassen die Trainingsdaten auch spezialisierte Datensätze zu Fachgebieten wie Computerprogrammierung und fortgeschrittene Problemlösung. So wurden zum Beispiel die Programmierfähigkeiten des Microsoft Phi 2 KI-Modells durch Sammlungen von Codebeispielen, Programmierübungen und relevanten technischen Anleitungen verbessert.
Dieser Schwerpunkt auf Spezialgebieten stellt sicher, dass es Aufgaben bewältigen kann, die ein tiefes Verständnis und Fachwissen in bestimmten Bereichen erfordern. Zusammen mit der Transformer-Architektur zeigen diese Datenquellen, wie eine Mischung aus KI-generierten, wissenschaftlichen und kuratierten Online-Daten ein leistungsfähiges und effizientes kompaktes Sprachsystem schaffen kann.
Das Phi-2-Modell von Microsoft basiert auf der Transformer-Architektur, einem KI-Framework zur Bewältigung sprachbezogener Herausforderungen. Das Herzstück dieses Systems ist ein Selbstbeobachtungsmechanismus, mit dem es selbst bestimmen kann, wie viel Gewicht es jedem Wort bei der Analyse beimisst. Diese Funktion hilft dabei, den Kontext und die Beziehungen zwischen den Wörtern zu erfassen, was zu einem ausgefeilteren und logischen Ergebnis führt.
In Phi 2 funktioniert der Mechanismus der Selbstaufmerksamkeit über mehrere neuronale Schichten, die jeweils mit Aufmerksamkeits-Hotspots, den sogenannten Heads, ausgestattet sind. Sie arbeiten zusammen, um verschiedene Datenpakete zu untersuchen und Sprachmuster zu erfassen. Dank dieses vielschichtigen Ansatzes kann das System mehrere Aspekte eines Satzes gleichzeitig berücksichtigen, was seine Fähigkeit, komplexe Sätze zu entschlüsseln und sinnvolle Antworten zu geben, verbessert.
Der Mechanismus zur Positionskodierung hilft dabei, die Wortreihenfolge im Auge zu behalten und stellt sicher, dass die Grammatik und die beabsichtigte Bedeutung erhalten bleiben. Außerdem versucht das Phi 2 Modell immer, das nächste Wort in deinem Text zu erraten, indem es die vorherigen Wörter berücksichtigt. Dabei studiert es das geschriebene Material wieder und wieder, bis es alle Feinheiten und Nuancen der Sprachmuster beherrscht.
Wenn du diese Feinheiten des Transformator-Frameworks verstehst, kannst du seine praktischen Einsatzmöglichkeiten erkunden. Im nächsten Abschnitt werden einige praktische Anwendungen für Microsoft Phi-2 vorgestellt.
Das Design von Phi-2 macht es nützlich für interaktive KI-Systeme, wie digitale Helfer und Chat-Programme. Diese Tools können Antworten erfassen und produzieren, die menschlich klingen, wodurch sich Gespräche realer und interessanter anfühlen. In der Welt der Kundenbetreuung kann Phi-2 ein breites Spektrum von Fragen bearbeiten und schnelle und korrekte Antworten geben, ohne dass menschliches Personal benötigt wird.
Es glänzt auch als intelligenter Lernhelfer. Da er sich auf die Verarbeitung und Erstellung klarer Texte konzentriert, fungiert er als digitaler Lehrer, der Fragen beantwortet, komplexe Ideen aufschlüsselt und sogar Übungsaufgaben für Schüler/innen bereitstellt. Diese Funktion ist besonders in Fächern wie Mathe nützlich. Durch maßgeschneiderte Hilfe kann dieses Modell Wissenslücken schließen und den Schüler/innen einen Vorsprung beim Lernen verschaffen.
Das Potenzial von Microsofts Phi-2-Tool erstreckt sich auch auf das Erstellen und Organisieren von Inhalten. Autoren und Marketingexperten können das Modell nutzen, um kreative Beiträge zu verfassen, von Web-Posts über Nachrichten bis hin zu Posts in sozialen Medien. Es kann dabei helfen, neue Ideen zu entwickeln, Entwürfe zu skizzieren und sogar SEO-Texte zu schreiben, die den Suchmaschinen auffallen.
Phi-2 Microsoft beweist seinen Wert beim Schreiben von Code und beim Beheben von Fehlern. Du kannst es bitten, Codeschnipsel zu generieren, mühsame Aufgaben zu automatisieren und sogar mögliche Fehler in deiner Arbeit zu erkennen. Das beschleunigt den Entwicklungsprozess und hilft, alle Fehler zu beseitigen. Da er verschiedene Programmiersprachen und Werkzeuge beherrscht, ist er ein Allrounder für Entwickler und sorgt für erstklassige Software.
All diese Funktionen und mehr können mit der PlattformLatenode in deinen täglichen Arbeitsablauf integriert werden. Sie bietet eine einfach zu bedienende Schnittstelle für die Integration und Nutzung von KI-Modellen in verschiedenen automatisierten Szenarien. In den folgenden Abschnitten wird erklärt, wie Latenode funktioniert, und es wird ein praktisches Beispiel für die Verwendung des Phi-2-Modells zur Lösung von Problemen in der Praxis gegeben.
Latenode ist ein innovatives Automatisierungstool, das es mit Zapier und Make aufnehmen kann. Diese leistungsstarke Plattform vereinfacht die Einbindung fortschrittlicher KI-Modelle wie Phi-2 in deinen automatisierten Workflow. Mit der benutzerfreundlichen Oberfläche von Latenode kannst du komplexe Algorithmen mithilfe von Aktions- und Triggerknoten erstellen, überwachen und ausführen.
Diese können bestimmte Aktionen innerhalb eines Szenarios oder in externen Diensten ausführen. Latenode verfügt über eine Reihe von No-Code-Verbindungen zu Datenbanken, Projektmanagementlösungen, Cloud-Plattformen, KI-Modellen wie Microsoft Phi-2, Kundenbeziehungssystemen und sozialen Netzwerken. Diese Vielseitigkeit macht es zu einem unentbehrlichen Hilfsmittel für verschiedene Geschäftsabläufe.
Die Verbindung dieser Apps ist ganz einfach: Wähle ihre Knotenpunkte aus und füge sie zu deinem Szenario hinzu, ohne dass APIs oder Code zur Aktivierung erforderlich sind. Für fortgeschrittene Integrationen oder benutzerdefinierte Aufgaben verwendest du den HTTP-Anfrageknoten, um dich mit den APIs der Website zu verbinden, und das Javascript-Modul, um Code auszuführen. Keine Sorge, wenn du kein Programmierer bist: Die KI vonLatenode kann das Skript erstellen und debuggen, wenn etwas schief läuft.
Der visuelle Editor der Plattform wurde mit Blick auf Einfachheit entwickelt. Mit diesem intuitiven Tool kannst du deine Arbeitsabläufe mit einem einfachen Drag-and-Drop-System überwachen und feinabstimmen. Ohne technische Hürden kannst du dich auf Latenode auf deine Strategie und deine Ziele konzentrieren, anstatt dich in der komplexen Programmierung zu verlieren.
Dieser Ansatz macht hochentwickelte KI-Fähigkeiten für ein breiteres Publikum zugänglich und ermöglicht es mehr Menschen, innovative Lösungen wie den Phi-2 Microsoft zu entwickeln und umzusetzen. Im nächsten Abschnitt findest du ein praktisches Beispiel für die Nutzung des Potenzials von Latenode. Es zeigt, wie du den Prozess der Produktbenennung für deinen Marktplatz automatisieren kannst.
Viele Verkäufer/innen auf Marktplätzen haben Probleme damit, ihre Produkte so zu benennen, dass sie sich von der Konkurrenz abheben und sich gut verkaufen. Dieses automatisierte Szenario löst dieses Problem, indem es eine Liste mit einprägsamen Namen für T-Shirts erstellt. Es kann mit anderen Szenarien aus diesem Blog kombiniert werden:
Dieses Szenario besteht aus nur drei Blöcken: einem Auslöser, einem KI-Modell und der Integration mit Google Docs. Im Folgenden findest du eine Aufschlüsselung dieses Szenarios und die einzelnen Schritte zum Hinzufügen und Konfigurieren jedes Blocks:
Sobald das Szenario aktiviert ist, wird die Phi 2-Aufforderung ausgelöst, die eine Liste mit einprägsamen T-Shirt-Namen erstellt. Danach aktiviert das Szenario den Google Docs-Knoten, der automatisch ein Dokument erstellt und den erstellten Text hinzufügt. Als Ergebnis erhältst du eine Liste mit Namen wie diesen:
Du kannst dieses Szenario anpassen, indem du es mit deiner Marktplatz-API verknüpfst, sodass die Namen automatisch generiert werden, wenn du ein Produkt zum Marktplatz hinzufügst. Es ist wichtig zu erwähnen, dass Tests gezeigt haben, dass dieses Modell bei einfacheren Aufgaben, wie der Produktbenennung, am besten funktioniert. Bei großen Mengen kann es unvollständige Aufgaben erzeugen oder die Aufforderung nicht vollständig befolgen.
Alternativ kannst du deinen Workflow so einstellen, dass er bestimmte Schlüsselwörter aus einem Google Sheet auswertet. Latenode Die Bibliothek von Google enthält Dutzende von Drittanbieter-Apps, die du einfach integrieren kannst.
Latenode bietet eine kostenlose Kontostufe an, die 300 Aktivierungen und unbegrenzten Zugang zu den meisten Blöcken ermöglicht. Wenn du mehr brauchst, solltest du Abonnement-Optionen die auf die Anforderungen von Einzelnutzern bis hin zu großen Teams zugeschnitten sind. Jede Stufe bietet mehr Aktivierungen, verbundene Konten, eine erweiterte Ausführungshistorie usw. Aus diesem Grund ist Latenode von unschätzbarem Wert für alle, die ihre Projekte mit Automatisierungswerkzeugen ausbauen wollen.
Die Latenode Community floriert, vor allem auf ihrem Discord-Server und auf den Seiten der sozialen Medien. Hier findest du regelmäßige Online-Treffen, Diskussionen, Tutorials und Zugang zum Entwicklerteam, das dich auf dem Laufenden hält und dir hilft, das Beste aus der Plattform herauszuholen. Darüber hinaus Latenodedie Partnerschaftsinitiative von eine Fülle von Vorteilen für Unternehmen und Entwickler.
Die Partner profitieren von Sonderkonditionen, erstklassigem Rückhalt und kostenlosem Zugang zu Elitefunktionen. Das Programm umfasst Unterstützung bei der Werbung, Kundenempfehlungen und gemeinsame Brandingprojekte. Diese Strategie zielt darauf ab, den Partnern zu helfen, Latenode nahtlos in ihr Angebot zu integrieren und ihren Horizont zu erweitern, um so Innovation und gemeinsamen Erfolg zu fördern.
Phi-2ist ein kleines, von Microsoft entwickeltes Sprachmodell mit 2,7 Milliarden Parametern, das für die effiziente Bewältigung von Sprachaufgaben mit hoher Leistung und geringem Rechenaufwand entwickelt wurde.
Phi-2 kann in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, z. B. in Chatbots für den Kundenservice, in Bildungswerkzeugen, bei der Erstellung von Inhalten und bei der Codegenerierung, um genaue und kontextbezogene Antworten zu geben.
Latenode ist eine Plattform, die die Integration von KI-Modellen wie Phi-2 in automatisierte Arbeitsabläufe vereinfacht. Sie bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine breite Palette von Werkzeugen zur Automatisierung.
Latenode unterstützt Phi-2, indem es den Nutzern ermöglicht, das Modell einfach mit verschiedenen Diensten und Datenquellen zu verbinden, Aufgaben zu automatisieren und Arbeitsabläufe zu verwalten, ohne dass sie tiefgreifende technische Kenntnisse benötigen.
Das Partnerschaftsprogramm vonLatenode bietet exklusive Rabatte, umfassenden Support und Marketingmöglichkeiten und hilft Partnern, Latenode in ihre eigenen Dienste zu integrieren und zu bewerben.
